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╰半橙微兮° 2023-09-30 14:52 34阅读 0赞

文章目录

  • 一、 数据库的基本概念
    • 1.1数据库安装
  • 二、 SQL
    • 1.什么是SQL?
    • 2.SQL通用语法
      1. SQL分类
      • 1.DCL:操作用户
      • 2.DDL:操作数据库、表
          1. 操作数据库:CRUD
            1. C(Create):创建
            1. R(Retrieve):查询
            1. U(Update):修改
            1. D(Delete):删除
          1. 使用数据库
          1. 操作表
            1. C(Create):创建
            1. R(Retrieve):查询
            1. U(Update):修改
            1. D(Delete):删除
        1. DML:增删改表中数据
          1. 添加数据:
          1. 删除数据:
          1. 修改数据:
      • 3.DQL:查询表中的记录
          1. 语法:
          1. 基础查询
          1. 条件查询
          1. 查询语句
          • 排序查询
          • 聚合函数
          • 分组查询
          • 分页查询
        • 5.约束
          • 唯一约束
          • 主键约束
          • 外键约束
  • 三、数据库的设计
      1. 多表之间的关系
      1. 数据库设计的范式
    • 3.命令行

一、 数据库的基本概念

  1. 数据库的英文单词: DataBase 简称 : DB
  2. 什么数据库?

    • 用于存储和管理数据的仓库。
  3. 数据库的特点:

    1. 持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统
    2. 方便存储和管理数据
    3. 使用了统一的方式操作数据库 – SQL
  4. 常见的数据库软件

    • 参见《MySQL基础.pdf》

1.1数据库安装

MySQL数据库软件

  1. 安装

    • 参见《MySQL基础.pdf》
  2. 卸载

    1. 去mysql的安装目录找到my.ini文件

      • 复制 datadir=“C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/”
    2. 卸载MySQL
    3. 删除C:/ProgramData目录下的MySQL文件夹。
  3. 配置

    • MySQL服务启动

      1. 手动。
      2. cmd–> services.msc 打开服务的窗口
      3. 使用管理员打开cmd

        • net start mysql : 启动mysql的服务
        • net stop mysql:关闭mysql服务
    • MySQL登录

      1. mysql -uroot -p密码
      2. mysql -hip -uroot -p连接目标的密码
      3. mysql —host=ip —user=root —password=连接目标的密码
    • MySQL退出

      1. exit
      2. quit
    • MySQL目录结构

      1. MySQL安装目录:basedir=“D:/develop/MySQL/”

        • 配置文件 my.ini
      2. MySQL数据目录:datadir=“C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/”

        • 几个概念

          • 数据库:文件夹
          • 表:文件
          • 数据:数据

二、 SQL

1.什么是SQL?

Structured Query Language:结构化查询语言
其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方,称为“方言”。

2.SQL通用语法

  1. SQL 语句可以单行或多行书写,以分号结尾。
  2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
  3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写,关键字建议使用大写。
  4. 3 种注释
    * 单行注释: – 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有)
    * 多行注释: /* 注释 */

3. SQL分类

  1. DDL(Data Definition Language)数据定义语言
    用来定义数据库对象:数据库,表,列等。关键字:create, drop,alter 等
  2. DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
    用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字:insert, delete, update 等
  3. DQL(Data Query Language)数据查询语言
    用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字:select, where 等
  4. DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
    用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户。关键字:GRANT, REVOKE 等
  5. TCL(Transition Language) :事务控制语言,用来管理事务

1.DCL:操作用户

create user 用户名@ip地址 identified by ‘密码’;

  1. create user 'moon'@'%' indenifind by 'root';

修改密码:
– 5.7版本需要使用password对密码进行加密

  1. set password for moon@'%' = password('新密码')

– 8.0 版本直接赋值

  1. set password for moon@'%' = '新密码'

详细DCL请点此处

2.DDL:操作数据库、表

1. 操作数据库:CRUD
1. C(Create):创建
  1. * 创建数据库:
  2. create database 数据库名称;
  3. * 创建数据库,判断不存在,再创建:
  4. create database if not exists 数据库名称;
  5. * 创建数据库,并指定字符集
  6. create database 数据库名称 character set 字符集名;
  7. * 练习: 创建db4数据库,判断是否存在,并制定字符集为gbk
  8. create database if not exists db4 character set gbk;
2. R(Retrieve):查询
  1. * 查询所有数据库的名称:
  2. show databases;
  3. * 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
  4. show create database 数据库名称;
3. U(Update):修改
  1. * 修改数据库的字符集
  2. alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
4. D(Delete):删除
  1. * 删除数据库
  2. drop database 数据库名称;
  3. * 判断数据库存在,存在再删除
  4. drop database if exists 数据库名称;
2. 使用数据库
  1. * 查询当前正在使用的数据库名称
  2. select database();
  3. * 使用数据库
  4. use 数据库名称;
3. 操作表
1. C(Create):创建
  1. 1. 语法:
  2. create table 表名(
  3. 列名1 数据类型1,
  4. 列名2 数据类型2,
  5. ....
  6. 列名n 数据类型n
  7. );
  8. * 注意:最后一列,不需要加逗号(,)
  9. * 数据库类型:
  10. 1. int:整数类型
  11. * age int,
  12. 2. double:小数类型
  13. * score double(5,2) 最大值:99999.99
  14. 3. date:日期,只包含年月日,yyyy-MM-dd
  15. 4. datetime:日期,包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
  16. 5. timestamp:时间错类型 包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
  17. * 如果将来不给这个字段赋值,或赋值为null,则默认使用当前的系统时间,来自动赋值
  18. 6. varchar:字符串
  19. * name varchar(20):姓名最大20个字符
  20. * zhangsan 8个字符 张三 2个字符
  • 创建表

    create table student(

    1. id int,
    2. name varchar(32),
    3. age int ,
    4. score double(4,1),
    5. birthday date,
    6. insert_time timestamp

    );

    • 复制表:
      1. create table 表名 like 被复制的表名;
2. R(Retrieve):查询
  1. * 查询某个数据库中所有的表名称
  2. show tables;
  3. * 查询表结构
  4. desc 表名;
3. U(Update):修改
  1. 1. 修改表名
  2. alter table 表名 rename to 新的表名;
  3. 2. 修改表的字符集
  4. alter table 表名 character set 字符集名称;
  5. 3. 添加一列
  6. alter table 表名 add 列名 数据类型;
  7. 4. 修改列名称 类型
  8. alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
  9. alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
  10. 5. 删除列
  11. alter table 表名 drop 列名;
4. D(Delete):删除
  1. * drop table 表名;
  2. * drop table if exists 表名 ;

客户端图形化工具:SQLYog

3. DML:增删改表中数据

1. 添加数据:
  • 语法:
    insert into 表名(列名1,列名2,…列名n) values(值1,值2,…值n);
  • 注意:
    1. 列名和值要一一对应。
    2. 如果表名后,不定义列名,则默认给所有列添加值
      insert into 表名 values(值1,值2,…值n);
    3. 除了数字类型,其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
2. 删除数据:
  • 语法:
    delete from 表名 [where 条件]
  • 注意:
    1. 如果不加条件,则删除表中所有记录。
    2. 如果要删除所有记录
    3. delete from 表名; – 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
    4. TRUNCATE TABLE 表名; – 推荐使用,效率更高 先删除表,然后再创建一张一样的表。
3. 修改数据:
  • 语法:
    update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,… [where 条件];
  • 注意:
    如果不加任何条件,则会将表中所有记录全部修改。

3.DQL:查询表中的记录

  • select * from 表名;
1. 语法:
  1. select
  2. 字段列表
  3. from
  4. 表名列表
  5. where
  6. 条件列表
  7. group by
  8. 分组字段
  9. having
  10. 分组之后的条件
  11. order by
  12. 排序
  13. limit
  14. 分页限定
2. 基础查询
  1. 多个字段的查询
    select 字段名1,字段名2… from 表名;
    - 注意:
    如果查询所有字段,则可以使用*来替代字段列表。
  2. 去除重复:
    distinct
  3. 计算列
    - 一般可以使用四则运算计算一些列的值。(一般只会进行数值型的计算)
    - ifnull(表达式1,表达式2):null参与的运算,计算结果都为null
    表达式1:哪个字段需要判断是否为null
    表达式2:如果该字段为null后的替换值。
  4. 起别名:
    as:as也可以省略
3. 条件查询
  1. 1. where子句后跟条件
  2. 2. 运算符
  3. * > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
  4. * BETWEEN...AND
  5. * IN( 集合)
  6. * LIKE:模糊查询
  7. * 占位符:
  8. * _:单个任意字符
  9. * %:多个任意字符
  10. * IS NULL
  11. * and &&
  12. * or ||
  13. * not !
  14. -- 查询年龄大于20
  15. SELECT * FROM student WHERE age > 20;
  16. SELECT * FROM student WHERE age >= 20;
  17. -- 查询年龄等于20
  18. SELECT * FROM student WHERE age = 20;
  19. -- 查询年龄不等于20
  20. SELECT * FROM student WHERE age != 20;
  21. SELECT * FROM student WHERE age <> 20;
  22. -- 查询年龄大于等于20 小于等于30
  23. SELECT * FROM student WHERE age >= 20 && age <=30;
  24. SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND age <=30;
  25. SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
  26. -- 查询年龄22岁,18岁,25岁的信息
  27. SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
  28. SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
  29. -- 查询英语成绩为null
  30. SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = (!=) 判断
  31. SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;
  32. -- 查询英语成绩不为null
  33. SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL;
  34. -- 查询姓马的有哪些? like
  35. SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
  36. -- 查询姓名第二个字是化的人
  37. SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";
  38. -- 查询姓名是3个字的人
  39. SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';
  40. -- 查询姓名中包含德的人
  41. SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';
4. 查询语句
排序查询
  1. 排序查询

    • 语法:order by 子句

      • order by 排序字段1 排序方式1 , 排序字段2 排序方式2…
    • 排序方式:

      • ASC:升序,默认的。
      • DESC:降序。
    • 注意:

      • 如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。
聚合函数
  1. 聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。

    1. count:计算个数

      1. 一般选择非空的列:主键
      2. count(*)
    2. max:计算最大值
    3. min:计算最小值
    4. sum:计算和
    5. avg:计算平均值

      • 注意:聚合函数的计算,排除null值。
        解决方案:
      1. 选择不包含非空的列进行计算
      2. IFNULL函数
分组查询
  1. 分组查询:

    1. 语法:group by 分组字段;
    2. 注意:

      1. 分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数
      2. where 和 having 的区别?

        1. where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
        2. where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断。
          例子:

    — 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分

    1. SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
    2. -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
    3. SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
    4. -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组
    5. SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
    6. -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
    7. SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
    8. SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;
分页查询
  1. 分页查询

    1. 语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;
    2. 公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数

    — 每页显示3条记录

    1. SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 1
    2. SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 2
    3. SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 3
    1. limit 是一个MySQL”方言”
5.约束
  • 概念: 对表中的数据进行限定,保证数据的正确性、有效性和完整性。
  • 分类:

    1. 主键约束:primary key
    2. 非空约束:not null
    3. 唯一约束:unique
    4. 外键约束:foreign key
    5. 默认值 :Default
  • 非空约束:not null,值不能为null

    1. 创建表时添加约束

    CREATE TABLE stu(

    1. id INT,
    2. NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空

    );

  1. 创建表完后,添加非空约束

    ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;

  2. 删除name的非空约束

    ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);

唯一约束
  • 唯一约束:unique,值不能重复

    1. 创建表时,添加唯一约束

    CREATE TABLE stu(

    1. id INT,
    2. phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 添加了唯一约束

    );

  • 注意mysql中,唯一约束限定的列的值可以有多个null

  1. 删除唯一约束

    ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;

  2. 在创建表后,添加唯一约束

    ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;

主键约束
  • 主键约束:primary key。

    1. 注意:

      1. 含义:非空且唯一
      2. 一张表只能有一个字段为主键
      3. 主键就是表中记录的唯一标识
    2. 在创建表时,添加主键约束

    create table stu(

    1. id int primary key,-- id添加主键约束
    2. name varchar(20)
    3. );
    1. 删除主键

    — 错误 alter table stu modify id int ;

    1. ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;
    1. 创建完表后,添加主键

    ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;

    1. 自动增长:
      1. 概念:如果某一列是数值类型的,使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长
      2. 在创建表时,添加主键约束,并且完成主键自增长

    create table stu(

    1. id int primary key auto_increment,-- id添加主键约束
    2. name varchar(20)
    3. );
    1. 删除自动增长

    ALTER TABLE stu MODIFY id INT;

    1. 添加自动增长

    ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;

外键约束
  • 外键约束:foreign key,让表于表产生关系,从而保证数据的正确性。

    1. 在创建表时,可以添加外键

      • 语法:
        create table 表名(

        外键列
        constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
        );
    2. 删除外键
      ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
    3. 创建表之后,添加外键
      ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
    4. 级联操作

      1. 添加级联操作
        语法:ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称
        FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ;
      2. 分类:

        1. 级联更新:ON UPDATE CASCADE
        2. 级联删除:ON DELETE CASCADE

三、数据库的设计

1. 多表之间的关系

  1. 多表之间的关系

    1. 分类:

      1. 一对一(了解):

        • 如:人和身份证
        • 分析:一个人只有一个身份证,一个身份证只能对应一个人
      2. 一对多(多对一):

        • 如:部门和员工
        • 分析:一个部门有多个员工,一个员工只能对应一个部门
      3. 多对多:

        • 如:学生和课程
        • 分析:一个学生可以选择很多门课程,一个课程也可以被很多学生选择
    2. 实现关系:

      1. 一对多(多对一):

        • 如:部门和员工
        • 实现方式:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键。
      2. 多对多:

        • 如:学生和课程
        • 实现方式:多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段,这两个字段作为第三张表的外键,分别指向两张表的主键
      3. 一对一(了解):

        • 如:人和身份证
        • 实现方式:一对一关系实现,可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。
    3. 案例

    — 创建旅游线路分类表 tab_category
    — cid 旅游线路分类主键,自动增长
    — cname 旅游线路分类名称非空,唯一,字符串 100
    CREATE TABLE tab_category (

    1. cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    2. cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE

    );

    — 创建旅游线路表 tab_route
    /
    rid 旅游线路主键,自动增长
    rname 旅游线路名称非空,唯一,字符串 100
    price 价格
    rdate 上架时间,日期类型
    cid 外键,所属分类
    /
    CREATE TABLE tab_route(

    1. rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    2. rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
    3. price DOUBLE,
    4. rdate DATE,
    5. cid INT,
    6. FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid)

    );

    /创建用户表 tab_user
    uid 用户主键,自增长
    username 用户名长度 100,唯一,非空
    password 密码长度 30,非空
    name 真实姓名长度 100
    birthday 生日
    sex 性别,定长字符串 1
    telephone 手机号,字符串 11
    email 邮箱,字符串长度 100
    /
    CREATE TABLE tab_user (

    1. uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    2. username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
    3. PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL,
    4. NAME VARCHAR(100),
    5. birthday DATE,
    6. sex CHAR(1) DEFAULT '男',
    7. telephone VARCHAR(11),
    8. email VARCHAR(100)

    );

    /
    创建收藏表 tab_favorite
    rid 旅游线路 id,外键
    date 收藏时间
    uid 用户 id,外键
    rid 和 uid 不能重复,设置复合主键,同一个用户不能收藏同一个线路两次
    /
    CREATE TABLE tab_favorite (

    1. rid INT, -- 线路id
    2. DATE DATETIME,
    3. uid INT, -- 用户id
    4. -- 创建复合主键
    5. PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联合主键
    6. FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid),
    7. FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid)

    );

2. 数据库设计的范式

    • 概念:设计数据库时,需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求,必须先遵循前边的所有范式要求
      设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。
      目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。
    • 分类:

      1. 第一范式(1NF):每一列都是不可分割的原子数据项 —存在非常严重的数据冗余,数据添加存在问题,数据删除存在问题
      2. 第二范式(2NF):在1NF的基础上,非码属性必须完全依赖于码(在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖)
        –数据添加存在问题,数据删除存在问题

        • 几个概念:

          1. 函数依赖:A–>B,如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
            例如:学号–>姓名。 (学号,课程名称) —> 分数
          2. 完全函数依赖:A–>B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
            例如:(学号,课程名称) —> 分数
          3. 部分函数依赖:A–>B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
            例如:(学号,课程名称) – > 姓名
          4. 传递函数依赖:A–>B, B – >C . 如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值,在通过B属性(属性组)的值可以确定唯一C属性的值,则称 C 传递函数依赖于A
            例如:学号–>系名,系名–>系主任
          5. 码:如果在一张表中,一个属性或属性组,被其他所有属性所完全依赖,则称这个属性(属性组)为该表的码
            例如:该表中码为:(学号,课程名称)

            • 主属性:码属性组中的所有属性
            • 非主属性:除过码属性组的属性
      3. 第三范式(3NF):在2NF基础上,任何非主属性不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)
        数据库的备份和还原

3.命令行

  1. 命令行:

    • 语法:

      • 备份: mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径
      • 还原:

        1. 登录数据库
        2. 创建数据库
        3. 使用数据库
        4. 执行文件。source 文件路径
  2. 图形化工具:

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