相关阅读
相关 Python实现向量余弦相似度计算：将文本转化为向量，再计算两个向量之间的余弦夹角，从而判断它们的相似度。在机器学习和自然语言处理领域，向量余弦相似度被广泛应用...
Python实现向量余弦相似度计算：将文本转化为向量，再计算两个向量之间的余弦夹角，从而判断它们的相似度。在机器学习和自然语言处理领域，向量余弦相似度被广泛应用于文本分类、聚类
冷不防相关 自然语言处理(NLP)-第三方库(工具包)：WordNet（在nltk.corpus下）【英文：同义词、反义词、蕴含关系、语义相似度】
WordNet是面向语义的英语词典，与传统辞典类似，但结构更丰富。nltk中包括英语WordNet，共有155287个单词和117659个同义词。 一、寻找同义词 这里
分手后的思念是犯贱相关 自然语言处理(NLP)-第三方库(工具包)：Annoy 【向量最邻近检索工具】
自然语言处理(NLP)-第三方库(工具包)：Annoy 【向量最邻近检索工具】 -------------------- -------------------- ---
左手的ㄟ右手相关 自然语言处理(NLP)-第三方库(工具包)：Faiss【向量最邻近检索工具】【为稠密向量提供高效相似度搜索】【多种索引构建方式，可根据硬件资源、数据量选择合适方式】【支持十亿级别向量的搜索】
一、Faiss介绍 Faiss是Facebook AI团队开源的针对聚类和相似性搜索库，为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类，支持十亿级别向量的搜索，是目前最为成熟的近似近
Myth丶恋晨相关 自然语言处理(NLP)-第三方库(工具包)：WMD【文本相似度计算】
自然语言处理(NLP)-第三方库(工具包)：WMD【文本相似度计算】 -------------------- -------------------- --------
相关 推荐系统-召回层-算法：近似最近邻搜索算法（ANN）【高维稀疏向量相似查找：LSH（SimHash/MinHash）用于离线场景】【稠密向量相似查找：Faiss（HNSW）、Annoy、ScaNN】
推荐系统-召回层-算法：近似最近邻搜索算法（ANN）【Approximate Nearest Neighbors】【海量数据相似数据查】【开源算法：Faiss、Annoy、Sc
相关 海量数据相似数据查找方法（ANN）：【高维稀疏向量的相似查找——MinHash, LSH, SimHash】【稠密向量的相似查找——Faiss、Annoy、ScaNN、Hnswlib】
主要分为高维稀疏向量和稠密向量两大方向。 高维稀疏向量的相似查找——minhash, lsh, simhash 针对高维稀疏数据情况，如何通过哈希技术进行快速进行相似查
相关 大规模向量相似度检索方案
1. 引入 有很多指标可以用来衡量向量的相似度，比如余弦距离、汉明距离、欧氏距离等。 在图像、视频、文本、音频领域，做向量的相似性搜索，有很多应用点，比如：图像识别，语
相关 推荐系统的向量检索工具: Annoy & Faiss
在推荐系统的召回阶段，如Youtube DNN和DSSM双塔模型，向量的最邻近检索是必不可少的一步。 一般的做法不会让模型在线预测召回，而是先离线将向量存储，然后在线上进行向
╰+攻爆jí腚メ相关 NLP与KNN(邻近算法)自然语言处理
import jieba str='我要今天天气' res=''.join(jieba.cut(str)) print(res) 一、首先导入
野性酷女
还没有评论，来说两句吧...