[Mysql语句优化] (篇三)简单的细节优化

爱被打了一巴掌 2023-10-04 09:09 3阅读 0赞

坚信细节决定成败,不要小看这些小优化哦！

### 一:只要是查询一行数据时尽量使用limit 1 ###

**下面的优化条件要根据实际开发场景来使用**

**1：\[ 使用union all 代替 or\]**  
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**\[between代替in ,not in\]**  
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**对字段进行表达式操作会导致索引失效**  
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**\[这里的like 模糊查询要注意 %必须在查询条件的 右边 在左边索引会失效 (%XX%,%XX**)\]

但是**如果业务需要 必须使用like %%** 这时候**防止索引失效,就得使用 覆盖索引;**

覆盖索引在查询的时候 查询字段必须跟索引字段顺序一样 (必须匹配最左原则) ,查询字段不能超出建立的索引字段 否则会失效  
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**二**、**建索引的几大原则**

1、最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a 1="" and="" b=“2” c=""> 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。

2、=和in可以乱序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式

3、尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是count(distinct col)/count(\*)，表示字段不重复的比例，比例越大我们扫描的记录数越少，唯一键的区分度是1，而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就是0，那可能有人会问，这个比例有什么经验值吗？使用场景不同，这个值也很难确定，一般需要join的字段我们都要求是0.1以上，即平均1条扫描10条记录

4、索引列不能参与计算，保持列“干净”，比如from\_unixtime(create\_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引，原因很简单，b+树中存的都是数据表中的字段值，但进行检索时，需要把所有元素都应用函数才能比较，显然成本太大。所以语句应该写成create\_time = unix\_timestamp(’2014-05-29’);

5、尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可

**三、选择表合适存储引擎：**  
**myisam**：应用时以读和插入操作为主，只有少量的更新和删除，并且对事务的完整性，并发性要求不是很高的。

**InnoDB**：事务处理，以及并发条件下要求数据的一致性。除了插入和查询外，包括很多的更新和删除。（InnoDB 有效地降低删除和更新导致的锁定）。 对于支持事务的 InnoDB类 型的表来说，影响速度的主要原因是 AUTOCOMMIT 默认设置是打开的，而且程序没有显式调用 BEGIN 开始事务，导致每插入一条都自动提交，严重影响了速度。可以在执行 SQL 前调用 begin，多条 SQL 形成一个事物（即使 autocommit 打开也可以），将大大提高性能。

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