【Python学习笔记】第二十六节 Python PyMySQL

布满荆棘的人生 2023-09-30 19:58 8阅读 0赞

## **一、什么是 PyMySQL？** ##

**PyMySQL** 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库。可以用它来连接Python和MySQL。如果你追求速度，这是一个很好的选择，因为它比mysql-connector-python快。

PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。

## **二、PyMySQL 安装** ##

在使用 PyMySQL 之前，我们需要确保 PyMySQL 已安装。

pip install PyMySQL

![9f18c2f1847b04c64e84e9ad59a62adc.png][]

## 三、数据库连接 ##

# coding=utf-8
    
    import pymysql
    
    conn = pymysql.connect(
        host="127.0.0.1",  # 数据库主机地址
        user="root",  # 数据库用户名
        passwd="root",  # 数据库密码
        database="python_demo"  # 指定数据库
    )
    # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
    cursor = conn.cursor()
    
    # 使用 execute()  方法执行 SQL 查询
    cursor.execute("SELECT VERSION()")
    
    # 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
    data = cursor.fetchone()
    
    print("Database version : %s " % data)
    
    # 关闭数据库连接
    conn.close()

Database version : 8.0.20

## 四、创建数据库表 ##

*  使用**execute**()方法来为数据库创建表，如下所示创建表student：

# coding=utf-8
    
    import pymysql
    
    conn = pymysql.connect(
        host="127.0.0.1",  # 数据库主机地址
        user="root",  # 数据库用户名
        passwd="root",  # 数据库密码
        database="python_demo"  # 指定数据库
    )
    # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
    cursor = conn.cursor()
    
    # 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除
    cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS student")
    
    # 使用预处理语句创建表
    sql = """CREATE TABLE student (
             id int(11) primary key not null auto_increment,
             first_name  VARCHAR(20) NOT NULL,
             last_name  VARCHAR(20),
             age int,  
             sex VARCHAR(2))"""
    
    cursor.execute(sql)
    
    # 关闭数据库连接
    conn.close()

![cdd3d7d46ff3a317e23722c647b309e0.png][]

## 五、数据库插入操作 ##

*  使用执行 SQL INSERT 语句向表 studnet 插入记录：

![af70ad238b941a3252cecfb4f74a87bc.png][]

*  以上例子也可以写成如下形式：

![7c8a5738f3febe32cc6f2a0b84bcaeb6.png][]

## 六、数据库查询操作 ##

**Python查询**Mysql使用 **fetchone**() 方法获取单条数据, 使用**fetchall**() 方法获取多条数据。

*  **fetchone():** 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象

*  **fetchall():** 接收全部的返回结果行.

*  **rowcount:** 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

# coding=utf-8
    
    import pymysql
    
    conn = pymysql.connect(
        host="127.0.0.1",  # 数据库主机地址
        user="root",  # 数据库用户名
        passwd="root",  # 数据库密码
        database="python_demo"  # 指定数据库
    )
    # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
    cursor = conn.cursor()
    
    # SQL 插入语句
    sql = "INSERT INTO student(first_name,last_name, age, sex) \
           VALUES ('%s', '%s',  %s,  '%s')" % \
           ('Zhang', 'Fei', 80, '男')
    
    sql = "SELECT * FROM student \
           WHERE age > %s" % (18)
    try:
        # 执行SQL语句
        cursor.execute(sql)
        # 获取所有记录列表
        results = cursor.fetchall()
        for row in results:
            id = row[0]
            firstName = row[1]
            lastName = row[2]
            age = row[3]
            sex = row[4]
            # 打印结果
            print("id=%s,firstName=%s,lastName=%s,age=%s,sex=%s" % \
                  (id,firstName, lastName, age, sex))
    except:
        print("Error: unable to fetch data")
    
    # 关闭数据库连接
    conn.close()

id=1,firstName=Li,lastName=Lei,age=20,sex=男
    id=2,firstName=Zhang,lastName=Fei,age=80,sex=男

## 七、数据库更新操作 ##

*  更新数据表的数据，以下实例将 user 表中 name 为 'Lucy' 的 mobile 字段改成13883838438：

![3bdd5ffdfd709ef183f4f919e4428cab.png][]

# coding=utf-8
    
    import pymysql
    
    conn = pymysql.connect(
        host="127.0.0.1",  # 数据库主机地址
        user="root",  # 数据库用户名
        passwd="root",  # 数据库密码
        database="python_demo"  # 指定数据库
    )
    # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
    cursor = conn.cursor()
    
    # SQL 更新语句
    sql = "update user set %s='%s' where name='%s'" % ('mobile', '13883838438', 'Lucy')
    try:
        # 执行SQL语句
        cursor.execute(sql)
        # 提交到数据库执行
        conn.commit()
    except:
        # 发生错误时回滚
        conn.rollback()
    
    # 关闭数据库连接
    conn.close()

![d92014c908fe140da144fa6e2d15586e.png][]

## 八、删除操作 ##

删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 student 中 age 大于 30 的所有数据：

# coding=utf-8
    
    import pymysql
    
    conn = pymysql.connect(
        host="127.0.0.1",  # 数据库主机地址
        user="root",  # 数据库用户名
        passwd="root",  # 数据库密码
        database="python_demo"  # 指定数据库
    )
    # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
    cursor = conn.cursor()
    
    # SQL 更新语句
    sql = "DELETE FROM student WHERE age > %s" % (30)
    try:
        # 执行SQL语句
        cursor.execute(sql)
        # 提交到数据库执行
        conn.commit()
    except:
        # 发生错误时回滚
        conn.rollback()
    
    # 关闭数据库连接
    conn.close()

## 九、执行事务 ##

**事务机制可以确保数据一致性。**

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

*  **原子性（atomicity）**。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。

*  **一致性（consistency）**。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

*  **隔离性（isolation）**。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

*  **持久性（durability）**。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

**Python DB API 2.0** 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。

**commit**()方法游标的所有更新操作，**rollback**（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

## 十、错误处理 ##

DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:

<table style=""> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td style="width:159px;vertical-align:middle;height:52px;">异常</td> 
 <td style="width:644px;vertical-align:top;height:52px;">描述</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:159px;vertical-align:middle;height:52px;">Warning</td> 
 <td style="width:644px;vertical-align:top;height:52px;">当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:159px;vertical-align:middle;height:52px;">Error</td> 
 <td style="width:644px;vertical-align:top;height:52px;">警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:159px;vertical-align:middle;height:52px;">InterfaceError</td> 
 <td style="width:644px;vertical-align:top;height:52px;">当有数据库接口模块本身的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。 必须是Error的子类。</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:159px;vertical-align:middle;height:52px;">DatabaseError</td> 
 <td style="width:644px;vertical-align:top;height:52px;">和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:159px;vertical-align:middle;height:52px;">DataError</td> 
 <td style="width:644px;vertical-align:top;height:52px;">当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:159px;vertical-align:middle;height:52px;">OperationalError</td> 
 <td style="width:644px;vertical-align:top;height:52px;">指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误。例如：连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:159px;vertical-align:middle;height:52px;">IntegrityError</td> 
 <td style="width:644px;vertical-align:top;height:52px;">完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:159px;vertical-align:middle;height:52px;">InternalError</td> 
 <td style="width:644px;vertical-align:top;height:52px;">数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:159px;vertical-align:middle;height:52px;">ProgrammingError</td> 
 <td style="width:644px;vertical-align:top;height:52px;">程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。</td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td style="width:159px;vertical-align:middle;height:52px;">NotSupportedError</td> 
 <td style="width:644px;vertical-align:top;height:52px;">不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。</td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

以下为异常的继承结构：

![4c17ee9b31f254bfbdfd51ab3806691b.png][]

[9f18c2f1847b04c64e84e9ad59a62adc.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/9f18c2f1847b04c64e84e9ad59a62adc.png
[cdd3d7d46ff3a317e23722c647b309e0.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/cdd3d7d46ff3a317e23722c647b309e0.png
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[3bdd5ffdfd709ef183f4f919e4428cab.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/3bdd5ffdfd709ef183f4f919e4428cab.png
[d92014c908fe140da144fa6e2d15586e.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/d92014c908fe140da144fa6e2d15586e.png
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