知乎百万热议：副业兼职如何做到年薪 50 万？

朱雀 2023-10-03 18:19 8阅读 0赞

### 编程，无国界 ###

进入大学时，我开始迷恋上了编程。只有在编程时，我可以直接看到自己思维的产物。这个感觉很不错：手指搭在键盘上，就是在构建世界。然而，野路子出身的门外汉，就有门外汉的烦恼。我完全不知该如何规划自己的道路。下一步又该学什么？做些什么的练习？何时可以做出像样的东西？每天夜里，我都不自觉的会琢磨这些问题。

我用了笨人的方法，就是把各个门类都学习一下，即所谓的“遍历”。我从网上找到计算机专业的课程表、技术博主们给出的路线图，按图索骥，一个门类一个门类的学习。这个过程有些辛苦。学Python的时候，家里堆了五六本书，翻完这本翻下一本。读《UNIX环境高级编程》时，超级厚的一本书，前后看不到岸。看机器学习时，不能完全理解代码，又回身学习统计…… 但有趣的是，学得多了可以触类旁通。技术的东西很多都相互借鉴。我构建起基础之后，学新的内容，会有熟悉的感觉。比如一门SQL学过，了解了关系型数据库，再看MySQL、安卓和HTML5中的SQLite、R语言中的Data Frame，都似曾相识，难度大大降低。

所以我在校时候就已经能用python接活赚零花钱，到在创业公司用python开发商业网站和游戏后台。所有遇到的问题，几乎都可以从互联网上的公开资源找到答案。

### python自学 ###

关于自学python，个人最大的3点经验：

1.  找一本浅显易懂，例程比较好的教程，**从头到尾看下去**。不要看很多本，专注于一本。**把里面的例程都手打一遍**，搞懂为什么。我当时看的是《简明python教程》，不过这本书不是非常适合零基础初学者。**零基础推荐《与孩子一起学编程》**。
2.  去找一个**实际项目练手**。我当时是因为要做一个网站，不得已要学python。这种条件下的效果比你平时学一门新语言要好很多。所以最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意，真实项目不一定非要是商业项目，你写一个只是自己会用的博客网站也是真实项目，关键是要核心功能完整。
3.  最好能找到一个已经会python的人。问他一点**学习规划的建议**（上知乎也是个途径），然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。但是，要学会搜索，学会如何更好地提问。没人愿意帮你写作业或是回答“一搜便知”的问题。

然而，别人的经验未必能完全复制。比如我没有说的是，在自学python之前，我已在学校系统学习过其他的编程语言。

对于完全没有编程经验的初学者，在学习python的时候，面对的不仅仅是python这门语言，还需要面临“编程”的一些普遍问题，比如：

*  从零开始，不知道从何入手，找了本编程教材发现第二章开始就看不懂了
 *  缺少计算机基础知识，被一些教程略过的“常识性”问题卡住
 *  遇到问题不知道怎么寻找解决方案
 *  看懂语法之后不知道拿来做什么，学完一阵子就又忘了
 *  缺少数据结构、设计模式等编程基础知识，只能写出小的程序片段

所以除了前面说的3点经验，给初学编程者的额外建议：

*  首先**要有信心**。虽然可能你看了几个小时也没在屏幕上打出一个三角形，或者压根儿就没能把程序运行起来。但相信我，几乎所有程序员一开始都是这么折腾过来的。
 *  选择**合适的教程**。有些书很经典，但未必适合你，可能你写了上万行代码之后再看它会比较好。
 *  **写代码**，然后**写更多的代码**。光看教程，编不出程序。从书上的例程开始写，再写小程序片段，然后写完整的项目。
 *  除了学习编程语言，也兼顾补一点**计算机基础**，和**英语**。
 *  不但要学写代码，还要学会**看代码**，更要会**调试代码**。读懂你自己程序的报错信息。再去找些github上的程序，读懂别人的代码。
 *  学会查官方文档，用好搜索引擎和开发者社区。

### 学习资源分享 ###

Python 面试宝典

![图片][f4e0b7c32e623e0a7292295ac7d24b5c.png]

Python 知识手册

![图片][8cbf3e16534153228d2f23925910fe93.png]

Linux 知识手册

![图片][bc452cfd1e03c12ec7a320199e4901a8.png]

爬虫查询手册

![图片][70324c795fefca4723d85f29ffd61611.png]

而且，这些资料不是扫描版的，里面的文字都可以直接复制，非常便于我们学习：

数据分析知识手册：

![图片][4f3a199caf0522ecc3dac706523a86cf.png]

机器学习知识手册：

![图片][5b811fb1056534d20a82787289c651f1.png]

金融量化知识手册：

![图片][b37bc9f7f03ad46b22ef842d6b931c33.png]  
![在这里插入图片描述][978cbeaaa8f8420998075fd52e0d02b4.png_pic_center]

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