【数据分析与可视化】Seaborn库简介及风格设置详解（图文解释超详细）

红太狼 2023-09-30 18:47 19阅读 0赞

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## 一、Seaborn简介 ##

Matplotlib绘图基本模仿MATLAB绘图库，其绘图风格和MATLAB类似。由于MATLAB绘图风格偏古典，因此，Python开源社区开发了Seaborn绘图模块，对Matplotlib进行封装，绘图效果更符合现代人的审美

Seaborn属于Matplotlib的一个高级接口，使得作图更加容易。在多数情况下使用Seaborn能做出很具吸引力的图，而使用Matplotlib可以制作具有更多特色的图。应该把Seaborn视为Matplotlib的补充，而不是替代物

使用Seaborn时，使用的导入惯例为

import seaborn as sns

Seaborn中共有5个大类21种绘图，如图7-1所示

![171aee1a9525423695ba3c28f721cec1.png][]

## 二、风格设置 ##

1. Seaborn 绘图设置

风格设置用以设置绘图的背景色、风格、字型、字体等

Seaborn通过set函数实现风格设置

> seaborn.set(context='notebook', style='darkgrid', palette='deep', font='sans-serif', font\_scale=1, color\_codes=True, rc=None)

绘制曲线

![76ae1b1d25f945f5b96b90a6a963e427.png][]

import seaborn as sns
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    def sinplot(flip = 2):
        x = np.linspace(0,20, 50)
        for i in range(1,5):
            plt.plot(x, np.cos(x + i * 0.8) * (9 - 2*i) * flip)
    sinplot()

运行结果为Matplotlib默认参数下的绘制风格，也可以使用seaborn.set进行风格设置

Seaborn设置风格

![3121f2b0de3f4c45ad6ccf08d61950b1.png][]

sns.set(style = 'darkgrid',font_scale = 1.5)
    sinplot()

如果需要转换为Seaborn默认的绘图设置 只需要调用sns.set方法即可

Seaborn默认风格

sns.set()
    sinplot()

2.Seaborn主题设置

利用set\_style( )是用来设置主题的

Seaborn有五个预设好的主题： darkgrid， whitegrid，dark，white，和 ticks，默认为darkgrid

Seaborn将matplotlib的参数划分为两个独立的组合。第一组是设置绘图的外观风格的，第二组主要将绘图的各种元素按比例缩放的，以至可以嵌入到不同的背景环境中。控制这些参数的接口主要有两对方法

> 控制风格：axes\_style(), set\_style()
> 
> 缩放绘图：plotting\_context(), set\_context()

每对方法中的第一个方法（axes\_style(), plotting\_context()）会返回一组字典参数，而第二个方法（set\_style(), set\_context()）会设置matplotlib的默认参数

主题设置

![b9a3e2e31e134d979b40d65df42e7c2e.png][]

sns.set_style("white")  
    sinplot()

在seaborn中，可以利用despine（）方法移除绘图中顶部和右侧的轴线

![7c7a2dd6757146f29caa922b5984916c.png][]

sinplot()
    sns.despine()

despine（）方法中可以利用offset参数讲轴线进行偏置，另外，当刻度没有完全覆盖整个坐标轴的的范围时，利用trim参数限制已有坐标轴的范围

![1a8df49d02ef484c997d3f35f3d88443.png][]

sinplot()
    sns.despine(offset = 20, trim = True)

也可以通过despine()控制哪个脊柱将被移除

移除轴线

![7f2eae81dbfc4580992381129d521d74.png][]

sinplot()
    sns.despine(left = True)

除了选用预设的风格外，可以利用with 语句使用axes\_style()方法设置临时绘图参数，可以在一张图片中采用多种绘图风格

设置临时绘图参数

![f6ee1caf4a9045fb9b7944208403f46e.png][]

with sns.axes_style("darkgrid"):
        plt.subplot(2,1,1)
        sinplot( )
    plt.subplot(2,1, 2)
    sinplot(-1)

利用字典传递参数

![d16a44d9a6aa463bbb1eeaa4904eb467.png][]

sns.set_style("darkgrid", {"axes.facecolor": ".9"})
    sinplot()

## 3.设置绘图元素比例poster ##

seaborn中通过set\_context()设置缩放参数，预设的参数有paper, notebook, talk, poster。默认为notebook

设置绘图元素比例paper

![32150c8cc6b74e8981941489042e5045.png][]

sns.set_context("paper")
    sinplot()

设置绘图元素比例poster

![d546bf7856504c5ca2c9acc412f40230.png][]

sns.set_context("poster")
    sinplot()

设置绘图元素比例notebook

![2e36136e0a864b67aacfd46f9ba7ccb5.png][]

sns.set_context("notebook", font_scale = 1.8, rc = {"lines.linewidth": 1.5})
    sinplot()

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