Android开发：使用Java对手机截图图片进行任意区域的颜色对比度处理操作

深碍√TFBOYSˉ_ 2023-10-03 15:25 12阅读 0赞

## RGB转换测试对比度的核心算法： ##

开发项目过程中，对于手机屏幕截图，需要对获取到的截图的任意部分进行区域颜色对比度的识别操作，由此判定任意指定区域是否满足某对比度基本标准，但是该功能在网上任何地方都没有找到过Java方面的代码，于是根据RGB转换测试的原理：即获取每个像素点的RGB，通过RGB对比度定义公式进行像素点的集合换取。

通过上述思路，开发了一下核心功能代码。代码如下，可以配合注释理解。由于项目保密性原因，只摘取一部分核心逻辑代码。其实核心就是通过Java自带的库进行像素点的获取，然后通过数学公式进行处理。读者感兴趣的话可自行查阅转换公式，从而达到给定任意某区域的手机截图获取颜色对比度。

image = ImageIO.read(file);
         int width=image.getWidth();
         int height=image.getHeight();
         int minx=image.getMinX();
         int miny=image.getMinY();
         //首先读入图片，然后指定区域。
          
         System.out.println("width="+width+",height="+height+".");
         System.out.println("minx="+minx+",miniy="+miny+".");
         
         for(int i=minx;i<width;i+=5) 
         {
        
        	 flag = 1;
             for(int j=miny;j<height;j+=1)
             {
        
            	 flag =1;
                 int pixel=image.getRGB(i,j);
                 r1 = (pixel &  0xff0000) >> 16;
                 g1 = (pixel &  0xff00) >> 8;
                 b1= (pixel &  0xff);
                // System.out.println(i+"=i,"+j+"=j,("+rgb1[0]+","+rgb1[1]+","+rgb1[2]+")");
               //获取每个像素点的RGB。
               
              }
    	luminanace(r, g, b) {
        
    		 var a = [r, g, b].map(function (v) {
        
       			 v /= 255;
        		return v <= 0.03928
           		 ? v / 12.92
            		: Math.pow((v + 0.055) / 1.055, 2.4);
    				});
    		  return a[0] * 0.2126 + a[1] * 0.7152 + a[2] * 0.0722;
    	},
    	//进行公式转换 获取对比度（不是Java语言）
    	
    var brightest = Math.max(lum1, lum2);
    var darkest = Math.min(lum1, lum2);
    //进行对比度处理并输出结果。
    return (brightest + 0.05) / (darkest + 0.05);