面试官问：SQL如何优化，接招......

怼烎@ 2023-09-29 08:35 20阅读 0赞

## 面试官：SQL如何优化 ##

### 答： ###

#### 1.尽量少join ####

(可以通过在程序中将多个表中间结果进行操作，达到想要的效果)。

#### 2.尽量少用排序 ####

太消耗cpu：不必要的话不要排序。利用索引排序(选择查询的字段进行排序)。尽量对更少的字段排序。

#### 3.尽量少用select \* ####

(用什么取什么)

#### 4.尽量用 join 代替子查询 ####

(相比于子查询，join的性能要好一些  
虽然 Join 性能并不佳，但是和 MySQL 的子查询比起来还是有非常大的性能优势。)。

#### 5.对于相关子查询 ####

(有时可以通过派生表来进行重写，以避免子查询与外部子查询的多次比较操作)。

#### 6.尽量少用or ####

(mysql优化器对or没有太好的优化，可以使用IN、union 或 union all 代替or)。

#### 7.尽量早过滤 ####

(将过滤效果更好的条件判断放到前面)。

#### 8.避免类型转换 ####

(类型转换需要消耗cpu，所以，在数据库设计的时候尽量将一些列属性的类型设计的更加合理)。

#### 9.count(1)和count(primary\_key) 优于 count(\*) ####

#### 10.**尽量把字段设置为NOT NULL** ####

#### 11.**多表关联查询时，小表在前，大表在后** ####

(在MySQL中，执行 from 后的表关联查询是从左往右执行的（Oracle相反），第一张表会涉及到全表扫描，所以将小表放在前面，先扫小表，扫描快效率较高，在扫描后面的大表，或许只扫描大表的前100行就符合返回条件并return了。)

#### 12.使用表的别名 ####

(当在SQL语句中连接多个表时，请使用表的别名并把别名前缀于每个列名上。这样就可以减少解析的时间并减少哪些友列名歧义引起的语法错误。)

#### 13.用where字句替换HAVING字句 ####

(避免使用HAVING字句，因为HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤，而where则是在聚合前刷选记录，如果能通过where字句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销。HAVING中的条件一般用于聚合函数的过滤，除此之外，应该将条件写在where字句中。

where和having的区别：where后面不能使用组函数)

#### 14.调整Where字句中的连接顺序 ####

(MySQL采用从左往右，自上而下的顺序解析where子句。根据这个原理，应将过滤数据多的条件往前放，最快速度缩小结果集。)

## 如何避免不走索引的场景？ ##

#### 1.尽量避免在字段开头模糊查询，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描 ####

SELECT * FROM t WHERE username LIKE '%龙%'

**优化方式：尽量在字段后面使用模糊查询。**

SELECT * FROM t WHERE username LIKE '龙%'

#### 2.尽量避免使用 or，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。 ####

SELECT * FROM t WHERE id = 1 OR id = 3

优化方式：可以用union代替or。

SELECT * FROM t WHERE id = 1
       UNION
    SELECT * FROM t WHERE id = 3

#### 3.尽量避免进行null值的判断，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。 ####

SELECT * FROM t WHERE score IS NULL

优化方式：可以给字段添加默认值0，对0值进行判断。

SELECT * FROM t WHERE score = 0

#### 4.查询条件不能用 <> 或者 != ####

使用索引列作为条件进行查询时，需要避免使用<>或者!=等判断条件。如确实业务需要，使用到不等于符号，需要在重新评估索引建立，避免在此字段上建立索引，改由查询条件中其他索引字段代替。

#### 5.尽量避免在where条件中等号的左侧进行表达式、函数操作，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。 ####

可以将表达式、函数操作移动到等号右侧。

-- 全表扫描
    SELECT * FROM T WHERE score/10 = 9
    -- 走索引
    SELECT * FROM T WHERE score = 10*9

#### 6.隐式类型转换造成不使用索引 ####

SQL语句由于索引对列类型为varchar，但给定的值为数值，涉及隐式类型转换，造成不能正确走索引。

select col1 from table where col_varchar=123;

#### order by 条件要与where中条件一致，否则order by不会利用索引进行排序 ####

-- 不走age索引
    SELECT * FROM t order by age;
     
    -- 走age索引
    SELECT * FROM t where age > 0 order by age;

**对于上面的语句，数据库的处理顺序是：**

第一步：根据where条件和统计信息生成执行计划，得到数据。

第二步：将得到的数据排序。当执行处理数据（order by）时，数据库会先查看第一步的执行计划，看order by 的字段是否在执行计划中利用了索引。如果是，则可以利用索引顺序而直接取得已经排好序的数据。如果不是，则重新进行排序操作。

第三步：返回排序后的数据。

内容不够充分，还望初学者看的尽兴。

> 望：君子豹变

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