GNN-第三方库：PyTorch Geometric Temporal【PyG的一个时间图神经网络扩展库】

﹏ヽ暗。殇╰゛Y 2023-10-02 13:34 15阅读 0赞

PyTorch Geometric Temporal 是PyTorch Geometric（PyG）的一个时间图神经网络扩展库。它建立在开源深度学习和图形处理库之上。

[GitHub源码：benedekrozemberczki/pytorch\_geometric\_temporal][GitHub_benedekrozemberczki_pytorch_geometric_temporal]

PyTorch Geometric Temporal由最先进的深度学习和参数学习方法组成，用于处理时空信号。

PyTorch Geometric Temporal是第一个用于几何结构的时间深度学习的开源库，并在动态和静态图上提供常量时差图神经网络。我们使用离散时间图快照（discrete time graph snapshots）来实现这一点。

实现的方法涵盖了广泛的数据挖掘(WWW, KDD)，人工智能和机器学习(AAAI, ICONIP, ICLR)会议，研讨会，以及来自著名期刊的文章。

## 实现的模型 ##

**Recurrent Graph Convolutions**

*  **[DCRNN][]** from Li *et al.*: [Diffusion Convolutional Recurrent Neural Network: Data-Driven Traffic Forecasting][Diffusion Convolutional Recurrent Neural Network_ Data-Driven Traffic Forecasting] (ICL

[GitHub_benedekrozemberczki_pytorch_geometric_temporal]: https://github.com/benedekrozemberczki/pytorch_geometric_temporal
[DCRNN]: https://pytorch-geometric-temporal.readthedocs.io/en/latest/modules/root.html#torch_geometric_temporal.nn.recurrent.dcrnn.DCRNN
[Diffusion Convolutional Recurrent Neural Network_ Data-Driven Traffic Forecasting]: https://arxiv.org/abs/1707.01926

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