如何整合MongoDB

短命女 2023-10-02 18:46 4阅读 0赞

## 1.MongoDB简介 ##

MongoDB是一个高效的非关系型数据库（不支持表关系，只能操作单表）

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的，它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。

MongoDB最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

[官网：https://www.mongodb.com![icon-default.png_t_M276][]https://www.mongodb.com][https_www.mongodb.com_icon-default.png_t_M276_https_www.mongodb.com]

## 2.MongoDB的特点 ##

MongoDB 最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。具体特点总结如下：

1. 面向集合存储，易于存储对象类型的数据  
2. 模式自由  
3. 支持动态查询  
4. 支持完全索引，包含内部对象  
5. 支持复制和故障恢复  
6. 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）  
7. 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性  
8. 支持 Python，PHP，Ruby，Java，C，C\#，Javascript，Perl及C++语言的驱动程 序， 社区中也提供了对Erlang及.NET 等平台的驱动程序  
9. 文件存储格式为 BSON（一种 JSON 的扩展）

## 3.区别 ##

MYSQL : 用于存储安全性要求比较高的数据  
  
REDIS : 存储数据格式简单 , 并且查询非常多的数据(用户缓存)  
  
MONGDB : 用户存储海量数据, 并且数据的安全性要求不高

## 4.安装教程 ##

详细安装教程如下

[Docker 安装 MongoDB | 菜鸟教程Docker 安装 MongoDB MongoDB 是一个免费的开源跨平台面向文档的 NoSQL 数据库程序。 1、查看可用的 MongoDB 版本 访问 MongoDB 镜像库地址： https://hub.docker.com/\_/mongo?tab=tags&page=1。 可以通过 Sort by 查看其他版本的 MongoDB，默认是最新版本 mongo:latest。 你也可以在下拉列表中找到其他你想要的版..![favicon.ico][]https://www.runoob.com/docker/docker-install-mongodb.html][Docker _ MongoDB _ _Docker _ MongoDB MongoDB _ NoSQL _ 1_ MongoDB _ _ MongoDB _ https_hub.docker.com_mongo_tab_tags_page_1_ _ Sort by _ MongoDB_ mongo_latest_ _.._favicon.ico_https_www.runoob.com_docker_docker-install-mongodb.html]

## 5.MongoDB的体系结构 ##

MongoDB 的逻辑结构是一种层次结构。主要由： 文档(document) 集合(collection) 数据库(database)这三部分组成的。逻辑结构是面 向用户的，用户使用 MongoDB 开发应用程序使用的就是逻辑结构。

1. MongoDB 的文档（document），相当于关系数据库中的一行记录。  
2. 多个文档组成一个集合（collection），相当于关系数据库的表。  
3. 多个集合（collection），逻辑上组织在一起，就是数据库（database）。  
4. 一个 MongoDB 实例支持多个数据库（database）。 文档(document) 集合(collection) 数据库(database)的层次结构如下图:

<table style="width:500px;">  mongodb层次结构  
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>SQL术语/概念</td> 
   <td>MongoDB术语/概念</td> 
   <td>&nbsp;解释/说明 &nbsp;</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>database &nbsp; &nbsp;&nbsp;</td> 
   <td>database &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;</td> 
   <td>数据库 &nbsp;&nbsp;</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>&nbsp;table &nbsp; &nbsp;</td> 
   <td>collection &nbsp; &nbsp; &nbsp;</td> 
   <td>数据库表/集合</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>row &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;</td> 
   <td>document &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;</td> 
   <td>&nbsp;表中的一条数据 &nbsp;</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>column &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;</td> 
   <td>field &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;</td> 
   <td>数据字段/域 &nbsp;&nbsp;</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>index</td> 
   <td>index</td> 
   <td>索引</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>table joins</td> 
   <td></td> 
   <td>表连接,MongoDB不支持</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>primary key</td> 
   <td>primary key</td> 
   <td>主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键&nbsp;</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

\- null：用于表示空值或者不存在的字段，\{“x”:null\}  
\- 布尔型：布尔类型有两个值true和false，\{“x”:true\}  
\- 数值：shell默认使用64为浮点型数值。\{“x”：3.14\}或\{“x”：3\}。对于整型值，可以使用 NumberInt（4字节符号整数）或NumberLong（8字节符号整数）， \{“x”:NumberInt(“3”)\}\{“x”:NumberLong(“3”)\}  
\- 字符串：UTF-8字符串都可以表示为字符串类型的数据，\{“x”：“呵呵”\}  
\- 日期：日期被存储为自新纪元依赖经过的毫秒数，不存储时区，\{“x”:new Date()\}  
\- 正则表达式：查询时，使用正则表达式作为限定条件，语法与JavaScript的正则表达式相 同，\{“x”:/\[abc\]/\}  
\- 数组：数据列表或数据集可以表示为数组，\{“x”： \[“a“，“b”,”c”\]\}  
\- 内嵌文档：文档可以嵌套其他文档，被嵌套的文档作为值来处理，\{“x”:\{“y”:3 \}\}  
\- 对象Id：对象id是一个12字节的字符串，是文档的唯一标识，\{“x”: objectId() \}  
\- 二进制数据：二进制数据是一个任意字节的字符串。它不能直接在shell中使用。如果要 将非utf-字符保存到数据库中，二进制数据是唯一的方式。

## 6.导入依赖 ##

> <dependency>  
> <groupId>org.springframework.boot</groupId>  
> <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>  
> </dependency>

## 7.编写yml文件 ##

> spring:  
> data:  
> mongodb:  
> \#uri: mongo://127.0.0.1:27017  
> host: 127.0.0.1  
> port: 27017  
> database: 数据库  
> \# 指定用户名和密码  
> authentication-database: admin \# 认证数据库  
> username: root \# 用户名  
> password: root \# 密码
> 
>   
> spring:  
> data:  
> mongodb:  
> uri: mongo://192.168.136.160:27017/testdb

## 8.编写启动类 ##

>     @EnableSwagger2
>     @ComponentScan(basePackages = "com")
>     @EnableDiscoveryClient
>     @SpringBootApplication
>     public class TanhuaDubboMongoApplication {
>     
>         public static void main(String[] args) {
>             SpringApplication.run(TanhuaDubboMongoApplication.class, args);
>         }
>     
>     }

## 9.编写实体类 ##

>     @Data
>     @Document(value="tb_person")
>     @ApiModel(value = "tb_person", description = "用户")
>     public class Person {
>     
>         @Id
>         @ApiModelProperty(value = "用户id")
>         private ObjectId id;
>     
>         @Field("myname")
>         @ApiModelProperty(value = "用户名")
>         private String name;
>     
>         @ApiModelProperty(value = "年纪")
>         private int age;
>     
>         @ApiModelProperty(value = "地址")
>         private String address;
>     }

## 10.编写方法 ##

>     /**
>      * @author wangli
>      * @data 2022/3/24 13:56
>      * @Description:
>      */
>     @Service
>     public class RecommendUserServiceImpl extends ServiceImpl<RecommendUserMapper, RecommendUser> implements RecommendUserService {
>     
>         @Autowired
>         private MongoTemplate mongoTemplate;
>     
>         @Autowired
>         UserInfoFeign userInfoFeign;
>         @Override
>         public RecommendUser getTodayTheWind() {
>             Long userId = UserHolder.getUserId();
>             Criteria criteria = Criteria.where("toUserId").is(userId);
>             Query query = new Query(criteria).with(Sort.by(Sort.Order.desc("score"))).limit(1);
>     
>             return mongoTemplate.findOne(query,RecommendUser.class);
>         }
>         public TodayBest todayBest(HttpServletRequest request) {
>             //1 获取用户id
>             Long userId = UserHolder.getUserId();
>             //2 调用API查询
>             RecommendUser recommendUser = getTodayTheWind();
>             if (recommendUser == null) {
>                 recommendUser = new RecommendUser();
>                 recommendUser.setUserId(1l);
>                 recommendUser.setScore(99d);
>             }
>     
>             //3 将RecommendUser转化为TodayBest对象
>             String token = request.getHeader("Authorization");
>             StandardResult standardResult = userInfoFeign.queryUserInfo(recommendUser.getUserId(), token);
>             userInfoFeign.queryUserInfo(recommendUser.getUserId(), token);
>             TodayBest vo = TodayBest.init((UserInfo) standardResult.getData(), recommendUser);
>             //4 返回
>             return vo;
>         }
>     }

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