Spring Boot项目中集成Elasticsearch，并实现高效的搜索功能

秒速五厘米 2023-09-29 23:37 17阅读 0赞

#### Spring Boot项目中集成Elasticsearch ####

*  前言
 *  环境准备
 *  引入依赖
 *  配置Elasticsearch连接信息
 *  定义实体类
 *  定义Elasticsearch操作接口
 *  实现搜索功能
 *  总结

## 前言 ##

随着互联网的快速发展，数据量越来越大，搜索引擎的重要性也越来越凸显。而Elasticsearch作为一款基于Lucene的开源搜索引擎，具有分布式、高可靠、高可用、快速等特点，因此越来越受到开发者的青睐。

![在这里插入图片描述][11b7133644e044179ddadf16522666c7.png]

本篇博客将会介绍如何在Spring Boot项目中集成Elasticsearch，并实现高效的搜索功能。

## 环境准备 ##

在开始整合之前，我们需要准备好以下环境：

*  JDK 1.8或以上版本
 *  Spring Boot 2.x或以上版本
 *  Elasticsearch 6.x或以上版本

## 引入依赖 ##

在pom.xml文件中引入Elasticsearch和Spring Data Elasticsearch的依赖：

<dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
        <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
        <version>${elasticsearch.version}</version>
    </dependency>

其中`${elasticsearch.version}`为Elasticsearch的版本号，需要根据实际情况进行设置。

## 配置Elasticsearch连接信息 ##

在application.yml文件中配置Elasticsearch连接信息：

spring:
      elasticsearch:
        rest:
          uris: http://localhost:9200

这里配置了Elasticsearch的连接地址和端口号。如果Elasticsearch使用的是集群模式，可以将多个节点的地址都配置在这里。

## 定义实体类 ##

在Spring Data Elasticsearch中，我们需要定义一个实体类来映射Elasticsearch中的文档。例如，如果我们需要搜索一些商品信息，可以定义如下实体类：

@Data
    @NoArgsConstructor
    @AllArgsConstructor
    @Builder
    @Document(indexName = "product")
    public class Product {
        
        @Id
        private Long id;
    
        @Field(type = FieldType.Keyword)
        private String name;
    
        @Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word")
        private String description;
    
        @Field(type = FieldType.Double)
        private Double price;
    
        @Field(type = FieldType.Keyword)
        private String category;
    
        @Field(type = FieldType.Date, format = DateFormat.date_optional_time)
        private Date createTime;
    }

其中，@Document注解用于指定该实体类映射到Elasticsearch中的哪个索引，@Id注解用于指定该实体类的主键字段，@Field注解用于指定该字段在Elasticsearch中的映射方式。

## 定义Elasticsearch操作接口 ##

在Spring Data Elasticsearch中，我们可以通过继承ElasticsearchRepository接口来定义Elasticsearch操作的接口。例如，如果我们需要对商品信息进行搜索操作，可以定义如下接口：

public interface ProductRepository extends ElasticsearchRepository<Product, Long>{
        }

这个接口继承了`ElasticsearchRepository`接口，并指定了实体类为Product，主键类型为Long。Spring Data Elasticsearch会自动根据方法名和参数列表生成Elasticsearch查询语句，并将查询结果转换成对应的实体类对象。

## 实现搜索功能 ##

有了以上准备工作之后，我们就可以在Spring Boot项目中实现搜索功能了。以商品信息搜索为例，假设我们需要实现根据商品名称和商品描述进行模糊搜索的功能。

首先，我们需要在ProductRepository接口中定义一个搜索方法：

Page<Product> findByNameOrDescription(String name, String description, Pageable pageable);

该方法用于根据商品名称或商品描述进行模糊搜索，并返回符合条件的商品信息列表。其中，`Pageable`对象用于指定返回结果的分页信息。

接下来，我们在Controller中实现搜索功能：

@RestController
    public class ProductController {
        
        @Autowired
        private ProductRepository productRepository;
    
        @GetMapping("/search")
        public Page<Product> search(@RequestParam String keyword,
                                    @RequestParam(defaultValue = "0") Integer page,
                                    @RequestParam(defaultValue = "10") Integer size) {
        
            Pageable pageable = PageRequest.of(page, size);
            return productRepository.findByNameOrDescription(keyword, keyword, pageable);
        }
    }

该方法接收一个关键词参数，根据商品名称或商品描述进行模糊搜索，并返回符合条件的商品信息列表。其中，@RequestParam注解用于指定接收的参数名和默认值。

## 总结 ##

本篇博客介绍了如何在Spring Boot项目中集成Elasticsearch，并实现高效的搜索功能。具体来说，我们需要引入Elasticsearch和Spring Data Elasticsearch的依赖，配置Elasticsearch连接信息，定义实体类和Elasticsearch操作接口，然后在Controller中实现搜索功能。

在实际应用中，我们还可以通过配置Elasticsearch的分词器、过滤器等来优化搜索效果，提高搜索的准确度和召回率。

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