【微服务】（四）—— Ribbon

た入场券 2023-09-30 13:09 24阅读 0赞

## ![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5py65pm65YW1_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16][] ##

**目录**

一、Ribbon概述

二、负载均衡

三、负载均衡流程

四、负载均衡策略

1、RoundRobinRule：

2、AvailabilityFilterRule

3、WeightedResponseTimeRule

4、ZoneAvoidanceRule

5、BestAvailableRule

6、RandomRule

7、RetryRule

五、代码实操

1、maven导入

2、代码方式修改

3、配置文件修改

4、饥饿加载

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## 一、Ribbon概述 ##

> Spring Cloud Ribbon是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡工具，它基于Netflix Ribbon实现，通过Spring Cloud Ribbon的封装，在微服务架构中使用客户端负载均衡调用非常简单。Ribbon是Spring Cloud整个大家庭中相对而言比较复杂的模块，直接影响到服务调度的质量和性能。
> 
> ![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5py65pm65YW1_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1][]

## 二、负载均衡 ##

*  **服务端负载均衡，又分为硬件负载均衡（比如F5）、软件负载均衡(比如Nginx)**
 *  **客户端负载均衡(比如Ribbon)**

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5py65pm65YW1_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 2][]

> （1）服务端负载均衡：维护一个可用的服务端清单，通过心跳检测来剔除故障的服务端节点，保证清单中都是可正常访问的服务端节点。当客户端发送请求到负载均衡设备的时候，该设备按某种算法（轮询、加权等）从维护的可用服务端清单中取出一台服务端端地址，然后进行转发。
> 
> （2）客户端负载均衡：和服务端负载均衡最大的不同点在于服务清单所存储的位置。在客户端负载均衡中，所有客户端节点都维护着自己要访问的服务端清单，而这些服务端端清单来自于服务注册中心。

## 三、负载均衡流程 ##

## ![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5py65pm65YW1_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 3][] 四、负载均衡策略 ##

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5py65pm65YW1_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 4][]

>  **内置负载均衡规则类&规则描述**
> 
> ### 1、RoundRobinRule：![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5py65pm65YW1_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 5][] ###
> 
> 简单轮询服务列表来选择服务器，它是Ribbon默认的负载均衡策略
> 
> ### 2、AvailabilityFilterRule![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5py65pm65YW1_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 6][] ###
> 
> **对以下两种服务器进行忽略：**
> 
>  *  （1）在默认情况下，这台服务器如果3次连接失败，这台服务器就会被设置为“短路”状态，短路状态将持续30秒，如果再次连接失败，短路持续时间就会几何级地增加。
>  *  （2）并发数过高的服务器，如果一个服务器的并发连接数过高，配置了AvailabilityFilteringRule规则的客户端也会将其忽略。并发连接数的上限，可以由客户端的ActiveConnectionsLimit进行配置。
> 
> ### 3、WeightedResponseTimeRule ![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5py65pm65YW1_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 7][] ###
> 
> 为每一个服务器赋予一个权重值。服务器响应时间越长，这个服务器的权重就越小。这个规则会随机选择服务器，这个权重会影响服务器的选择。
> 
> ### 4、ZoneAvoidanceRule![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5py65pm65YW1_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 8][] ###
> 
> 以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择，使用Zone对服务器进行分类，这个Zone可用理解为一个机房，一个机架等。而后再对Zone内对多个服务做轮询。
> 
> ### 5、BestAvailableRule![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5py65pm65YW1_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 9][] ###
> 
> 忽略那些短路等服务器，并选择并发数较低的服务器
> 
> ### 6、RandomRule ![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5py65pm65YW1_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 10][] ###
> 
> 随机选择一个可用的服务器
> 
> ### 7、RetryRule ![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5py65pm65YW1_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 11][] ###
> 
> 重试机制的选择逻辑

## 五、代码实操 ##

### 1、maven导入 ###

<dependency>
      <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
      <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
      <artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId>
    </dependency>
    
    //--------------springcloud-H版引入eureka-client自带ribbon-----------------------//
     
      <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
    </dependency>

### 2、代码方式修改 ###

*   **方法1:在启动类Application中添加Bean加载信息**

@Bean
        public IRule randomRule(){
            return new RandomRule();
        }

*  方法二：（1）创建配置类
    
        package com.cloud.order.config;
        
        import com.netflix.loadbalancer.IRule;
        import com.netflix.loadbalancer.RandomRule;
        import org.springframework.context.annotation.Bean;
        import org.springframework.context.annotation.Configuration;
        
        /**
         * @author ：jizhibing
         * @date ：Created in 2022/4/18
         * @description：Ribbon规则替换类
         */
        @Configuration
        public class MyRule {
        
            @Bean
            public IRule randomRule(){
                //替换为随机算法
                return new RandomRule();
            }
        
        }
    
    （2）在启动类上边加上：
    
    @RibbonClient(name ="服务名" ,configuration = RibbonConfig.class)

package com.cloud.order;
    
    import com.cloud.order.config.MyRule;
    import com.netflix.loadbalancer.IRule;
    import com.netflix.loadbalancer.RandomRule;
    import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
    import org.springframework.boot.SpringApplication;
    import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
    import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
    import org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonClient;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.web.client.RestTemplate;
    
    @MapperScan("com.cloud.order.mapper")
    @SpringBootApplication
    @RibbonClient(value = "服务名",configuration = MyRule.class) //指定具体的负载均衡替换类和key
    public class OrderApplication {
    
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);
        }
    
        @Bean
        @LoadBalanced
        public RestTemplate restTemplate(){
            return new RestTemplate();
        }
      
    }

### 3、配置文件修改 ###

userservice:
      ribbon:
        NFLoadBanlancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule #负载均衡规则

### 4、饥饿加载 ###

Ribbon默认的是采用懒加载，即第一次访问时才会去创建LoadBalanceClient，请求时间会很长。而饥饿加载则会在项目启动时创建，降低第一次访问的耗时，通过下面配置开启饥饿加载。

ribbon:
      eager-load:
        enabled: true #开启饥饿加载
        clients: userservice   #制定对userservice这个服务饥饿加载

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5py65pm65YW1_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 12][]

> 代码资源下载：  
> https://pan.baidu.com/s/169SFtYEvel44hRJhmFTRTQ  
> 提取码：1234

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