【目标检测】从头到尾教你安装MMDetection（超详细版本）

快来打我* 2023-10-02 22:51 16阅读 0赞

#### 目录：MMDetection的安装过程 ####

*  前言
 *  一、本地环境
 *  二、先决条件
 *   *  1. 从官方网站下载并安装Anaconda。
     *  2. 创建 conda 环境并激活它
     *  3. 按照官方说明安装 PyTorch，例如
 *  三、配置PyTorch环境时出现的第一个错误
 *   *  1. 无法下载包
     *   *  （1）错误类型
         *  （2）分析
         *  （3）解决办法
 *  四、配置PyTorch环境时出现的第二个错误
 *  五、安装mmdet
 *   *  1. 使用MIM 安装MMCV
     *   *  2. pip install -U openmim出错
     *  3. 安装 MMDetection
     *   *  3.1 情况 a：直接开发和运行 mmdet
         *  3.2 情况 b：使用 mmdet 作为依赖项或第三方包
     *  4. pip install mmdet出错
 *  六、安装pycocotools
 *  七、再次安装mmdet

## 前言 ##

文首先介绍了 MMDetection 库在 Windows 11 下的安装方式，及可能遇到的问题和解决方法。

## 一、本地环境 ##

这里放上我本人的配置环境：

1.  显卡 = 3060
2.  CUDA = 11.3
3.  Pytorch = 1.12.1
4.  Python = 3.10.6
5.  torchvision = 0.13.1
6.  torchaudio = 0.12.1
7.  openmim = 0.3.2
8.  mmcv-full = 1.7.0
9.  mmdet = 2.25.3

## 二、先决条件 ##

MMDetection适用于Linux，Windows和macOS。它需要Python 3.6+，CUDA 9.2+和PyTorch 1.5+。

If you are experienced with PyTorch and have already installed it, just skip this part and jump to the [next section](#installation). Otherwise, you can follow these steps for the preparation.

### 1. 从官方网站下载并安装Anaconda。 ###

### 2. 创建 conda 环境并激活它 ###

conda create --name openmmlab python=3.8 -y
    conda activate openmmlab

### 3. 按照官方说明安装 PyTorch，例如 ###

在 GPU 平台上：

conda install pytorch torchvision -c pytorch

在 CPU 平台上：

conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch

## 三、配置PyTorch环境时出现的第一个错误 ##

在下载pytorch的时候，出现了不少错误：

### 1. 无法下载包 ###

#### （1）错误类型 ####

Conda SSL Error: OpenSSL appears to be unavailable on this machine. OpenSSL is required to download。

按提示安装 `openssl`，问题也没解决。

![在这里插入图片描述][ed489010922c4f75bba99c5c8fc70e62.png]

#### （2）分析 ####

这是.dll错误导致的。

#### （3）解决办法 ####

转到安装`anaconda-anaconda3>Library>bin`的位置。搜索并复制以下dll文件：

libcrypto-1_1-x64.dll
    libssl-1_1-x64.dll

然后复制这两个文件到`anaconda3>DLLs`。

上网搜了一下之后发现我的电脑可能是缺少OpenSSL了。

到网站下载：

https://slproweb.com/products/Win32OpenSSL.html

![在这里插入图片描述][56c17b16392243b6a17944e7e6c7f6bc.png]

这里按照系统下载对应的版本，我的电脑是Win10 64bit，于是就选择了红色圈起来的版本：

![在这里插入图片描述][88f34630e14346db87cb7e523dec832b.png]

安装的过程中记得选择这项：

![在这里插入图片描述][d54c85b1675843f486c2a4bcef7c9631.png]

安装好之后就可以顺利下包了！！！

## 四、配置PyTorch环境时出现的第二个错误 ##

根据PyTorch网站，我选择下载CUDA11.3对应的版本：

![在这里插入图片描述][778d2665174a4233beb60f7785230389.png]

不知道为什么，我这样下载的却是CPU版本的torch。

在旧电脑上可以顺利安装，但是新电脑安装失败！

我们改变下载策略：

conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=11.3 -c pytorch

![在这里插入图片描述][6ec892ede78b43b8b8b268d8d2090936.png]

`torch.cuda.is_available()`返回的为True。

## 五、安装mmdet ##

### 1. 使用MIM 安装MMCV ###

MMDetection 的运行依赖 MMCV ，它是一个面向计算机视觉的基础库，其中支持了很多开源工具，如图像分类工具、目标检测工具、语义分割工具、姿态估计工具等常用工具。 MMDetection 的版本跟 MMCV 的版本依赖关系如下表：

pip install -U openmim
    mim install mmcv-full

没想到第一步就出了问题。

#### 2. pip install -U openmim出错 ####

![在这里插入图片描述][160aa7ccf2374e99bf618cd51698f09b.png]  
然后下载错误，我们配置下载源，选择豆瓣的：

豆瓣的镜像源地址为：

https://pypi.douban.com/simple

![在这里插入图片描述][f1e712867f5e416f8adb1c49747619b3.png]

![在这里插入图片描述][1aa0c48759a44d0db1378159a7396a3e.png]

下载安装成功！

### 3. 安装 MMDetection ###

#### 3.1 情况 a：直接开发和运行 mmdet ####

git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection.git
    cd mmdetection
    pip install -v -e .
    # "-v" means verbose, or more output
    # "-e" means installing a project in editable mode,
    # thus any local modifications made to the code will take effect without reinstallation.

#### 3.2 情况 b：使用 mmdet 作为依赖项或第三方包 ####

pip install mmdet

我们选用第二种情况，再次出现错误！

### 4. pip install mmdet出错 ###

一样的问题，下载错误：

![在这里插入图片描述][975e0db436954513954da1266fafc152.png]

我们同样使用豆瓣的源进行下载：

![在这里插入图片描述][b385b7a83bfb4522835778a0bc79234b.png]  
![在这里插入图片描述][92c66f0c124c41b4a40efd2af39954dd.png]

再次失败，pycocotools下载安装失败。

## 六、安装pycocotools ##

在网上查了几篇问题一样的文章，说是pycocotools作者压根没想过windows版本，所以会有这样的报错。

从【`https://github.com/pdollar/coco.git` 】这个网址下载源码。

![在这里插入图片描述][c6f47fea2e134d73967b31832f9ef350.png]  
然后解压，将文件夹放到【`D:\Anaconda3.8.5\Lib\site-packages`】路径下，这个路径是Anaconda安装的路径，找到里面的site-packages文件夹。

然后打开Anaconda Prompt (Anaconda3.8.5)或者是cmd，将当前路径跳转至【`D:\Anaconda3.8.5\Lib\site-packages\cocoapi-master\PythonAPI`】。

依次输入以下命令：

# install pycocotools locally （先这一条，结束后再下一条）
    python setup.py build_ext --inplace
    # install pycocotools to the Python site-packages
    python setup.py build_ext install

到这一步我就开始报错了，没有飘红，但是显示有error：

![在这里插入图片描述][20cf5a6793cd44649328ae6702b9c4c2.png]  
错误类型为：

error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with “Microsoft C++ Build Tools”: https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/

根据error里面的信息，进入到这个网址【`https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/`】，然后下载vs\_buildtools\_\_238bb1dd7df5438ca3028116fa524923.exe。

![在这里插入图片描述][e62fb9ee285d43d79d6a543ccf71d6d2.png]  
![在这里插入图片描述][a8cf4e633ed74ea58a680879aab2ac4a.png]

![在这里插入图片描述][f01b463b41bc4e0cb17943326ec76247.png]  
装好了之后我们返回第四步输入命令。

在此处报了第二个错误：

![在这里插入图片描述][03a87121332c42f284fc21f4cb6b2048.png]  
错误为：

命令行 error D8021 :无效的数值参数“/Wno-cpp”

解决该问题需要打开setup.py文件，以记事本的形式打开，然后删除里面的两个参数，并保存。

![在这里插入图片描述][f6cd825e490d48eab488ae088198edd2.png]

好了之后，继续返回第四步输入命令：

![在这里插入图片描述][8447360fdf50407ca80eb9b142b710b6.png]  
装好！

## 七、再次安装mmdet ##

继续安装：

pip install mmdet

![在这里插入图片描述][0174f7abe4fd4ce9bb97132d050063fd.png]  
再次报错！

解决方案重新安装importlib\_metadata：

pip install importlib_metadata --force-reinstall

![在这里插入图片描述][7a023f7c07e54945b3ed0f81d19b50ab.png]  
![在这里插入图片描述][1eab000dae13479db17843c48adfcb0d.png]

顺利安装成功！

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