Low gradient sampling

r囧r小猫 2023-09-30 20:48 122阅读 0赞

Low gradient sampling是一种用于优化的随机梯度下降算法变体，其中样本被选择以最小化其梯度范数的加权和，从而有助于减少梯度中的噪声和提高收敛速度。以下是一些与此主题相关的论文和Python代码示例：

论文：“Stochastic Gradient Descent with Restart and Averaging” by Jeremy Howard and Sebastian Ruder Code: https://github.com/fastai/fastai/blob/master/fastai/optimizers.py\#L168

论文：“Accelerating Stochastic Gradient Descent using Predictive Variance Reduction” by Jian Zhang, Ioannis Mitliagkas, and Christopher Ré Code: https://github.com/jianzhangcs/PVR\_SGD

论文：“On the Variance of the Adaptive Learning Rate and Beyond” by Sashank J. Reddi, Satyen Kale, and Sanjiv Kumar Code: https://github.com/boulanni/theano-nets/blob/master/nets/sgd.py

这些代码示例可以帮助您理解如何在PyTorch、TensorFlow或其他深度学习框架中使用low gradient sampling算法进行优化。

发表评论

表情：
评论列表 （有 0 条评论，122人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

    相关 Linear-gradient()

    Linear你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown...

    亦凉亦凉/ 0 赞/ 176 阅读

    相关 oracle-sample

    oracle-sample -- 该语句查询结果不变，因为order by实在选择之后再进行排序的，而rownum是一行行产生的，所以都是一样的结果 SE

    比眉伴天荒比眉伴天荒/ 0 赞/ 215 阅读

    相关 Low gradient sampling

    Low gradient sampling是一种用于优化的随机梯度下降算法变体，其中样本被选择以最小化其梯度范数的加权和，从而有助于减少梯度中的噪声和提高收敛速度。以下是一些与

    r囧r小猫r囧r小猫/ 0 赞/ 123 阅读

    相关 CUDA Samples

    最近准备再挖个坑，翻译下cuda\_samples，给入门想看代码又不知道看点啥的小同学提供一些指引（顺便指引下自己）。本文简要介绍samples里的项目的主要功能。 简介

    淡淡的烟草味﹌淡淡的烟草味﹌/ 0 赞/ 900 阅读