数据库--分库分表--垂直分表与水平分表

红太狼 2023-10-01 17:29 3阅读 0赞

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## 简介 ##

**说明**

本文介绍数据库的分库分表的方案：垂直分表与水平分表。

关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。

此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。

**数据库分布式核心内容无非就是数据切分（Sharding）**，以及切分后对数据的定位、整合。

数据切分就是将数据分散存储到多个数据库中，使得单一数据库中的数据量变小，通过扩充主机的数量缓解单一数据库的性能问题，从而达到提升数据库操作性能的目的。

数据切分根据其切分类型，可以分为两种方式：垂直（纵向）切分和水平（横向）切分。

## **垂直（纵向）切分** ##

### 说明 ###

垂直切分常见有垂直分库和垂直分表两种。

**垂直分库**就是根据业务耦合性，将关联度低的不同表存储在不同的数据库。

做法与大系统拆分为多个小系统类似，按业务分类进行独立划分。与"微服务治理"的做法相似，每个微服务使用单独的一个数据库。如图：

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**垂直分表**是基于数据库中的"列"进行，某个表字段较多，可以新建一张扩展表，将不经常用或字段长度较大的字段拆分出去到扩展表中。

在字段很多的情况下（例如一个大表有100多个字段），通过"大表拆小表"，更便于开发与维护，也能避免跨页问题，MySQL底层是通过数据页存储的，一条记录占用空间过大会导致跨页，造成额外的性能开销。

另外数据库以行为单位将数据加载到内存中，这样表中字段长度较短且访问频率较高，内存能加载更多的数据，命中率更高，减少了磁盘IO，从而提升了数据库性能。

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### 优缺点 ###

**优点**：

*  解决业务系统层面的耦合，业务清晰
 *  与微服务的治理类似，也能对不同业务的数据进行分级管理、维护、监控、扩展等
 *  高并发场景下，垂直切分一定程度的提升IO、数据库连接数、单机硬件资源的瓶颈

**缺点**：

*  部分表无法join，只能通过接口聚合方式解决，提升了开发的复杂度
 *  分布式事务处理复杂
 *  依然存在单表数据量过大的问题（需要水平切分）

## **水平（横向）切分** ##

### **说明** ###

当一个应用难以再细粒度的垂直切分，或切分后数据量行数巨大，存在单库读写、存储性能瓶颈，这时候就需要进行水平切分了。

上边只是部分内容，为便于维护，本文已迁移到此地址：[数据库-分库分表-垂直分表与水平分表 - 自学精灵][-_-_ -]

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