MYSQL——语句优化建议

我不是女神ヾ 2023-09-30 10:42 33阅读 0赞

#### 1. 避免使用 select \* ####

SELECT\*增加很多不必要的消耗（CPU、IO、内存、网络带宽）；增加了使用覆盖索引的可能性；当表结构发生改变时，前断也需要更新。所以要求直接在select后面接上字段名；

#### 2. 当你只需要查询出一条数据的时候,要使用 limit 1 ####

比如你要查询数据中是否有男生,只要查询一条含有男生的记录就行了,后面不需要再查了,使用Limit 1 可以在找到一条数据后停止搜索；

#### 3. 建立高性能的索引 ####

*  索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行；
 *  索引不是随便加的也不是索引越多越好,更不是所有索引对查询都有效；
 *  如果排序字段没有用到索引，就尽量少排序；
 *  如果限制条件中其他字段没有索引，尽量少用or；
 *  在Join表的时候,被用来Join的字段，应该是相同的类型的,且字段应该是被建过索引的,这样，MySQL内部会启动为你优化Join的SQL语句的机制；
 *  必要时可以使用force index来强制查询走某个索引，有的时候MySQL优化器采取它认为合适的索引来检索SQL语句，但是可能它所采用的索引并不是我们想要的。这时就可以采用forceindex来强制优化器使用我们制定的索引。

#### 4. 建数据库表时,给字段设置固定合适的大小 ####

字段不能设置的太大,设置太大就造成浪费,会使查询速度变慢；

#### 5. 要尽量使用not null ####

#### 6. EXPLAIN 你的 SELECT 查询 ####

使用EXPLAIN,可以帮助你更了解MySQL是如何处理你的sql语句的, 你可以查看到sql的**执行计划**,这样你就能更好的去了解你的sql语句的不足,然后优化语句；

*  type列，连接类型。一个好的SQL语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别。
 *  key列，使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采取强制索引方式。
 *  key\_len列，索引长度。
 *  rows列，扫描行数。该值是个预估值。
 *  extra列，详细说明。注意，常见的不太友好的值，如下：Using filesort，Using temporary。

#### 7. 关于Joint ####

1）MySQL中没有full join，可以用以下方式来解决：  
select \* from A left join B on B.name = A.name where B.name is null union all select \* from B;

2）尽量使用inner join，避免left join：  
参与联合查询的表至少为2张表，一般都存在大小之分。如果连接方式是inner join，在没有其他过滤条件的情况下MySQL会自动选择小表作为驱动表，但是left join在驱动表的选择上遵循的是左边驱动右边的原则，即left join左边的表名为驱动表；

3）合理利用索引：  
被驱动表的索引字段作为on的限制字段；

4）利用小表去驱动大表：