VS2015搭建NCNN开发环境

古城微笑少年丶 2023-10-02 15:09 7阅读 0赞

## 一、简介 ##

NCNN的编译依赖OpenCV和Protobuf，所以需要总共需要安装OpenCV、Protobuf和NCNN三个东西。

## 二、安装OpenCV ##

1、下载OpenCV [Releases - OpenCV][] 一般选择最新版，这里以3.4.16为例。

2、选择喜欢的目录安装，这里以E:/soft-setup为例，安装之后生成下面几个文件。

### ![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCP5q6K5bCP5q6K_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16][] ###

3、添加path（vs2015对应：E:\\soft-setup\\opencv\\build\\x64\\vc14\\bin；vs2017对应：E:\\soft-setup\\opencv\\build\\x64\\vc15\\bin）到环境变量中，重启电脑生效。

4、打开VS2015，新建一个C++项目，点击属性管理器。

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCP5q6K5bCP5q6K_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1][]

右键Release | x64属性，因为下面的ncnn，Debug | x64可能会有问题。

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCP5q6K5bCP5q6K_size_18_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16][]

下图中的“包含目录”填写：

E:\soft-setup\opencv\build\include
    E:\soft-setup\opencv\build\include\opencv
    E:\soft-setup\opencv\build\include\opencv2

“库目录”填写：

E:\soft-setup\opencv\build\x64\vc14\lib

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCP5q6K5bCP5q6K_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 2][]

下图中的“附加依赖项”填写：

opencv_world3416.lib

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCP5q6K5bCP5q6K_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 3][]

4、写个demo，运行一下，OpenCV安装成功。

#include "stdafx.h"
    #include <opencv.hpp>
    using namespace cv;
    
    int main()
    {
    	Mat srcImage;
    	srcImage = imread("1.jpg");
    	imshow("显示图像", srcImage);
    	waitKey();
    	return 0;
    }

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCP5q6K5bCP5q6K_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 4][]

## 三、编译Protobuf ##

1、安装CMake

下载 [Download | CMake][Download _ CMake]

2、下载并解压：protobuf-3.4.0 [https://github.com/google/protobuf/archive/v3.4.0.zip][https_github.com_google_protobuf_archive_v3.4.0.zip]  
打开CMake-GUI：cmd执行cmake-gui  
设置 源文件目录：E:/soft-setup/protobuf-3.4.0/cmake  
设置 目标文件目录：E:\\soft-setup\\protobuf-3.4.0\\buildvs1  
点击 Configure：选择VS2015 Win64->Finish  
不勾选：protobuf\_BUILD\_TESTS和protobuf\_MSVC\_STATIC\_RUNTIME  
点击 Add Entry：CMAKE\_BUILD\_TYPE=Release  
修改（可选）：CMAKE\_CONFIGURATION\_TYPES=Release  
修改：CMAKE\_INSTALL\_PREFIX=./install  
再点2次 Configure  
点击 Generate

3、打开VS2015：  
打开 目标文件目录（E:\\soft-setup\\protobuf-3.4.0\\buildvs1）中的工程文件（`protobuf.sln`），编译其中的`INSTALL`项目。解决方案-INSTALL-生成。

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCP5q6K5bCP5q6K_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 5][]

## 四、编译NCNN ##

[1、][1]下载并解压：ncnn [https://github.com/Tencent/ncnn/archive/master.zip][1]  
2、打开CMake-GUI：cmd执行cmake-gui  
设置 源文件目录：E:\\soft-setup/ncnn-master  
设置 目标文件目录：E:\\soft-setup/ncnn-master/build/  
点击 Configure：选择VS2015 Win64->Finish  
点击 Add Entry：Protobuf\_LIBRARIES=E:/soft-setup/protobuf-3.4.0\\buildvs1\\install\\lib\\libprotobuf.lib  
点击 Add Entry：Protobuf\_INCLUDE\_DIR=E:/soft-setup/protobuf-3.4.0\\buildvs1\\install\\include  
点击 Add Entry：Protobuf\_PROTOC\_EXECUTABLE=E:/soft-setup/protobuf-3.4.0\\buildvs1\\install\\install/bin/protoc.exe  
修改（可选）：CMAKE\_CONFIGURATION\_TYPES=Release  
修改：Protobuf\_SRC\_ROOT\_FOLDER=E:/soft-setup/protobuf-3.4.0/src  
再次点击 Configure  
点击 Generate

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCP5q6K5bCP5q6K_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 6][]  
3、打开VS2015：  
打开 目标文件目录（E:\\soft-setup/ncnn-master/build/）中的工程文件（ncnn.sln），编译其中的INSTALL项目即可。  
编译结束后，在目标文件目录的install和tools目录下，即可看到编译好的文件。至此，ncnn编译完成。

4、打开VS2015，点击属性管理器， 右键Release | x64属性。

下图中的“包含目录”添加：

E:\soft-setup\ncnn-master\build\install\include\ncnn

“库目录”添加：

E:\soft-setup\ncnn-master\build\install\lib

“Windows运行库目录”添加：

E:\soft-setup\ncnn-master\build\install\bin

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCP5q6K5bCP5q6K_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 7][]

下图中的“附加依赖项”添加：

ncnn.lib

![watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCP5q6K5bCP5q6K_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 3][]

5、写个demo，运行一下，大功告成。

#include "stdafx.h"
    #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
    #include <vector>
    #include "net.h"
    #include <stdio.h>
    
    using namespace std;
    
     vector<float> get_output(const ncnn::Mat& m)
     {
     	vector<float> res;
     	for (int q = 0; q<m.c; q++)
     	{
     		const float* ptr = m.channel(q);
     		for (int y = 0; y<m.h; y++)
     		{
     			for (int x = 0; x<m.w; x++)
     			{
     				res.push_back(ptr[x]);
     			}
     			ptr += m.w;
     		}
     	}
     	return res;
     }
    
    int main()
    {
    	cv::Mat img = cv::imread("1.jpg");
    	 int w = img.cols;
    	 int h = img.rows;
    
    	 ncnn::Mat in = ncnn::Mat::from_pixels_resize(img.data, ncnn::Mat::PIXEL_BGR, w, h, 224, 224);
    
    	 ncnn::Net net;
    	 net.load_param("mobilenetv2.param");
    	 net.load_model("mobilenetv2.bin");
    	 ncnn::Extractor ex = net.create_extractor();
    	 ex.set_light_mode(true);
    	 ex.set_num_threads(4);
    
    	 ex.input("x", in);
    	 ncnn::Mat feat;
    	 ex.extract("y", feat);
    	 vector<float> res = get_output(feat);
    	 vector<float>::iterator max_id = max_element(res.begin(), res.end());
    	 printf("predicted class: %d, predicted value: %f", max_id - res.begin(), res[max_id - res.begin()]);
    	 net.clear();
    	 return 0;
    }

[Releases - OpenCV]: https://opencv.org/releases/
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCP5q6K5bCP5q6K_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: https://img-blog.csdnimg.cn/fd486193b7b34d2ebd793a01788a632d.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5bCP5q6K5bCP5q6K,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCP5q6K5bCP5q6K_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/f225c516f9aa4da89fde53b1faf97750.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5bCP5q6K5bCP5q6K,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCP5q6K5bCP5q6K_size_18_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: https://img-blog.csdnimg.cn/e270a8383aef4e239e471654acfc084c.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5bCP5q6K5bCP5q6K,size_18,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCP5q6K5bCP5q6K_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 2]: https://img-blog.csdnimg.cn/f70a880362a7445590a700ac86b7abb6.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5bCP5q6K5bCP5q6K,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCP5q6K5bCP5q6K_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 3]: https://img-blog.csdnimg.cn/f5fc9342f76c42a7b305c3916d4194e3.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5bCP5q6K5bCP5q6K,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCP5q6K5bCP5q6K_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 4]: https://img-blog.csdnimg.cn/f8bdfc49b6e94642850534fb9540d40d.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5bCP5q6K5bCP5q6K,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[Download _ CMake]: https://cmake.org/download/
[https_github.com_google_protobuf_archive_v3.4.0.zip]: https://github.com/google/protobuf/archive/v3.4.0.zip
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCP5q6K5bCP5q6K_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 5]: https://img-blog.csdnimg.cn/ebbd29c08eeb481a88c97075777dbe07.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5bCP5q6K5bCP5q6K,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[1]: https://github.com/Tencent/ncnn/archive/master.zip
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCP5q6K5bCP5q6K_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 6]: https://img-blog.csdnimg.cn/95b4d519a3004d8dbdf51db2507714ea.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5bCP5q6K5bCP5q6K,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBA5bCP5q6K5bCP5q6K_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 7]: https://img-blog.csdnimg.cn/d83a30a75fde412d9ad0cbf4e08c9135.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5bCP5q6K5bCP5q6K,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16