MyBatis Plus学习记录

柔光的暖阳◎ 2023-09-30 12:23 10阅读 0赞

**目录**

入门案例：

使用mybatis-plus之后编写代码

配置日志

CRUD扩展：

insert插入操作

主键生成策略

更新操作

自动填充

数据库级别（工作中不允许修改数据库）

代码级别

乐观锁机制

普通查询

分页查询

物理删除操作

逻辑删除操作

性能分析插件

条件构造器【重要】

代码自动生成器

--------------------

**官网：**  
[MyBatis-Plus![icon-default.png_t_M276][]https://baomidou.com/][MyBatis-Plus_icon-default.png_t_M276_https_baomidou.com]

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZnJpZ2dseQ_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16][]

**项目代码在码云上：**

[MybatisPlus: 用来简化代码，快速开发![icon-default.png_t_M276][]https://gitee.com/DZ\_QY/mybatis-plus.git][MybatisPlus_ _icon-default.png_t_M276_https_gitee.com_DZ_QY_mybatis-plus.git]

# 入门案例： #

（1）首先创建数据库mybatis\_plus

（2）创建user表

DROP TABLE IF EXISTS user;
    CREATE TABLE user
    (
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
    name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
    age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
    email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    PRIMARY KEY (id)
    );
    INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
    (1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
    (2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
    (3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
    (4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
    (5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
    -- 真实开发中，version（乐观锁）、deleted（逻辑删除）、gmt_create（创建时间）、gmt_modified（更新时间）

（3）使用springboot初始化项目

（4）导入相关依赖（mybatis\_plus依赖）

注意：使用mybatis可以帮助我们节省大量的代码，**尽量不要同时导入mybatis和mybatis\_plus。**

<dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    </dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
    </dependency>
    
    
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.0.5</version>
    </dependency>

（5）连接数据库：

# mysql 5 驱动不同 com.mysql.jdbc.Driver
    # mysql 8 驱动不同com.mysql.cj.jdbc.Driver、需要增加时区的配置
    serverTimezone=GMT%2B8
    spring.datasource.username=root
    spring.datasource.password=root
    spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
    spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

# 使用mybatis-plus之后编写代码 #

**（1）pojo【使用lombok】:**

@Data
    @AllArgsConstructor
    @NoArgsConstructor
    public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    }

**（2）mapper接口:**

// 在对应的Mapper上面继承基本的类 BaseMapper
    @Repository // 代表持久层
    public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    // 所有的CRUD操作都已经编写完成了
    // 你不需要像以前的配置一大堆文件了！
    }

**（3）在主启动类上去扫描我们的mapper包下的所有接口：**

@MapperScan("com.kuang.mapper")

**（4）测试：**

@SpringBootTest
    class MybatisPlusApplicationTests {
        // 继承了BaseMapper，所有的方法都来自己父类
        // 我们也可以编写自己的扩展方法！
        @Autowired
        private UserMapper userMapper;
        @Test
        void contextLoads() {
            // 参数是一个 Wrapper ，条件构造器，这里我们先不用 null
            // 查询全部用户
            List<User> users = userMapper.selectList(null);
            users.forEach(System.out::println);
        }
    }

# 配置日志 #

我们所有的sql默认是不可见的，我们可以通过日志来查看它是怎样执行的。

**在配置文件中进行配置：**

# 配置日志
    mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

在执行过程中我们可以清楚地发现mybatis\_plus帮助我们实现的sql语句是怎样的，如下所示：

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZnJpZ2dseQ_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1][]

# CRUD扩展： #

## insert插入操作 ##

（1）代码测试：

// 测试插入
    @Test
    public void testInsert(){
        User user = new User();
        user.setName("狂神说Java");
        user.setAge(3);
        user.setEmail("24736743@qq.com");
        int result = userMapper.insert(user); // 帮我们自动生成id
        System.out.println(result); // 受影响的行数
        System.out.println(user); // 发现，id会自动回填
    }

（2）运行结果：

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZnJpZ2dseQ_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 2][]

## 主键生成策略 ##

> 默认 ID\_WORKER 全局唯一id
> 
> 分布式系统唯一id生成：https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html

public enum IdType {
        AUTO(0), // 数据库id自增
        NONE(1), // 未设置主键
        INPUT(2), // 手动输入
        ID_WORKER(3), // 默认的全局唯一id
        UUID(4), // 全局唯一id uuid
        ID_WORKER_STR(5); //ID_WORKER 字符串表示法
    }

**雪花算法简介：**

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为 毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味 着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。可以保证几乎全球唯 一！

**注意：此时我们需要配置主键自增(AUTO)，那么数据库中的主键id一定是自增。**

//在id字段上添加注解 
    @TableId(type = IdType.AUTO)

## 更新操作 ##

测试代码：

// 测试更新
    @Test
    public void testUpdate(){
        User user = new User();
        // 通过条件自动拼接动态sql
        user.setId(6L);
        user.setName("关注公众号：狂神说");
        user.setAge(18);
        // 注意：updateById 但是参数是一个 对象！
        int i = userMapper.updateById(user);
        System.out.println(i);
    }

运行结果：

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZnJpZ2dseQ_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 3][]

## 自动填充 ##

创建时间、修改时间！这些操作一般都是自动化完成的，我们不希望手动更新！

阿里巴巴开发手册中所有的数据库表：gmt\_create（创建时间）、gmt\_modified（修改时间）几乎所有的表都要配置上，同时需要自动化！

### 数据库级别（工作中不允许修改数据库） ###

**（1）**在表中新增字段 create\_time, update\_time，默认值为：**CURRENT\_TIMESTAMP**

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZnJpZ2dseQ_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 4][]

（2）在实体类中添加这两个属性，重新测试插入方法

private Date createTime;
    private Date updateTime;

（3）此时数据库中新增数据的时间与我们当前时间保持一致。

### 代码级别 ###

（1）删除数据库的默认值

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZnJpZ2dseQ_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 5][]（2）此时实体类字段属性上需要增加注解

// 字段添加填充内容
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
    private Date createTime;
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
    private Date updateTime;

（3）在application.properties中配置日志，显示具体的执行过程

#配置日志，显示具体的执行过程
    mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

（4）编写处理器来处理该注解

//一定不要忘记把处理器添加到IOC容器中
    //这些策略要想被识别，就丢到Springboot里面
    @Component
    //添加日志
    @Slf4j
    public class MyMMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
        //插入时候的填充策略
        @Override
        public void insertFill(MetaObject metaObject) {
    
            log.info("start insert .....");
            this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
            this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    
        }
        //更新时候的填充策略
        @Override
        public void updateFill(MetaObject metaObject) {
            log.info("start update info......");
            this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
        }
    }

（5）测试插入

（6）测试更新操作，观察时间的变化

## 乐观锁机制 ##

> **乐观锁 :** 故名思意十分乐观，它总是认为不会出现问题，无论干什么不上锁！如果出现了问题， 就再次更新值测试。
> 
> **悲观锁：**故名思意十分悲观，它总是认为总是出现问题，无论干什么都会上锁！再去操作！

**乐观锁的实现方式：**

*  取出记录时，获取当前 version
 *  更新时，带上这个version
 *  执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
 *  如果version不对，就更新失败

**测试使用乐观锁插件：**

（1）给数据库中增加version字段，设定一个默认值1

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZnJpZ2dseQ_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 6][]

（2）在实体类中添加相应的字段

@Version//乐观锁Version注解
    private Integer version;

（3）注册乐观锁插件

**直接在配置类中添加mapper扫描和开启事务管理的注解，此时主启动项中可以省略这些注解：**

@MapperScan("com.zhao.mapper")   //扫描mapper文件夹
    @EnableTransactionManagement     //开启事务管理
    @Configuration   //配置类
    public class MyBatisPlusConfig {
    
        //注册乐观锁插件
        @Bean
        public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInnerInterceptor() {
    
            return new OptimisticLockerInterceptor();
        }
    }

（4）测试乐观锁插件（如果没有乐观锁，就会覆盖插队线程的值）

//测试乐观锁成功
        @Test
        public void testoptimisticLocker(){
            //查询用户信息
            User user = userMapper.selectById(7l);
            //执行修改操作
            user.setAge(2);
            //更新用户信息
            userMapper.updateById(user);
    
        }
        //测试乐观锁失败
        @Test
        public void testoptimisticLocker2(){
            User user = userMapper.selectById(7l);
            user.setAge(2);
    
            //模拟另外一个线程进行了插队操作
            User user2 = userMapper.selectById(7l);
            user2.setAge(22);
            userMapper.updateById(user2);
            //乐观锁多次尝试提交
            userMapper.updateById(user);// 如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值！
    
            //总结：存在多线程进行操作时，一定要加上乐观锁
        }

## 普通查询 ##

//测试查询操作
        @Test
        public void testSelectById(){
            User user = userMapper.selectById(7l);
            System.out.println(user);
        }
    
        //批量查询【使用数组工具类】
        @Test
        public void testSelectBatchIds(){
            List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(3,7, 8));
            users.forEach(System.out::println);
        }
        //条件查询(通过map集合)
        @Test
        public void testSelectByMap(){
            HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
            map.put("name","奥利给");
            List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
            users.forEach(System.out::println);
        }

## 分页查询 ##

（1）在配置类中注册分页插件

//注册分页插件
        @Bean
        public PaginationInterceptor paginationInterceptor(){
            return new PaginationInterceptor();
        }

（2）测试，直接使用Page对象即可

@Test
        public void testPage(){
            // 参数一：当前页
            // 参数二：页面大小
            // 使用了分页插件之后，所有的分页操作也变得简单
            Page<User> page = new Page<>(1,2);
            userMapper.selectPage(page,null);
            page.getRecords().forEach(System.out::println);
            System.out.println(page.getTotal());
        }

## 物理删除操作 ##

**从数据库中直接移除：**

//删除操作
        @Test
        public void deleteById(){
            userMapper.deleteById(3l);
        }
        // 通过id批量删除
        @Test
        public void testDeleteBatchId(){
    
            userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1l,2l));
        }
        // 通过map删除
        @Test
        public void testDeleteMap(){
            HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
            map.put("name","奥利给");
            userMapper.deleteByMap(map);
        }

## 逻辑删除操作 ##

**逻辑删除【并不是真正的删除】，类似于回收站，防止数据的丢失**

（1）在数据表中增加一个 deleted 字段，默认为0

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZnJpZ2dseQ_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 7][]

（2）实体类中增加属性

@TableLogic//逻辑删除注解
        private Integer deleted;

（3）在配置类中配置逻辑删除组件

//配置逻辑删除组件
        @Bean
        public ISqlInjector iSqlInjector(){
            return new LogicSqlInjector();
        }

（4）在application.properties中配置逻辑删除

# 配置逻辑删除
    mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
    mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

（5）测试：

执行上方物理删除的代码，我们在数据库中发现数据还存在，只是deleted的状态发生了变化。

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZnJpZ2dseQ_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 8][]

此时测试查询操作，我们可以发现查询的时候会自动过滤掉被逻辑删除的字段：

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZnJpZ2dseQ_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 9][]

## 性能分析插件 ##

在平时的开发中，经常会遇到一些慢sql。

**作用：**性能分析拦截器，用于输出每条 SQL 语句及其执行时间

MP也提供性能分析插件，**如果超过这个时间就停止运行！**

（1）在application.properties中配置环境

#配置环境为开发(dev)或者测试(test)
    spring.profiles.active=dev

（2）在配置文件中注册SQL执行效率插件

/**
          * SQL执行效率插件
          */
        @Bean
        @Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启，保证我们的效率
        public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
            PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
            performanceInterceptor.setMaxTime(100); // ms设置sql执行的最大时间，如果超过了则不执行
            performanceInterceptor.setFormat(true); // 是否格式化代码
            return performanceInterceptor;
        }

（3）测试：只要超过了规定时间就会抛出异常

@Test
        void contextLoads() {
            // 参数是一个 Wrapper ，条件构造器，这里我们先不用 null
            // 查询全部用户
            List<User> users = userMapper.selectList(null);
            users.forEach(System.out::println);
        }

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZnJpZ2dseQ_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 10][]

## 条件构造器【重要】 ##

作用：我们写一些复杂的sql就可以使用它来替代；这里通过举几个常见的例子来进行说明

（1）查询name不为空的用户，并且邮箱不为空的用户，年龄大于等于12

@Test
        void contextLoads() {
            // 查询name不为空的用户，并且邮箱不为空的用户，年龄大于等于12
            QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
            wrapper
                    .isNotNull("name")
                    .isNotNull("email")
                    .ge("age",12);
            userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); // 和我们刚才学习的map对比一下
        }

（2）查询名字狂神说

@Test
        void test2(){
            // 查询名字狂神说
            QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
            wrapper.eq("name","狂神说");
            User user = userMapper.selectOne(wrapper); // 查询一个数据，出现多个结果使用List 或者 Map
            System.out.println(user);
        }

（3）查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户人数

@Test
        void test3(){
            // 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户人数
            QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
            wrapper.between("age",20,30); // 区间
            Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);// 查询结果数
            System.out.println(count);
        }

（4）模糊查询

// 模糊查询
        @Test
        void test4(){
            // 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
            QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
            // 左和右  t%
            wrapper
                    .notLike("name","e")
                    .likeRight("email","t");
    
            List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
            maps.forEach(System.out::println);
        }

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZnJpZ2dseQ_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 11][]

（5）id 在子查询中查出来

@Test
        void test5(){
    
            QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
            // id 在子查询中查出来
            wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");
    
            List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
            objects.forEach(System.out::println);
        }

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZnJpZ2dseQ_size_17_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16][]

（6）通过id进行排序

@Test
        void test6(){
            QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
            // 通过id进行排序
            wrapper.orderByAsc("id");
    
            List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
            users.forEach(System.out::println);
        }

## 代码自动生成器 ##

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZnJpZ2dseQ_size_17_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1][]

**在今后的工作中可以拿来直接使用：**

package com.zhao;
    
    import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
    import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
    import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
    import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
    import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
    import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
    import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
    import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
    import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
    import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
    import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;
    import java.util.ArrayList;
    // 代码自动生成器
    public class CodeGenerator {
        public static void main(String[] args) {
            // 需要构建一个 代码自动生成器 对象
            AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
            // 配置策略
            // 1、全局配置
            GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
            String projectPath = System.getProperty("user.dir");
            gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java");
            gc.setAuthor("星月糖");
            gc.setOpen(false);
            gc.setFileOverride(false); // 是否覆盖
            gc.setServiceName("%sService"); // 去Service的I前缀
            gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
            gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
            gc.setSwagger2(true);
            mpg.setGlobalConfig(gc);
            //2、设置数据源
            DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
            dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus? useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8");
            dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
            dsc.setUsername("root");
            dsc.setPassword("root");
            dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
            mpg.setDataSource(dsc);
            //3、包的配置
            PackageConfig pc = new PackageConfig();
            pc.setModuleName("blog");
            pc.setParent("com.zhao");
            pc.setEntity("entity");
            pc.setMapper("mapper");
            pc.setService("service");
            pc.setController("controller");
            mpg.setPackageInfo(pc);
            //4、策略配置
            StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
            strategy.setInclude("user_say","user"); // 设置要映射的表名，通过逗号隔开
            strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
            strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
            strategy.setEntityLombokModel(true); // 自动lombok；
            strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");
            // 自动填充配置
            TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT);
            TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified", FieldFill.INSERT_UPDATE);
            ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
            tableFills.add(gmtCreate);
            tableFills.add(gmtModified);
            strategy.setTableFillList(tableFills);
            // 乐观锁
            strategy.setVersionFieldName("version");
            strategy.setRestControllerStyle(true);
            strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); //localhost:8080/hello_id_2
            mpg.setStrategy(strategy);
            mpg.execute(); //执行
        }
    }

**项目总体目录结构如下：**

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[MyBatis-Plus_icon-default.png_t_M276_https_baomidou.com]: https://baomidou.com/
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBAZnJpZ2dseQ_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: https://img-blog.csdnimg.cn/035d81a4b5324bf3b3d34b01bf199047.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBAZnJpZ2dseQ==,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[MybatisPlus_ _icon-default.png_t_M276_https_gitee.com_DZ_QY_mybatis-plus.git]: https://gitee.com/DZ_QY/mybatis-plus.git
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