MySql字符串拆分实现split功能（字段分割转列、转行）

向右看齐 2023-09-29 09:10 31阅读 0赞

## 字符串转多行 ##

需求描述  
   实现的sql  
    案例演示  
 字符串拆分： SUBSTRING\_INDEX（str, delim, count）  
替换函数：replace( str, from\_str, to\_str)  
获取字符串长度：LENGTH( str )  
实现的原理解析  
    实现sql  
   正式的原理解析  
    Step1：首先获取最后需被拆分成多少个字符串，利用 help\_topic\_id 来模拟遍历 第n个字符串。  
   Step2：根据“，”逗号来拆分字符串，此处利用 SUBSTRING\_INDEX（str, delim, count） 函数，最后把结果赋值给 num 字段。  
扩展：判断外部值是否在 num列值中  
   find\_in\_set  
   instr  
字符串转多列

> ### 需求描述 ###

数据库中 num字段值为：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCn5LiK5pyJ5Yac_size_18_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]  
实现的效果：需要将一行数据变成多行

> #### 实现的sql ####

SELECT SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX('7654,7698,7782,7788',',',help_topic_id+1),',',-1) AS num 
    FROM mysql.help_topic 
    WHERE help_topic_id < LENGTH('7654,7698,7782,7788')-LENGTH(REPLACE('7654,7698,7782,7788',',',''))+1

> #### 案例演示 ####

CREATE TABLE `company` (
    `id` int(20) DEFAULT NULL,
    `name` varchar(100) DEFAULT NULL,
    `shareholder` varchar(100) DEFAULT NULL
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
    INSERT INTO `company` VALUES ('1', '阿里巴巴', '马云');
    INSERT INTO `company` VALUES ('2', '淘宝', '马云,孙正义');

1、原始数据演示

![在这里插入图片描述][09c8040803a9485f9fa4a0af5157c4ff.png]  
2、处理结果演示

![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCn5LiK5pyJ5Yac_size_13_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]  
3、sql语句

SELECT a.id
        , a.NAME
        , substring_index(substring_index(a.shareholder, ',', b.help_topic_id + 1), ',', - 1) AS shareholder
    FROM company a
    INNER JOIN mysql.help_topic b
        ON b.help_topic_id < (length(a.shareholder) - length(REPLACE(a.shareholder, ',', '')) + 1)

**涉及的知识点如下：**

> ### 字符串拆分： SUBSTRING\_INDEX（str, delim, count） ###

参数解说       解释  
str 　　　    　需要拆分的字符串  
delim 　　      分隔符，通过某字符进行拆分  
count 　　       当 count 为正数，取第 n 个分隔符之前的所有字符； 当 count 为负数，取倒数第 n 个分隔符之后的所有字符。

**举例**

（1）获取第2个以逗号为分隔符之前的所有字符。

SELECT SUBSTRING_INDEX('7654,7698,7782,7788',',',2);

![在这里插入图片描述][3a8ed1eba8a140929dfc7c060e03dc08.png]  
（2）获取最后一个到倒数第2个以逗号分隔符之后的所有字符

SELECT SUBSTRING_INDEX('7654,7698,7782,7788',',',-2);

![在这里插入图片描述][c92b5a1fa5df4948bf143668e6e6e4b7.png]  
所以，我们的核心代码中的 -1 ，就是获取以逗号为分隔符的最后一个值；也就是7788

![在这里插入图片描述][78b06953dff54b06a37f08d55060df1e.png]

> ### 替换函数：replace( str, from\_str, to\_str) ###

参数名　　     解释  
str 　　　　   需要进行替换的字符串  
from\_str 　  　需要被替换的字符串  
to\_str 　　  　 需要替换的字符串

**举例**

将分隔符逗号替换为空。

SELECT REPLACE('7654,7698,7782,7788',',','');

![在这里插入图片描述][613e7dbd6f384ddf9b0cdea3de5b826b.png]

> ### 获取字符串长度：LENGTH( str ) ###

参数名 　　解释  
str 　　　　需要计算长度的字符串

`获取 ‘7654,7698,7782,7788’ 字符串的长度`

SELECT LENGTH('7654,7698,7782,7788')

![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCn5LiK5pyJ5Yac_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]

> ### 实现的原理解析 ###

#### 【4.1】 实现sql ####

此处利用 mysql 库的 help\_topic 表的 help\_topic\_id 来作为变量，因为 help\_topic\_id 是自增的，当然也可以用其他表的自增字段辅助。

help\_topic 表：

![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCn5LiK5pyJ5Yac_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCn5LiK5pyJ5Yac_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 2]  
注意，这个辅助表的ID最大长度只有658；如果过长的字符串，可能需要借助其他自增的辅助表（可以是现有表，也可以自己造一个 1,2,3,4 递增的行即可）

![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCn5LiK5pyJ5Yac_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 3]

#### 【4.2】正式的原理解析 ####

**原SQL**

SELECT SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX('7654,7698,7782,7788',',',help_topic_id+1),',',-1) AS num 
    FROM   mysql.help_topic 
    WHERE  help_topic_id < LENGTH('7654,7698,7782,7788')-LENGTH(REPLACE('7654,7698,7782,7788',',',''))+1

#### **Step1**：首先获取最后需被拆分成多少个字符串，利用 help\_topic\_id 来模拟遍历 第n个字符串。 ####

**这一步核心就是获取，有多少个分隔符，比如本文的案例，就是知道有多少个逗号**

涉及的代码片段：

help_topic_id < LENGTH('7654,7698,7782,7788')-LENGTH(REPLACE('7654,7698,7782,7788',',',''))+1

![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCn5LiK5pyJ5Yac_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 4]  
**因为 help\_topic\_id是从0开始的，所以会得出 help\_topic\_id 值为：0~3，共4行数据；**

#### **Step2**：根据“，”逗号来拆分字符串，此处利用 SUBSTRING\_INDEX（str, delim, count） 函数，最后把结果赋值给 num 字段。 ####

涉及的代码片段：

SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX('7654,7698,7782,7788',',',help_topic_id+1),',',-1) AS num

**第一步：**

以”,”逗号为分隔符，根据 help\_topic\_id 的值来截取第n+1个分隔符之前所有的字符串。 （此处 n+1 是因为help\_topic\_id 是从0开始算起，而此处需从第1个分隔符开始获取。）

SUBSTRING_INDEX('7654,7698,7782,7788',',',help_topic_id+1)
    
    eg： 
    当 help_topic_id = 0时，获取到的字符串 = 7654 
    当 help_topic_id = 1时，获取到的字符串 = 7654,7698 …（以此类推）

**第二步：**

以”,”逗号为分隔符，截取倒数第1个分隔符之后的所有字符串。

SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX('7654,7698,7782,7788',',',help_topic_id+1),',',-1)
    
    eg： 
    根据第一步，当 help_topic_id = 0时，获取到的字符串 = 7654，此时第二步截取的字符串 = 7654 
    根据第一步，当 help_topic_id = 1时，获取到的字符串 = 7654,7698，此时第二步截取的字符串 = 7698 
    …（以此类推）

最终成功实现了以下效果 ~

![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCn5LiK5pyJ5Yac_size_14_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]

> ### 扩展：判断外部值是否在 num列值中 ###

#### 【**5.1**】find\_in\_set ####

如果匹配到了会得出1；如下图

![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCn5LiK5pyJ5Yac_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 5]  
实际业务中，我们只需要 where find\_in\_set(id,ids)>0

就可以判断出；id列，是否在 ids列中出现过；做表连接的时候，也可以这样；

#### 【**5.2**】instr ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCn5LiK5pyJ5Yac_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 6]  
我们可以看出，instr是找出 参数2=》也就是上图中的 ‘123’ 在参数1=》也就是上图中的 ‘321,123,555,12345’ 中最开始出现的位置；

所以我们也只需要 where find\_in\_set(ids,id)>0 ，就可以判断出 id 在 ids中出现过；  
  
  
但这有一个问题，如果逗号分隔开的字符串，包含我们查找的字符串，也会显示出来，这就不符合我们 根据分隔符 , 判断 查找字符串id 是否出现在 ids 中；

如下：

![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCn5LiK5pyJ5Yac_size_16_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]  
我们本来想查以逗号为分隔的完全匹配，但是12345包含了 123 所以查出来的结果也是>0的，这不对；

所以我们为了避免这种情况，可以加上分隔符；然后再用 字符串+分隔符作为 查找的字符串 来 匹配；

![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCn5LiK5pyJ5Yac_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 7]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCn5LiK5pyJ5Yac_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 8]  
我们被查找的字符串 ids 中 再加上一个正常的 123, 再查看，如下图：确实是对的

![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCn5LiK5pyJ5Yac_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 9]  
一些特殊数据，可能字符串拆分出来后缀有的相同，就会造成结果错误，例如以下：

在字符串中搜索 ‘23’的位置，‘123’的后缀也是’23’，就会造成结果错误  
![在这里插入图片描述][37029ac5daeb4406a19cf1b63d746863.png]  
可以在字符串两边都加上逗号，确保字符串能**完全匹配**

![在这里插入图片描述][1cfcf9314c4a45708a91a06c6b4f873d.png]  
![在这里插入图片描述][51c37af4a8734a46a73342a5eba9b6f7.png]

## 字符串转多列 ##

SELECT
    -- 截取第一个逗号前边的数据，即为第一个字符串
    substring_index( ids, ',', 1 ) id1,
    -- 在52,15字符串中，从字符串中逗号的位置+1开始截取即为第二个字符串
    SUBSTR( substring_index( ids, ',', 2 ), LOCATE( ',', substring_index( ids, ',', 2 ), 1 )+ 1 ) id2,
    -- 将第一个字符串和第二个字符串的长度+2(两个逗号)，从这个位置开始截取即为第三个字符串
    SUBSTR(
    	ids,
    	LENGTH(
    		CONCAT(
    			substring_index( ids, ',', 1 ),
    		SUBSTR( substring_index( ids, ',', 2 ), LOCATE( ',', substring_index( ids, ',', 2 ), 1 ) )))+ 2 
    ) id3 
    FROM
    	( SELECT REPLACE ( REPLACE ( '[52,15,894]', '[', '' ), ']', '' ) AS ids ) t

![在这里插入图片描述][6b51f1ff85254c1b95cf1f66ddddabb8.png]

转自：https://blog.csdn.net/pjymyself/article/details/81668157  
https://www.cnblogs.com/gered/p/10797012.html\#\_label1

[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCn5LiK5pyJ5Yac_size_18_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: https://img-blog.csdnimg.cn/052d3761770f4dba93d8f8ee5e526fe4.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5bCn5LiK5pyJ5Yac,size_18,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[09c8040803a9485f9fa4a0af5157c4ff.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/09c8040803a9485f9fa4a0af5157c4ff.png
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCn5LiK5pyJ5Yac_size_13_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: https://img-blog.csdnimg.cn/04998d3add21468e9257f5c1d7f31b0a.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5bCn5LiK5pyJ5Yac,size_13,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[3a8ed1eba8a140929dfc7c060e03dc08.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/3a8ed1eba8a140929dfc7c060e03dc08.png
[c92b5a1fa5df4948bf143668e6e6e4b7.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/c92b5a1fa5df4948bf143668e6e6e4b7.png
[78b06953dff54b06a37f08d55060df1e.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/78b06953dff54b06a37f08d55060df1e.png
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[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCn5LiK5pyJ5Yac_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: https://img-blog.csdnimg.cn/89b15b4afd0f47a4b1d31de3b492d962.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5bCn5LiK5pyJ5Yac,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCn5LiK5pyJ5Yac_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/5dedd37f4cd84c0c981b78753822abb6.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5bCn5LiK5pyJ5Yac,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCn5LiK5pyJ5Yac_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 2]: https://img-blog.csdnimg.cn/f8ae7b822c814245bed096c76b368aff.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5bCn5LiK5pyJ5Yac,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCn5LiK5pyJ5Yac_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 3]: https://img-blog.csdnimg.cn/4239c0c4ec2f4a82a73082d6478d919f.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5bCn5LiK5pyJ5Yac,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCn5LiK5pyJ5Yac_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 4]: https://img-blog.csdnimg.cn/b0986a1eaea5411da12f717bccea6e75.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5bCn5LiK5pyJ5Yac,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCn5LiK5pyJ5Yac_size_14_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: https://img-blog.csdnimg.cn/a6f1de3355434ee581bd47cbac739c67.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5bCn5LiK5pyJ5Yac,size_14,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCn5LiK5pyJ5Yac_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 5]: https://img-blog.csdnimg.cn/7be80434b8664dfd89eb1892bce8e9a4.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5bCn5LiK5pyJ5Yac,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCn5LiK5pyJ5Yac_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 6]: https://img-blog.csdnimg.cn/1845dd6b1bc345a9b7acfc90f3dc0728.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5bCn5LiK5pyJ5Yac,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCn5LiK5pyJ5Yac_size_16_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: https://img-blog.csdnimg.cn/8c957fdc2e8a4f81a826c84cc0fa839b.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5bCn5LiK5pyJ5Yac,size_16,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCn5LiK5pyJ5Yac_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 7]: https://img-blog.csdnimg.cn/4854e5a1c07c432abb1c8a060cb8ceaa.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5bCn5LiK5pyJ5Yac,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCn5LiK5pyJ5Yac_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 8]: https://img-blog.csdnimg.cn/af6cfb6267db4d77902e1527a838a4a6.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5bCn5LiK5pyJ5Yac,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCn5LiK5pyJ5Yac_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 9]: https://img-blog.csdnimg.cn/475ab505e816442c8ad17c2e7be170ba.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5bCn5LiK5pyJ5Yac,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[37029ac5daeb4406a19cf1b63d746863.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/37029ac5daeb4406a19cf1b63d746863.png
[1cfcf9314c4a45708a91a06c6b4f873d.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/1cfcf9314c4a45708a91a06c6b4f873d.png
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[6b51f1ff85254c1b95cf1f66ddddabb8.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/6b51f1ff85254c1b95cf1f66ddddabb8.png