Java基础学习10--XML

怼烎@ 2023-09-30 10:14 6阅读 0赞

XML 是可扩展标记语言（Extensible Markup Language）的简称。XML 一经推出，就得到了 IT 行业巨头们的响应，如今已被广泛使用。XML 独立于计算机平台、操作系统和编程语言，用来表示数据，简单、灵活、交互性好和可扩展这几个特点是其能被广泛使用的主要原因。

XML 的应用范围主要体现在以下几个方面：

*  存储数据：内存中的数据需要存储到文件中，才能在关闭系统或系统掉电之后，通过文件进行恢复。现如今，用数据库存储数据这种方式使用得最为广泛。因为数据库管理系统不仅能存储数据，而且提供了众多的管理数据的功能，尤其对大量数据的操作，通常都使用数据库。XML 与数据库相比，最大的优势就是简单、通用。
 *  系统配置：如今，许多系统的配置文件都使用 XML 文档。使用 XML 文档进行系统配置，配置修改时不需要重新编译，灵活性强。例如 Servlet，需要在 `web.xml` 文件中进行配置，Spring 的默认配置文件是 `applicationContext.xml` 等。
 *  数据交换：在各个分散的应用系统里，因为其平台、系统、数据库、编程语言的差异，保存起来的数据往往只能被本系统调用，形成一个个信息孤岛。整合各个系统的数据信息，或者在两个或多个系统中进行数据交换，往往让 IT 人员非常烦躁。现在利用 XML 交互性好的特点，可以将各个信息孤岛的数据转换成标准的 XML 文件，通过这个标准的 XML 文件进行导入和导出，以达到交换数据的目的。

XML 文档的标签（如、、、等）可以是自定义的，具有可扩展性，这和之后将要学的 HTML 的标签是固定的不同。另外，HTML 的主要作用是通过标签和属性，更好地显示数据，而 XML 是用来存储或交换数据用的，不记录数据的表现形式。

XML 文档总是以 XML 声明开始，即告知处理程序，本文档是一个 XML 文档。在 XML 声明中，通常包括版本、编码等信息，以 `<?` 开始，以 `?>` 结尾。

XML 文档由元素组成，一个元素由一对标签来定义，包括开始和结束标签，以及其中的内容。元素之间可以嵌套（但不能交叉），也就是说元素的内容里还可以包含元素。

标签可以有属性（属性值要加引号），例如 `car` 标签和 `truck` 标签都有 `id` 这个属性。属性是对标签的进一步描述和说明，一个标签可以有多个属性，每个属性都有自己的名字和值，属性是标签的一部分

目前最常用的 XML 解析技术有 DOM 和 SAX。JDK 提供了 JAXP 来使用 DOM 和 SAX，其中 `org.w3c.dom` 是 W3C 推荐的用于使用 DOM 解析 XML 文档的接口，`org.xml.sax` 是使用 SAX 解析 XML 文档的接口，`javax.xml.parsers` 提供处理 XML 文档的类，支持 DOM 和 SAX

学习总结：

1.  I/O 按照类型分类，可以分为字节流、字符流等；按照流向分类，可以分为输入流和输出流。其中， `输入` 和 `输出` 的方向，是以内存为参照点。
2.  `File` 类生成的对象代表一个特定的文件或目录，并且 `File` 类提供了若干方法对这些文件或目录进行读写等各种操作， `File` 类及本章讲解的大部分流都在 `java.io` 包下。
3.  一个流，必有源端和目的端，它们可以是计算机内存的某些区域，也可以是磁盘文件，甚至可以是 Internet 上的某个 URL。对于流而言，不用关心数据是如何传输的，只需要从源端输入数据（读），向目的端输出数据（写）。
4.  JDK 从 1.5 版开始，增加了静态导入的特性，用来导入指定类的某个静态属性或静态方法，或全部的静态属性或静态方法，静态导入使用 `import static` 语句。
5.  输入字节流类继承自抽象类 `InputStream`，输出字节流继承自抽象类 `OutputStream` ;读取字符流类继承自抽象类 `Reader`，写入字符流继承自抽象类 `Write`。
6.  字节流可以处理任何类型的文件，而字符流常用于处理以文字形式存储的文本文件，如 `.txt` 等。
7.  缓冲流的目的是让原字节流、字符流新增缓冲的功能;转换流可以对一些不同类型的流进行类型转换;数据流允许流直接操作基本数据类型和字符串。
8.  I/O 内容的底层实际模式是装饰器模式，装饰器模式要求包装类和被包装类属于同一个继承体系，并且包装后外观（API）未变，但功能得到了增强。
9.  XML 可以用于储存数据、系统配置和数据交换，并通过 DOM 和 SAX 等方式进行解析。
10. XML 可以通过 DOM 和 SAX 的方式进行解析，DOM 把一个 XML 文档映射成一个分层的对象模型进行解析，而 SAX 是基于事件驱动的。