ThreadLocal的简单使用及实现的原理

忘是亡心i 2023-09-30 17:13 34阅读 0赞

### ThreadLocal简介 ###

ThreadLocal的实例代表了一个线程局部的变量，每条线程都只能看到自己的值，并不会意识到其它的线程中也存在该变量。

它采用采用空间来换取时间的方式，解决多线程中相同变量的访问冲突问题。

### ThreadLocal的简单使用 ###

下面的例子中，创建了两个线程，然后线程对各自的局部变量进行递增的操作。每个线程中的局部变量的初始值都是100。

![img][]ThreadLocal中的值

定义对ThreadLocal的操作，也就是在原来的基础上进行加10的操作，然后打印出结果。

![img][img 1]对ThreadLocal的操作

创建两个线程并启动，主线程等待这两个线程执行完成。最值得注意的就是主线程中输出的bank.get()，输出的初始值100。

![img][img 2]创建线程并等待线程执行完成

### ThreadLocal的实现原理 ###

每个Thread的对象都有一个ThreadLocalMap，当创建一个ThreadLocal的时候，就会将该ThreadLocal对象添加到该Map中，其中键就是ThreadLocal，值可以是任意类型。

在该类中，我觉得最重要的方法就是两个：set()和get()方法。当调用ThreadLocal的get()方法的时候，会先找到当前线程的ThreadLocalMap，然后再找到对应的值。set()方法也是一样。

![img][img 3]

为了解释ThreadLocal类的工作原理，必须同时介绍与其工作甚密的其他几个类

*  ThreadLocalMap（内部类）
 *  Thread

![img][img 4]

首先，在Thread类中有一行：

/* ThreadLocal values pertaining to this thread. This map is maintained by the ThreadLocal class. */
        ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null;

其中ThreadLocalMap类的定义是在ThreadLocal类中，真正的引用却是在Thread类中。同时，ThreadLocalMap中用于存储数据的entry定义：

static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
        
                /** The value associated with this ThreadLocal. */
                Object value;
     
                Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
        
                    super(k);
                    value = v;
                }
            }

从中我们可以发现这个Map的key是ThreadLocal类的实例对象，value为用户的值，并不是网上大多数的例子key是线程的名字或者标识。ThreadLocal的set和get方法代码:

public void set(T value) {
        
            Thread t = Thread.currentThread();
            ThreadLocalMap map = getMap(t);
            if (map != null)
                map.set(this, value);
            else
                createMap(t, value);
        }
     
        public T get() {
        
            Thread t = Thread.currentThread();
            ThreadLocalMap map = getMap(t);
            if (map != null) {
        
                ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
                if (e != null) {
        
                    @SuppressWarnings("unchecked")
                    T result = (T)e.value;
                    return result;
                }
            }
            return setInitialValue();
        }

其中的getMap方法：

ThreadLocalMap getMap(Thread t) {
        
            return t.threadLocals;
        }

给当前Thread类对象初始化ThreadlocalMap属性：

void createMap(Thread t, T firstValue) {
        
            t.threadLocals = new ThreadLocalMap(this, firstValue);
        }

到这里，我们就可以理解ThreadLocal究竟是如何工作的了

1.  Thread类中有一个成员变量属于ThreadLocalMap类(一个定义在ThreadLocal类中的内部类)，它是一个Map，他的key是ThreadLocal实例对象。
2.  当为ThreadLocal类的对象set值时，首先获得当前线程的ThreadLocalMap类属性，然后以ThreadLocal类的对象为key，设定value。get值时则类似。
3.  ThreadLocal变量的活动范围为某线程，是该线程“专有的，独自霸占”的，对该变量的所有操作均由该线程完成！也就是说，ThreadLocal 不是用来解决共享对象的多线程访问的竞争问题的，因为ThreadLocal.set() 到线程中的对象是该线程自己使用的对象，其他线程是不需要访问的，也访问不到的。当线程终止后，这些值会作为垃圾回收。
4.  由ThreadLocal的工作原理决定了：每个线程独自拥有一个变量，并非是共享的，下面给出一个例子：

public class Son implements Cloneable{
        
        public static void main(String[] args){
        
            Son p=new Son();
            System.out.println(p);
            Thread t = new Thread(new Runnable(){
          
                public void run(){
        
                    ThreadLocal<Son> threadLocal = new ThreadLocal<>();
                    System.out.println(threadLocal);
                    threadLocal.set(p);
                    System.out.println(threadLocal.get());
                    threadLocal.remove();
                    try {
        
                        threadLocal.set((Son) p.clone());
                        System.out.println(threadLocal.get());
                    } catch (CloneNotSupportedException e) {
        
                        e.printStackTrace();
                    }
                    System.out.println(threadLocal);
                }}); 
            t.start();
        }
    }

输出：

Son@7852e922
    java.lang.ThreadLocal@3ffc8195
    Son@7852e922
    Son@313b781a
    java.lang.ThreadLocal@3ffc8195

也就是如果把一个共享的对象直接保存到ThreadLocal中，那么多个线程的ThreadLocal.get()取得的还是这个共享对象本身，还是有并发访问问题。 所以要在保存到ThreadLocal之前，通过克隆或者new来创建新的对象，然后再进行保存。  
　　**ThreadLocal的作用是提供线程内的局部变量，这种变量在线程的生命周期内起作用。作用：提供一个线程内公共变量（比如本次请求的用户信息），减少同一个线程内多个函数或者组件之间一些公共变量的传递的复杂度，或者为线程提供一个私有的变量副本，这样每一个线程都可以随意修改自己的变量副本，而不会对其他线程产生影响。**

如何实现一个线程多个ThreadLocal对象，每一个ThreadLocal对象是如何区分的呢？  
查看源码，可以看到：

private final int threadLocalHashCode = nextHashCode();
    private static AtomicInteger nextHashCode = new AtomicInteger();
    private static final int HASH_INCREMENT = 0x61c88647;
    private static int nextHashCode() {
        
          return nextHashCode.getAndAdd(HASH_INCREMENT);
    }

对于每一个ThreadLocal对象，都有一个final修饰的int型的threadLocalHashCode不可变属性，对于基本数据类型，可以认为它在初始化后就不可以进行修改，所以可以唯一确定一个ThreadLocal对象。  
　　但是如何保证两个同时实例化的ThreadLocal对象有不同的threadLocalHashCode属性：在ThreadLocal类中，还包含了一个static修饰的AtomicInteger（\[əˈtɒmɪk\]提供原子操作的Integer类）成员变量（即类变量）和一个static final修饰的常量（作为两个相邻nextHashCode的差值）。由于nextHashCode是类变量，所以每一次调用ThreadLocal类都可以保证nextHashCode被更新到新的值，并且下一次调用ThreadLocal类这个被更新的值仍然可用，同时AtomicInteger保证了nextHashCode自增的原子性。

为什么不直接用线程id来作为ThreadLocalMap的key？  
　　这一点很容易理解，因为直接用线程id来作为ThreadLocalMap的key，无法区分放入ThreadLocalMap中的多个value。比如我们放入了两个字符串，你如何知道我要取出来的是哪一个字符串呢？  
　　而使用ThreadLocal作为key就不一样了，由于每一个ThreadLocal对象都可以由threadLocalHashCode属性唯一区分或者说每一个ThreadLocal对象都可以由这个对象的名字唯一区分（下面的例子），所以可以用不同的ThreadLocal作为key，区分不同的value，方便存取。

public class Son implements Cloneable{
        
        public static void main(String[] args){
        
            Thread t = new Thread(new Runnable(){
          
                public void run(){
        
                    ThreadLocal<Son> threadLocal1 = new ThreadLocal<>();
                    threadLocal1.set(new Son());
                    System.out.println(threadLocal1.get());
                    ThreadLocal<Son> threadLocal2 = new ThreadLocal<>();
                    threadLocal2.set(new Son());
                    System.out.println(threadLocal2.get());
                }}); 
            t.start();
        }
    }

### ThreadLocal的内存泄露问题 ###

根据上面Entry方法的源码，我们知道**ThreadLocalMap是使用ThreadLocal的弱引用作为Key的**。下图是本文介绍到的一些对象之间的引用关系图，实线表示强引用，虚线表示弱引用：  
![img][img 5]

如上图，ThreadLocalMap使用ThreadLocal的弱引用作为key，如果一个ThreadLocal没有外部强引用引用他，那么系统gc的时候，这个ThreadLocal势必会被回收，这样一来，ThreadLocalMap中就会出现key为null的Entry，就没有办法访问这些key为null的Entry的value，如果当前线程再迟迟不结束的话，这些key为null的Entry的value就会一直存在一条强引用链：  
Thread Ref -> Thread -> ThreaLocalMap -> Entry -> value  
永远无法回收，造成内存泄露。  
　　  
ThreadLocalMap设计时的对上面问题的对策：  
ThreadLocalMap的getEntry函数的流程大概为：

1.  首先从ThreadLocal的直接索引位置(通过ThreadLocal.threadLocalHashCode & (table.length-1)运算得到)获取Entry e，如果e不为null并且key相同则返回e；
2.  如果e为null或者key不一致则向下一个位置查询，如果下一个位置的key和当前需要查询的key相等，则返回对应的Entry。否则，如果key值为null，则擦除该位置的Entry，并继续向下一个位置查询。在这个过程中遇到的key为null的Entry都会被擦除，那么Entry内的value也就没有强引用链，自然会被回收。仔细研究代码可以发现，set操作也有类似的思想，将key为null的这些Entry都删除，防止内存泄露。  
    　　但是光这样还是不够的，上面的设计思路依赖一个前提条件：要调用ThreadLocalMap的getEntry函数或者set函数。这当然是不可能任何情况都成立的，所以很多情况下需要使用者手动调用ThreadLocal的remove函数，手动删除不再需要的ThreadLocal，防止内存泄露。所以JDK建议将ThreadLocal变量定义成private static的，这样的话ThreadLocal的生命周期就更长，由于一直存在ThreadLocal的强引用，所以ThreadLocal也就不会被回收，也就能保证任何时候都能根据ThreadLocal的弱引用访问到Entry的value值，然后remove它，防止内存泄露。

### 关于ThreadLocalMap内部类的简单介绍 ###

初始容量16，负载因子2/3，解决冲突的方法是再hash法，也就是：在当前hash的基础上再自增一个常量。

### 理解 ###

**ThreadLocal是什么意思？**  
ThreadLocal的实例代表了一个线程局部的变量，每条线程都只能看到自己的值，并不会意识到其它的线程中也存在该变量。**它采用采用空间来换取时间的方式，解决多线程中相同变量的访问冲突问题。**

**先来看一段代码**

class Data {
        
        public Integer count = 0;
    
        public Integer getNumber() {
        
            return ++count;
        }
    
    }
    
    public class ThreadLocalDemo extends Thread {
        
        private Data data;
    
        public ThreadLocalDemo(Data data) {
        
            this.data = data;
        }
    
        @Override
        public void run() {
        
            for (int i = 0; i < 3; i++) {
        
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "," + data.getNumber());
            }
        }
    
        public static void main(String[] args) {
        
            Data data= new Data();
            ThreadLocalDemo t1 = new ThreadLocalDemo(data);
            ThreadLocalDemo t2 = new ThreadLocalDemo(data);
            t1.start();
            t2.start();
        }
    }

![在这里插入图片描述][20200407215908963.png]

通过这个图可以看到两个线程操作了一个变量，这样在实际情况下是不行的。一个线程在改变变量的时候另外一个线程也在改变这个变量。这样就会出现多线程中相同变量的访问冲突问题。

我们可以通过创建两个实例对象来给变这样  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lrODA2OTU4MTY_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
这种情况解决了相同变量的访问冲突问题。但是我们还可以使用ThreadLocal来解决这个问题。ThreadLocal为每个使用该变量的线程提供独立的变量副本，所以每一个线程都可以独立地改变自己的副本，而不会影响其它线程所对应的副本。  
**ThreadLocal的四个方法：**  
　 void set(Object value)设置当前线程的线程局部变量的值。  
　　public Object get()该方法返回当前线程所对应的线程局部变量。  
　　public void remove()将当前线程局部变量的值删除，目的是为了减少内存的占用，该方法是JDK 5.0新增的方法。需要指出的是，当线程结束后，对应该线程的局部变量将自动被垃圾回收，所以显式调用该方法清除线程的局部变量并不是必须的操作，但它可以加快内存回收的速度。  
　　protected Object initialValue()返回该线程局部变量的初始值，该方法是一个protected的方法，显然是为了让子类覆盖而设计的。这个方法是一个延迟调用方法，在线程第1次调用get()或set(Object)时才执行，并且仅执行1次。ThreadLocal中的缺省实现直接返回一个null。

**使用ThreadLocal来改变刚刚的代码**

class Data {
        
    
       public static ThreadLocal<Integer> threadLocal = new ThreadLocal<Integer>() {
        
           protected Integer initialValue() {
        
               return 0;
           };
       };
    
       public Integer getNumber() {
        
           int count = threadLocal.get() + 1;
           threadLocal.set(count);
           return count;
    
       }
    
    }
    
    public class ThreadLocalDemo extends Thread {
        
       private Data data;
    
       public ThreadLocalDemo(Data data) {
        
           this.data = data;
       }
    
       @Override
       public void run() {
        
           for (int i = 0; i < 3; i++) {
        
               System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "," + data.getNumber());
           }
       }
    
       public static void main(String[] args) {
        
           Data res = new Data();
           ThreadLocalDemo t1 = new ThreadLocalDemo(res);
           ThreadLocalDemo t2 = new ThreadLocalDemo(res);
           t1.start();
           t2.start();
       }
    }

这样就可以解决变量冲突。但是我没有搞懂ThreadLocal 与 给每个线程实例传递一个新的变量，这两种做法的区别。如果有小伙伴知道的话可以帮忙告知一下。

**ThreadLocal内存溢出的问题和如何避免**  
　ThreadLocal的原理：Thread内部维护ThreadLocalMap，它其实是一个Map,这个map的Key是一个弱引用也就是ThreadLocal的本身，Value才是真正存储的线程变量Object.而弱引用的生命周期只能存活到下次GC之前

内存泄漏的原因：因为ThreadLocalMap中是以一个弱引用身份被Entry中的Key引用的，所以当ThreadLocal没有外部强引用来引用的话，那在下次Gc的时候就会被回收。这个时候Key已经被回收了，出现了null Key。也无法根据Null Key 找到Value。如果当前线程生命周期很长的话就会出现一条强引用链：Thread --> ThreadLocalMap–>Entry–>Value，这条强引用链会导致Entry不会回收，Value也不会回收，但Entry中的Key却已经被回收的情况，造成内存泄漏。JVM团队也考虑到了这样的情况，所以每次在ThreadLocal的get()、set()、remove()方法调用的时候会清除掉线程，这样ThreadLocalMap中所有Entry中Key为null的Value，并将整个Entry设置为null，利于下次内存回收。这样就尽量避免了内存泄漏。

static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
        
    
                Object value;
         　　　　//ThreadLocal为key,真正需要存储的对象为value
                Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
        
                    super(k);
                    value = v;
                }
            }

**可以看下具体的源码**  
**1、set()**

public void set(T value) {
        
            Thread t = Thread.currentThread();
            ThreadLocalMap map = getMap(t);
            if (map != null)
                map.set(this, value);
            else
                createMap(t, value);
        }

ThreadLocal在调用set方法时，如果 getMap返回的为null，那么表示该线程的 ThreadLocalMap 还没有初始化，所以调用createMap进行初始化：t.threadLocals = new ThreadLocalMap(this, firstValue);

ThreadLocalMap(ThreadLocal<?> firstKey, Object firstValue) {
        
                table = new Entry[INITIAL_CAPACITY];
                int i = firstKey.threadLocalHashCode & (INITIAL_CAPACITY - 1);
                table[i] = new Entry(firstKey, firstValue);
                size = 1;
                setThreshold(INITIAL_CAPACITY);
            }

初始化16的数组，并将firstKey、firstValue存入map。  
如果getMap没有返回NULL

private void set(ThreadLocal<?> key, Object value) {
        
                Entry[] tab = table;
                int len = tab.length;
    　　　　　　　　//定位hash桶的位置
                int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);
    　　　　　　//发生hash碰撞时如果碰撞的位置上已经有Entry，且原有的key没有被回收，就查找数组下一个位
                for (Entry e = tab[i];
                     e != null;
                     e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
        
                    ThreadLocal<?> k = e.get();
    　　　　　　　　　　//Key存在就替换原来的value值
                    if (k == key) {
        
                        e.value = value;
                        return;
                    }
    　　　　　　　　　　//key为空就替换并清除过期的Entry
                    if (k == null) {
        
                        replaceStaleEntry(key, value, i);
                        return;
                    }
                }
    　　　　　　//在空的位置上放入Entry之前先判断是否需要扩容
                tab[i] = new Entry(key, value);
                int sz = ++size;
                if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold)
                    rehash();
            }

**2、get（）**

public T get() {
        
            Thread t = Thread.currentThread();
            ThreadLocalMap map = getMap(t);
            if (map != null) {
        
                ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
                if (e != null) {
        
                    @SuppressWarnings("unchecked")
                    T result = (T)e.value;
                    return result;
                }
            }
            return setInitialValue();
        }

同样需要根据map是否为空来进行出来，如果没有初始化ThreadLocalMap就会返回setInitialValue（）

/**
    * setInitialValue方法很简单，定义一个value指向null，如果ThreadLocalMap 不为空，就插入value；如果ThreadLocalMap为空，先调用createMap初始化ThreadLoaclMap，再插入value。最后返回的就是value。
    */
    
     private T setInitialValue() {
        
            T value = initialValue();
            Thread t = Thread.currentThread();
            ThreadLocalMap map = getMap(t);
            if (map != null)
                map.set(this, value);
            else
                createMap(t, value);
            return value;
        }

调用getEntry（）

private Entry getEntry(ThreadLocal<?> key) {
        
                int i = key.threadLocalHashCode & (table.length - 1);
                Entry e = table[i];
                if (e != null && e.get() == key)
                    return e;
                else
                    return getEntryAfterMiss(key, i, e);
            }

先定位hash桶的位置，然后根据桶位置找到Entry,如果Entry不为null且相同就返回对应的值。如果不符合调用getEntryAfterMiss（）在进行处理

private Entry getEntryAfterMiss(ThreadLocal<?> key, int i, Entry e) {
        
                Entry[] tab = table;
                int len = tab.length;
    //从当前位置向下寻找
                while (e != null) {
        
                    ThreadLocal<?> k = e.get();
    //相同就直接返回结果
                    if (k == key)
                        return e;
    //如果为null调用expungeStaleEntry()处理
                    if (k == null)
                        expungeStaleEntry(i);
    //继续寻找下一个位置
                    else
                        i = nextIndex(i, len);
                    e = tab[i];
                }
    //最后没找到返回NULL
                return null;
            }

expungeStaleEntry（）其实就是将Entry删除。防止内存泄漏。但是这样并不能完全保证内存不发生泄漏，如果使用了static的ThreadLocal，延长了生命周期也是有可能导致内存泄漏的。  
**3、remove（）**

private void remove(ThreadLocal<?> key) {
        
                Entry[] tab = table;
                int len = tab.length;
                int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);
                for (Entry e = tab[i];
                     e != null;
                     e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
        
                    if (e.get() == key) {
        
                        e.clear();
                        expungeStaleEntry(i);
                        return;
                    }
                }
            }

也是找到hash桶的位置在遍历找到key然后找到相应的Entry并清理。最后也是调用了expungeStaleEntry（）

**但是有个问题，为什么key要使用弱引用那？**

表面上看导致内存泄漏是因为key使用了弱引用，使Entry的key为null之后没有主动清理value导致的。

**其实可以分成两种情况讨论一下**

key 使用强引用：引用的ThreadLocal的对象被回收了，但是ThreadLocalMap还持有ThreadLocal的强引用，如果没有手动删除，ThreadLocal不会被回收，导致Entry内存泄漏。

key 使用弱引用：引用的ThreadLocal的对象被回收了，由于ThreadLocalMap持有ThreadLocal的弱引用，即使没有手动删除，ThreadLocal也会被回收。value在下一次ThreadLocalMap调用set,get，remove的时候会被清除。  
比较两种情况，我们可以发现：由于ThreadLocalMap的生命周期跟Thread一样长，如果都没有手动删除对应key，都会导致内存泄漏，但是使用弱引用可以多一层保障：弱引用ThreadLocal不会内存泄漏，对应的value在下一次ThreadLocalMap调用set,get,remove的时候会被清除。

因此，ThreadLocal内存泄漏的根源是：由于ThreadLocalMap的生命周期跟Thread一样长，如果没有手动删除对应key的value就会导致内存泄漏，而不是因为弱引用。

所以综上所述，每次用完ThreadLocal，都调用remove（）,清除数据。

### ThreadLocal特点 ###

ThreadLocal实现了线程间数据隔离，ThreadLocal的实例代表了一个线程局部的变量，每条线程都只能看到自己的值，并不会意识到其它的线程中也存在该变量。简单来说就是一个公共的Map，map的key是Thread本身，value是线程携带的数据。

### ThreadLocal的简单使用 ###

#### 使用方式一 ####

开启三个新的线程，每个线程对数据进行累加。

public class TestThreadLocal {
        
     
        //线程本地存储变量
        private static final ThreadLocal<Integer> THREAD_LOCAL_NUM = new ThreadLocal<Integer>() {
        
            @Override
            protected Integer initialValue() {
        
                return 0;
            }
        };
     
        public static void main(String[] args) {
        
            for (int i = 0; i < 3; i++) {
        //启动三个线程
                Thread t = new Thread() {
        
                    @Override
                    public void run() {
        
                        add10ByThreadLocal();
                    }
                };
                t.start();
            }
        }
     
        /**
         * 线程本地存储变量加 5
         */
        private static void add10ByThreadLocal() {
        
            for (int i = 0; i < 5; i++) {
        
                Integer n = THREAD_LOCAL_NUM.get();
                n += 1;
                THREAD_LOCAL_NUM.set(n);
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : ThreadLocal num=" + n);
            }
        }
     
    }

执行结果

Thread-1 : ThreadLocal num=1
    Thread-1 : ThreadLocal num=2
    Thread-2 : ThreadLocal num=1
    Thread-2 : ThreadLocal num=2
    Thread-2 : ThreadLocal num=3
    Thread-0 : ThreadLocal num=1
    Thread-2 : ThreadLocal num=4
    Thread-1 : ThreadLocal num=3
    Thread-2 : ThreadLocal num=5
    Thread-0 : ThreadLocal num=2
    Thread-1 : ThreadLocal num=4
    Thread-0 : ThreadLocal num=3
    Thread-1 : ThreadLocal num=5
    Thread-0 : ThreadLocal num=4
    Thread-0 : ThreadLocal num=5

每个线程的值都是1~5，没有出现混加。这就实现了每个线程之间的数据的隔离。

#### 使用方式二 ####

开启一个定长为3的线程池，每个线程对数据进行累加。

import java.util.concurrent.ExecutorService;
    import java.util.concurrent.Executors;
     
    public class TestThreadLocal2 {
        
     
        //线程本地存储变量
        private static final ThreadLocal<Integer> THREAD_LOCAL_NUM = new ThreadLocal<Integer>() {
        
            @Override
            protected Integer initialValue() {
        
                return 0;
            }
        };
     
        public static void main(String[] args) {
        
            ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(3);
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
        
                cachedThreadPool.execute(() -> add10ByThreadLocal());
            }
        }
     
        /**
         * 线程本地存储变量加 5
         */
        private static void add10ByThreadLocal() {
        
            for (int i = 0; i < 5; i++) {
        
                Integer n = THREAD_LOCAL_NUM.get();
                n += 1;
                THREAD_LOCAL_NUM.set(n);
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : ThreadLocal num=" + n);
            }
        }
     
    }

执行结果

pool-1-thread-1 : ThreadLocal num=1
    pool-1-thread-3 : ThreadLocal num=1
    pool-1-thread-1 : ThreadLocal num=2
    pool-1-thread-2 : ThreadLocal num=1
    pool-1-thread-1 : ThreadLocal num=3
    pool-1-thread-3 : ThreadLocal num=2
    pool-1-thread-1 : ThreadLocal num=4
    pool-1-thread-2 : ThreadLocal num=2
    pool-1-thread-1 : ThreadLocal num=5
    pool-1-thread-3 : ThreadLocal num=3
    pool-1-thread-2 : ThreadLocal num=3
    pool-1-thread-1 : ThreadLocal num=6
    pool-1-thread-3 : ThreadLocal num=4
    pool-1-thread-1 : ThreadLocal num=7
    pool-1-thread-2 : ThreadLocal num=4
    pool-1-thread-1 : ThreadLocal num=8
    pool-1-thread-3 : ThreadLocal num=5
    pool-1-thread-1 : ThreadLocal num=9
    pool-1-thread-2 : ThreadLocal num=5
    pool-1-thread-1 : ThreadLocal num=10
    pool-1-thread-3 : ThreadLocal num=6
    pool-1-thread-1 : ThreadLocal num=11
    pool-1-thread-2 : ThreadLocal num=6
    pool-1-thread-2 : ThreadLocal num=7
    pool-1-thread-1 : ThreadLocal num=12
    pool-1-thread-3 : ThreadLocal num=7
    pool-1-thread-3 : ThreadLocal num=8
    pool-1-thread-3 : ThreadLocal num=9
    pool-1-thread-3 : ThreadLocal num=10
    pool-1-thread-1 : ThreadLocal num=13
    pool-1-thread-2 : ThreadLocal num=8
    pool-1-thread-1 : ThreadLocal num=14
    pool-1-thread-3 : ThreadLocal num=11
    pool-1-thread-1 : ThreadLocal num=15
    pool-1-thread-2 : ThreadLocal num=9
    pool-1-thread-1 : ThreadLocal num=16
    pool-1-thread-3 : ThreadLocal num=12
    pool-1-thread-1 : ThreadLocal num=17
    pool-1-thread-2 : ThreadLocal num=10
    pool-1-thread-1 : ThreadLocal num=18
    pool-1-thread-3 : ThreadLocal num=13
    pool-1-thread-1 : ThreadLocal num=19
    pool-1-thread-2 : ThreadLocal num=11
    pool-1-thread-1 : ThreadLocal num=20
    pool-1-thread-3 : ThreadLocal num=14
    pool-1-thread-3 : ThreadLocal num=15
    pool-1-thread-2 : ThreadLocal num=12
    pool-1-thread-2 : ThreadLocal num=13
    pool-1-thread-2 : ThreadLocal num=14
    pool-1-thread-2 : ThreadLocal num=15

问题就出现了，由于线程池的线程是可以重复使用的，所以就出现了数据错乱的现象。所以在合线程池结合使用时，需要注意及时清理线程的数据。

### ThreadLocal方法简介 ###

主要方法如下

public T get() {
         }
    public void set(T value) {
         }
    public void remove() {
         }
    protected T initialValue() {
         }

*  get()方法是用来获取ThreadLocal在当前线程中保存的变量副本
 *  set()用来设置当前线程中变量的副本
 *  remove()用来移除当前线程中变量的副本
 *  initialValue()是一个protected方法，一般是用来在使用时进行重写的，如果在没有set的时候就调用get，会调用initialValue方法初始化内容。

### 源码分析 ###

###### set ######

set方法会获取当前的线程，通过当前线程获取ThreadLocalMap对象。然后把需要存储的值放到这个map里面。如果没有就调用createMap创建对象。

###### getMap ######

ThreadLocalMap getMap(Thread t) {
        
            return t.threadLocals;
        }

getMap方法直接返回当前Thread的threadLocals变量，这样说明了之所以说ThreadLocal是线程局部变量就是因为它只是通过ThreadLocal把变量存在了Thread本身而已。

###### createMap ######

void createMap(Thread t, T firstValue) {
        
       t.threadLocals = new ThreadLocalMap(this, firstValue);
    }

在set的时候如果不存在threadLocals，直接创建对象。由上看出，放入map的key是当前的ThreadLocal，value是需要存放的内容，所以我们设置属性的时候需要注意存放和获取的是一个ThreadLocal。

###### get ######

get方法就比较简单，获取当前线程，尝试获取当前线程里面的threadLocals，如果没有获取到就调用setInitialValue方法，setInitialValue基本和set是一样的，就不累累述了。

###### remove ######

public void remove() {
        
             ThreadLocalMap m = getMap(Thread.currentThread());
             if (m != null)
                 m.remove(this);
         }

### 使用场景 ###

1.  比如线程中处理一个非常复杂的业务，可能方法有很多，那么，使用 ThreadLocal 可以代替一些参数的显式传递；
2.  比如用来存储用户 Session。Session 的特性很适合 ThreadLocal ，因为 Session 之前当前会话周期内有效，会话结束便销毁。
3.  在一些多线程的情况下，如果用线程同步的方式，当并发比较高的时候会影响性能，可以改为 ThreadLocal 的方式，例如高性能序列化框架 Kyro 就要用 ThreadLocal 来保证高性能和线程安全；
4.  还有像线程内上线文管理器、数据库连接等可以用到 ThreadLocal;

### 附加 ###

ThreadLocalMap中使用key为ThreadLocal的弱引用，弱引用的特点是，如果这个对象只存在弱引用，那么在下一次垃圾回收的时候必然会被清理掉。

所以如果 ThreadLocal没有被外部强引用的情况下，在垃圾回收的时候会被清理掉的，这样一来 ThreadLocalMap 中使用这个ThreadLocal的key也会被清理掉。但是，value 是强引用，不会被清理，这样一来就会出现 key 为 null 的 value。

ThreadLocalMap 实现中已经考虑了这种情况，在调用 set()、get()、remove() 方法的时候，会清理掉 key 为 null 的记录。如果说会出现内存泄漏，那只有在出现了 key 为 null 的记录后，没有手动调用 remove() 方法，并且之后也不再调用 get()、set()、remove() 方法的情况下。

[img]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/812013c3b86958cbf2cb43f0429e65f7.jpeg
[img 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/8ab9c54975d06caef2c76f0ac4055225.jpeg
[img 2]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/91312ec02d48e2622ac6d60741852d35.jpeg
[img 3]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/34bad4fd01346e005c1bf731d8c6989e.jpeg
[img 4]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/0746882f16c44bb469ab93f3125a8e33.png
[img 5]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/8f7fef51113cc0b0f51d1a4f6f3fdc48.png
[20200407215908963.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200407215908963.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lrODA2OTU4MTY_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200407215913681.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lrODA2OTU4MTY=,size_16,color_FFFFFF,t_70