异构计算 — Overview

比眉伴天荒 2023-10-01 21:11 145阅读 0赞

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  • 异构计算
  • 异构芯片类型
  • 异构计算的应用场景
    • AI 场景
    • 隐私计算场景

异构计算

单一处理器芯片无法兼顾 “性能” 和 “灵活性”：

  1. 系统越来越复杂，需要选择越来越灵活的处理器；
  2. 性能挑战越来越大，需要选择专用定制加速的处理器。

换句话说，什么场景需要兼顾这两者，那么什么场景就需要使用异构计算。

异构计算，是指单一系统中同时使用了多种专用的协处理器（Co-Processors），以此来提高系统的整体性能或资源的利用率。这些协处理器可以负责处理系统中特定的任务，包括：CPU、GPU、FPGA、ASIC 几大类型。

异构芯片类型

CPU、GPU、FPGA、ASIC 这几大芯片，从宏观的角度，它们在 “灵活性” 和 “性能” 方面各有侧重。

在这里插入图片描述

在能力上也各不相同。

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