相关阅读
相关 深度学习算法中的 迁移学习（Transfer Learning）
![426c487575f3442eaaf125d56cc37815.png][] 目录 编辑 深度学习算法中的迁移学习（Transfer Learning） 引言
绝地灬酷狼相关 小样本学习（Few-Shot Learning）
如果您的智能手机需要拥有数千张您的照片才能识别您并解锁，这恐怕不尽人意。 在这种情况下，小样本学习或单样本学习是机器学习中的一个热门话题，它们的模型会根据一些训练示例进行预测。
相关 机器学习/Machine Learning：综述
机器学习是实现人工智能的一种具体的方法。它使用算法从数据中进行学习，尝试从数据中找到一种能够拟合这些数据的模型，从而达到使用这个模型对未知的数据进行预测的目的。 深度学习：2
相关 迁移学习（Transfer Learning）、微调（Fine Tuning）
-------------------- -------------------- -------------------- 参考资料： [模型微调（Finetune
相关 小样本学习（FSL）：Few-shot Learning 综述【模型微调（Fine-tunning）、数据增强、迁移学习（Transfer Learning）】
分类非常常见，但如果每个类只有几个标注样本，怎么办呢？ 比如：我们打造了一个智能对话开发平台以赋能第三方开发者来开发各自业务场景中的任务型对话，其中一个重要功能就是对意图进行
相关 迁移学习(Transfer Learning)
迁移学习作为机器学习的一个分支，一直比较好奇，接着这篇文章对迁移学习做一个简单的了解(本篇只涉及外围，没有太多细节)。文章围绕以下主题产生： 1.迁移学习概要
我会带着你远行相关 小样本学习（Few-shot Learning）综述
分类非常常见，但如果每个类只有几个标注样本，怎么办呢？ 笔者所在的阿里巴巴小蜜北京团队就面临这个挑战。我们打造了一个智能对话开发平台——Dialog Studio，以赋能第三
相关 迁移学习 Transfer Learning
在上次的[动画简介][Link 1]中, 我们大概了解了一些迁移学习的原理和为什么要使用迁移学习. 如果用一句话来概括迁移学习, 那务必就是: “为了偷懒, 在训练好了的模型上
相关 迁移学习（ Transfer Learning ）
转载于： [http://apex.sjtu.edu.cn/apex\_wiki/Transfer Learning][http_apex.sjtu.edu.cn_apex_w
相关 [pytorh学习]迁移学习transfer learning
迁移学习transfer learning 前言 官网教程部分 前言 [基于pytorch官方教程迁移学习扩展][pytorch] 实际中，很少人
Bertha 。
还没有评论，来说两句吧...