Java架构师-分布式（一）：分布式缓存中间件【Redis单节点 --＞ “一主二从”复制Redis集群 --＞ “一主二从”高可用Redis（哨兵机制） --＞ “多主多从”高可用Redis集群】

港控/mmm° 2023-10-04 15:05 20阅读 0赞

#### 这里写目录标题 ####

*  一、分布式架构概述
 *   *  1、单体、集群、分布式区别
     *  2、分布式架构优点
     *  3、分布式架构缺点
     *  4、分布式架构设计原则
 *  二、Redis介绍、安装、配置【Linux系统】
 *   *  1、为什么引入Redis
     *  2、什么是NoSql
     *  3、什么是分布式缓存，什么是Redis
     *   *  3.1 分布式缓存
         *  3.2 Redis是什么
     *  4、分布式缓存方案与技术选型
     *   *  4.1 Ehcache（适合单体应用）
         *  4.2 Memcache（Nosql、分布式、不可持久化、只存字符串）
         *  4.3 Redis（Nosql、分布式、可持久化、数据结构丰富）
     *  5、安装与配置Redis
     *   *  5.1 下载Redis
         *  5.2 安装 Redis
         *  5.3 配置redis
     *  6、Redis命令行客户端基本使用
     *  7、Redis的数据类型
     *  8、阻塞、非阻塞（使用多路复用器）
     *  9、Redis 架构单线程模型原理
     *  10、Redis可视化工具
 *  三、SpringBoot整合Redis
 *  四、Redis的持久化机制
 *   *  1、RDB: Redis DataBase
     *  2、AOF: Append Only File
 *  五、Redis 主从复制架构（一主二从）
 *   *  1、搭建Redis主从复制（一主二从）
     *  2、Redis无磁盘化复制（实验性功能）
     *  3、Redis 缓存过期处理与内存淘汰机制
 *  六、Redis 哨兵机制（实现高可用、高并发）【单Master多Slave集群模式】
 *   *  1、在Master节点上配置哨兵
     *  2、 将Master节点上哨兵配置文件拷贝至Slave节点
     *  3、开启哨兵
     *  4、测试哨兵功能
     *   *  4.1 关闭Master节点的Redis
         *  4.2 开启原来的Master节点的Redis【开启后成为Slave】
     *  5、解决原Master恢复后不同步问题
     *  6、 哨兵信息检查
     *  7、SpringBoot 集成Redis哨兵机制【单Master多Slave集群模式】
 *  七、Redis-Cluster 集群（实现高可用、高并发）【多Master多Slave集群模式】【三主三从集群模式】
 *   *  1、配置redis配置文件（6台节点服务器都要配置）
     *  2、构建“三主三从”集群
     *  3、检查集群信息
     *  4、槽（Slot）怎么分配
     *  5、测试Redis集群
     *  6、Springboot集成Redis集群【多Master多Slave集群模式】
 *  八、Redis缓存穿透
 *  九、Redis缓存雪崩

## 一、分布式架构概述 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]  
微服务架构属于分布式架构的一种。

### 1、单体、集群、分布式区别 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]

### 2、分布式架构优点 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 4]

### 3、分布式架构缺点 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 5]

### 4、分布式架构设计原则 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 6]  
分布式系统架构的强大，不仅仅是“拆”，还因为可以融合各种“中间件”，容错高可用。

*  异步解耦
    
     *  不仅仅模块代码解耦， 模块间通信也要尽可能解耦。【消息队列实现通信解耦】
 *  幂等一致性
    
     *  用户的请求有可能经过多个子系统，要保证最终对数据库的操作只有一份，即要保证数据库数据一致性（主要针对数据库的“增”、“改”而言）。
 *  拆分原则
    
     *  可以按照各种标准拆分，比如：门户子系统、用户中心子系统、搜索子系统、文件处理子系统…
 *  融合分布式中间件
    
     *  比如：Redis缓存中间件、Zookeeper中间件、 消息队列
 *  容错高可用

## 二、Redis介绍、安装、配置【Linux系统】 ##

### 1、为什么引入Redis ###

Keepalived + LVS + Nginx “高可用”集群架构弊端  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 7]  
当系统访问量增大后，数据库压力会非常大。使用分布式缓存Redis数据库，提供系统的并发量。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 8]

### 2、什么是NoSql ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 9]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 10]

### 3、什么是分布式缓存，什么是Redis ###

#### 3.1 分布式缓存 ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 11]

#### 3.2 Redis是什么 ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 12]

### 4、分布式缓存方案与技术选型 ###

#### 4.1 Ehcache（适合单体应用） ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 13]

#### 4.2 Memcache（Nosql、分布式、不可持久化、只存字符串） ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 14]

#### 4.3 Redis（Nosql、分布式、可持久化、数据结构丰富） ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 15]

### 5、安装与配置Redis ###

#### 5.1 下载Redis ####

官网：https://redis.io/download

选择下载稳定版本，不稳定版本可以尝鲜，但是不推荐在生产使用。

上传至linux  
![在这里插入图片描述][2021060321001441.png]

#### 5.2 安装 Redis ####

解压redis：

tar -zxvf redis-5.0.5.tar.gz

![在这里插入图片描述][20210603210115563.png]  
安装gcc编译环境，如果已经安装过了，那么就是 nothing to do

yum install gcc-c++

进入到 redis-5.0.5 目录，进行安装：

make && make install

执行完毕后安装成功

#### 5.3 配置redis ####

*  在utils下，拷贝 redis\_init\_script 到 /etc/init.d 目录，目的要**把redis作为开机自启动**  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 16]  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 17]  
    详细步骤。。。

### 6、Redis命令行客户端基本使用 ###

`redis-cli -a password shutdown` ：关闭redis  
`./redis_init_script stop` ：关闭redis  
`redis-cli` ：进入到redis客户端  
`auth pwd` ：输入密码  
`set key value` ：设置缓存  
`get key` ：获得缓存  
`del key` ：删除缓存  
`redis-cli -a password ping` ：查看是否存活

### 7、Redis的数据类型 ###

string、hash、list、set、zset…

### 8、阻塞、非阻塞（使用多路复用器） ###

### 9、Redis 架构单线程模型原理 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 18]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 19]

### 10、Redis可视化工具 ###

Redis Desktop Manager

## 三、SpringBoot整合Redis ##

Java后端作为Client去连接Linux系统中的Redis的Server服务，去操作Redis。

在Java的代码中，调用数据库进行查询的接口中，添加Redis操作。

*  当用户查询数据时，如果在Redis（整个系统有专门的Redis节点服务器）中查找到用户查询的内容，则直接返回Redis中的内容，不再访问数据库；
 *  如果Redis中没有用户要查询的内容，则查询数据库，同时将查询的内容保存到Redis中。

## 四、Redis的持久化机制 ##

### 1、RDB: Redis DataBase ###

RDB：每隔一段时间，把内存中的数据写入磁盘的临时文件，作为快照，恢复的时候把快照文件读进内存。如果宕机重启，那么内存里的数据肯定会没有的，那dis后，则会恢复。

*  内存备份 --> 磁盘临时文件
 *  临时文件 --> 恢复到内存

优势

1.  每隔一段时间备份，全量备份
2.  灾备简单，可以远程传输
3.  子进程备份的时候，主进程不会有任何io操作（不会有写入修改或删除），保证备份数据的的完整性
4.  相对AOF来说，当有更大文件的时候可以快速重启恢复

劣势

1.  发生故障是，有可能会丢失最后一次的备份数据
2.  子进程所占用的内存比会和父进程一模一样，如会造成CPU负担
3.  由于定时全量备份是重量级操作，所以对于实时备份，就无法处理了。

RDB的配置

1.  保存位置，可以在redis.conf自定义：  
    /user/local/redis/working/dump.rdb
2.  保存机制：
    
        save 900 1
        save 300 10
        save 60 10000
        save 10 3
    
        * 如果1个缓存更新，则15分钟后备份
        * 如果10个缓存更新，则5分钟后备份
        * 如果10000个缓存更新，则1分钟后备份
        * 演示：更新3个缓存，10秒后备份
        * 演示：备份dump.rdb，删除重启

### 2、AOF: Append Only File ###

RDB会丢失最后一次备份的rdb文件，但是其实也无所谓，其实也可以忽略不计，毕竟是缓存，丢了就丢了，但是如果追求数据的完整性，那就的考虑使用AOF了。

AOF特点

1.  以日志的形式来记录用户请求的写操作。读操作不会记录，因为写操作才会存存储。
2.  文件以追加的形式而不是修改的形式。
3.  redis的aof恢复其实就是把追加的文件从开始到结尾读取执行写操作。

优势

1.  AOF更加耐用，可以以秒级别为单位备份，如果发生问题，也只会丢失最后一秒的数据，大大增加了可靠性和数据完整性。所以AOF可  
    一次，使用fsync操作。
2.  以log日志形式追加，如果磁盘满了，会执行 redis-check-aof 工具
3.  当数据太大的时候，redis可以在后台自动重写aof。当redis继续把日志追加到老的文件中去时，重写也是非常安全的，不会影响客户端  
    作。
4.  AOF 日志包含的所有写操作，会更加便于redis的解析恢复。

劣势

1.  相同的数据，同一份数据，AOF比RDB大
2.  针对不同的同步机制，AOF会比RDB慢，因为AOF每秒都会备份做写操作，这样相对与RDB来说就略低。 每秒备份fsync没毛病，但是  
    的每次写入就做一次备份fsync的话，那么redis的性能就会下降。
3.  AOF发生过bug，就是数据恢复的时候数据不完整，这样显得AOF会比较脆弱，容易出现bug，因为AOF没有RDB那么简单，但是呢为  
    的产生，AOF就不会根据旧的指令去重构，而是根据当时缓存中存在的数据指令去做重构，这样就更加健壮和可靠了。

AOF的配置

# AOF 默认关闭，yes可以开启
    appendonly no
    # AOF 的文件名
    appendfilename "appendonly.aof"
    # no：不同步
    # everysec：每秒备份，推荐使用
    # always：每次操作都会备份，安全并且数据完整，但是慢性能差
    appendfsync everysec
    # 重写的时候是否要同步，no可以保证数据安全
    no-appendfsync-on-rewrite no
    # 重写机制：避免文件越来越大，自动优化压缩指令，会fork一个新的进程去完成重写动作，新进程里的内存数据会被重写，此时
    # 当前AOF文件的大小是上次AOF大小的100% 并且文件体积达到64m，满足两者则触发重写
    auto-aof-rewrite-percentage 100
    auto-aof-rewrite-min-size 64mb

## 五、Redis 主从复制架构（一主二从） ##

主从复制架构：通过增加从节点服务器来增加性能，把主节点服务器Redis的数据**复制**给从节点的Redis。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 20]  
Master节点中内存Redis的数据先写入本节点磁盘，然后发送给Slave节点写入磁盘，然后再从Slave的磁盘读入Slave的内存Redis。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 21]  
一般使用一主二从模型，Slave一般用2台节点，如果Slave节点多的话，Master与Slave间的数据传输会大大占用内网资源。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 22]

### 1、搭建Redis主从复制（一主二从） ###

准备三台服务器（已经安装了Redis，克隆）  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 23]  
此时可以看到，三台服务器的Redis都是Master。

只需要修改2台作为Slave的节点的Redis配置即可。

*  修改Slave节点的redis.conf配置文件  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 24]
 *  填写Master节点的内网地址  
    ![在这里插入图片描述][20210603221610648.png]
 *  填写Master节点的密码  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 25]
 *  配置Slave节点只作为“读”节点  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 26]  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 27]  
    所有Slave节点配置完毕之后，Master节点进入Redis后查看信息：  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 28]  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 29]  
    如果Master节点的Redis出现异常，则Slave节点显示：  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 30]

### 2、Redis无磁盘化复制（实验性功能） ###

如果Redis所在的节点服务器的磁盘是机械硬盘，读写速度会很慢。可以开启无磁盘化复制模式。此模式默认是关闭的，需要开启。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 31]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 32]

### 3、Redis 缓存过期处理与内存淘汰机制 ###

计算机内存有限，越大越贵，Redis的高并发高性能都是基于内存的，用硬盘的话GG。

设置了expire的key缓存过期了，但是服务器的内存还是会被占用，这是因为redis所基于的两种删除策略

redis有两种策略：

*  （主动）定时删除
    
     *  定时随机的检查过期的key，如果过期则清理删除。（每秒检查次数在redis.conf中的hz配置）
 *  （被动）惰性删除
    
     *  当客户端请求一个已经过期的key的时候，那么redis会检查这个key是否过期，如果过期了，则删除，然后返回一个nil。这种策略  
        友好，不会有太多的损耗，但是内存占用会比较高

所以，虽然key过期了，但是只要没有被redis清理，那么其实内存还是会被占用着的。

内存占满了，可以使用硬盘，来保存，但是没意义，因为硬盘没有内存快，会影响redis性能。所以，当内存占用满了以后，redis提供了一套缓存淘汰机制：MEMORY MANAGEMENT

`maxmemory` ：当内存已使用率到达，则开始清理缓存

* noeviction：旧缓存永不过期，新缓存设置不了，返回错误
    * allkeys-lru：清除最少用的旧缓存，然后保存新的缓存（推荐使用）
    * allkeys-random：在所有的缓存中随机删除（不推荐）
    * volatile-lru：在那些设置了expire过期时间的缓存中，清除最少用的旧缓存，然后保存新的缓存
    * volatile-random：在那些设置了expire过期时间的缓存中，随机删除缓存
    * volatile-ttl：在那些设置了expire过期时间的缓存中，删除即将过期的

## 六、Redis 哨兵机制（实现高可用、高并发）【单Master多Slave集群模式】 ##

Master挂了，如何保证可用性，实现继续读写？

Sentinel(哨兵)是用于监控Redis集群中Master状态的工具，是 Redis 高可用解决方案，哨兵可以监视一个或者多个redis master服务，以及这些master服务的所有某个master服务宕机后，会把这个master下的某个从服务升级为master来替代已宕机的master继续工作。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 33]

### 1、在Master节点上配置哨兵 ###

创建并且配置sentinel.conf：将Redis安装包中的sentinel.conf配置文件拷贝至Master节点服务器的Redis的安装目录。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 34]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 35]  
修改sentinel.conf配置文件：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 36]

*  普通配置
    
        port 26379
        pidfile "/usr/local/redis/sentinel/redis-sentinel.pid"
        dir "/usr/local/redis/sentinel"
        daemonize yes
        protected-mode no
        logfile "/usr/local/redis/sentinel/redis-sentinel.log"
 *  核心配置
    
        # 配置哨兵
        sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2
        # 密码
        sentinel auth-pass <master-name> <password>
        # master被sentinel认定为失效的间隔时间
        sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
        # 剩余的slaves重新和新的master做同步的并行个数
        sentinel parallel-syncs mymaster 1
        # 主备切换的超时时间，哨兵要去做故障转移，这个时候哨兵也是一个进程，如果他没有去执行，超过这个时间后，会由其他
        sentinel failover-timeout mymaster 180000

### 2、 将Master节点上哨兵配置文件拷贝至Slave节点 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 37]  
拷贝后，不需要修改。

### 3、开启哨兵 ###

Master、Slave节点都要先创建一个文件夹用于存放日志文件，不创建该文件夹的话会报错。

开启Master节点上Redis的哨兵  
![在这里插入图片描述][20210603230229356.png]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 38]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 39]  
开启Slave1、Slave2节点上Redis的哨兵后，Master节点上会添加Slave1、Slave2上的哨兵信息  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 40]

### 4、测试哨兵功能 ###

#### 4.1 关闭Master节点的Redis ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 41]  
从Master节点的Redis的日志可以看到，Master节点（192.168.1.191）宕机，通过选举，选择原来的Slave节点（192.168.1.192）作为新的Master，  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 42]  
从节点 192.168.1.192 的Redis的 info里可以看到：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 43]  
从节点 192.168.1.193 的Redis的 info里可以看到：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 44]

#### 4.2 开启原来的Master节点的Redis【开启后成为Slave】 ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 45]  
开启原来的Master节点的Redis之后，该节点不会重新变为Master，而是作为Slave。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 46]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 47]

### 5、解决原Master恢复后不同步问题 ###

原来的Master（191）恢复成Slave后，他的同步状态不OK，状态为 master\_link\_status:down ，这是为什么呢？

这是因为我们只设置了192和193的 masterauth ，这是用于同步master的数据，但是191一开始是master是不受影响的，当master转变为slave后，由于他没有  
auth ，所以他不能从新的master同步数据，随之导致 info replication 的时候，同步状态为 down ，所以只需要修改 redis.conf 中的 masterauth 为 im

一般master数据无法同步给slave的方案检查为如下：

1.  网络通信问题，要保证互相ping通，内网互通。
2.  关闭防火墙，对应的端口开发（虚拟机中建议永久关闭防火墙，云服务器的话需要保证内网互通）。
3.  统一所有的密码，不要漏了某个节点没有设置

### 6、 哨兵信息检查 ###

# 查看imooc-master下的master节点信息
    sentinel master imooc-master
    # 查看imooc-master下的slaves节点信息
    sentinel slaves imooc-master
    # 查看imooc-master下的哨兵节点信息
    sentinel sentinels imooc-master

### 7、SpringBoot 集成Redis哨兵机制【单Master多Slave集群模式】 ###

spring:
    	redis:
    		# Redis哨兵机制
    		database: 1
    		password: imooc
    		sentinel:
    			master: imooc-master
    			nodes: 192.168.1.191:26379,192.168.1.192:26379,192.168.1.193:26379

## 七、Redis-Cluster 集群（实现高可用、高并发）【多Master多Slave集群模式】【三主三从集群模式】 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 48]  
学习了“主从复制”以及“哨兵机制”，他们可以提高读的并发，但是单个master容量有限，数据达到一定程度会有瓶颈，这个时候可以通过水平扩展为多master集群。

redis-cluster：他可以支撑多个master-slave，支持海量数据，实现高可用与高并发。

哨兵模式其实也是一种集群，他能够提高读请求的并发，但是容错方面可能会有一些问题，比如master同步数据给slave的时候，这其实是异步复制吧，这个时候了，那么slave上的数据就没有master新，数据同步需要时间的，1-2秒的数据会丢失。master恢复并转换成slave后，新数据则丢失。

特点

1.  每个节点知道彼此之间的关系，也会知道自己的角色，当然他们也会知道自己存在与一个集群环境中，他们彼此之间可以交互和通信。那么这些关系都会保存到某个配置文件中，每个节点都有此配置文件，这个我们在搭建的时候会做配置的。
2.  客户端要和集群建立连接的话，只需要和其中一个建立关系就行。
3.  某个节点挂了，也是通过超过半数的节点来进行的检测，“客观下线”后主从切换，和我们之前在哨兵模式中提到的是一个道理。
4.  Redis中存在很多的插槽，又可以称之为槽节点，用于存储数据。

构建Redis集群，需要至少3个节点作为master，以此组成一个高可用的集群，此外每个master都需要配备一个slave，所以整个集群需要6个节点，这也是最经典 群，也可以称之为三主三从，容错性更佳。

*  各个Master节点之间的数据不是复制关系，一份数据只会保存的所有Master节点中的一个Master节点上
 *  Master节点与其对应的Slave节点是主从复制关系。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 49]  
所以在搭建的时候需要有6台虚拟机。请各自准备6台虚拟机，可以通过克隆去构建，使用单实例的Redis 去克隆即可

*  集群也可以在单服务器构建，称之为伪集群，但是生产环境肯定是真的，所以建议用6台。
 *  克隆后务必关闭Redis。

### 1、配置redis配置文件（6台节点服务器都要配置） ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 50]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 51]

# 开启集群模式
    cluster-enabled yes
    # 每一个节点需要有一个配置文件（不需要手动编辑），需要6份。每个节点处于集群的角色都需要告知其他所有节点，彼此知道，这个文件用于存储集
    cluster-config-file nodes-201.conf
    # 超时时间，超时则认为master宕机，随后主备切换
    cluster-node-timeout 5000
    # 开启AOF
    appendonly yes

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 52]  
停止redis，然后重新启动redis  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 53]

### 2、构建“三主三从”集群 ###

1.  启动6台
2.  如果启动过程出错，把rdb等文件删除清空
3.  创建集群：进入redis安装包/src文件夹，执行以下命令
    
        #####
        # 注意1：如果你使用的是redis3.x版本，需要使用redis-trib.rb来构建集群，最新版使用C语言来构建了，这个要注意
        # 注意2：以下为新版的redis构建方式
        #####
        # 创建集群，主节点和从节点比例为1，1-3为主，4-6为从，1和4，2和5，3和6分别对应为主从关系，这也是最经典用的最多的集
        redis-cli --cluster create ip1:port1 ip2:port2 ip3:port3 ip4:port4 ip5:port5 ip6:port6 --cluster-replicas 1

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 54]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 55]

slots：槽，用于装数据，主节点有，从节点没有

### 3、检查集群信息 ###

![在这里插入图片描述][2021060420304595.png]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 56]  
查看某个节点信息：

redis-cli --cluster check 192.168.1.201:6379

### 4、槽（Slot）怎么分配 ###

槽节点是用于存储数据。数据是保存在槽里的，而不是Redis。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 57]  
遵从一致性hash原则  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 58]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 59]

### 5、测试Redis集群 ###

在随便一台节点上测试，比如在203节点上操作

*  查看集群上节点（192.168.1.202）的信息  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70]
 *  查看节点信息  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]
 *  在节点202上使用 `keys *` 看不到节点201上的信息，可以通过`get keyname`查看redis里保存的key-value信息。  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

### 6、Springboot集成Redis集群【多Master多Slave集群模式】 ###

spring:
    	redis:
    		# Redis集群模式
    		password: imooc
    		cluster:
    			nodes: 192.168.1.201:6379,192.168.1.202:6379,192.168.1.203:6379,192.168.1.204:6379,192.168.1.205:6379,192.168.1.206:6379

## 八、Redis缓存穿透 ##

缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，如发起为id为“-1”的数据或id为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者，攻击会导致数据库压力过大。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
解决方案：

*  接口层增加校验，如用户鉴权校验，id做基础校验，id<=0的直接拦截；
 *  从缓存取不到的数据，在数据库中也没有取到，这时也可以将key-value对写为key-null，缓存有效时间可以设置短点，如30秒（设置太长会导致正常情况也没法使用）。这样可以防止攻击用户反复用同一个id暴力攻击

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

## 九、Redis缓存雪崩 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]  
缓存雪崩是指缓存中数据大批量到过期时间，而查询数据量巨大，引起数据库压力过大甚至down机。和缓存击穿不同的是， 缓存击穿指并发查同一条数据，缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都查不到从而查数据库。

解决方案：

*  缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。
 *  如果缓存数据库是分布式部署，将热点数据均匀分布在不同搞得缓存数据库中。
 *  设置热点数据永远不过期。

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/20210603190852856.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE=,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/20210603191433760.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTMyNTA4NjE=,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
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[20210603210115563.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20210603210115563.png
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