JVM虚拟机学习系列之六（Java虚拟机的堆区篇，收藏这一篇就够了）

快来打我* 2023-10-04 15:07 29阅读 0赞

[1、JVM虚拟机学习系列之一（Java虚拟机的发展史和java发展重大事件）][1_JVM_Java_java]  
[2、JVM虚拟机学习系列之二（Java虚拟机的内部结构、整体框架、类加载子系统、双亲委派机制）][2_JVM_Java]  
[3、JVM拟机学习系列之三（Java虚拟机的运行时数据区：程序计数器+虚拟机栈+局部变量表）][3_JVM_Java]  
[4、JVM虚拟机学习系列之四（Java虚拟机的操作数栈、虚方法与非虚方法、关于invokedynamic指令、关于invokedynamic指令、虚方法表、方法返回地址）][4_JVM_Java_invokedynamic_invokedynamic]  
[5、JVM虚拟机学习系列之五（Java虚拟机的本地方法接口和本地方法栈）][5_JVM_Java]  
5、JVM虚拟机学习系列之六（Java虚拟机的堆区篇）

![蓝色框架里的内容就是我们要学习的][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI4MjQ1MDg3_size_16_color_FFFFFF_t_70]

#### 一、堆的核心概述 ####

● 数组和对象可能永远不会存储在栈上，因为栈帧中保存引用，这个引用指向I对象或者数组在堆中的位置。  
在方法结束后，堆中的对象不会马上被移除，仅仅在垃圾收集的时候才会被移除。  
● 堆，是GC( Garbage Collection，垃圾收集器)执行垃圾回收的重点区域。

> ● 一个JVM实例只存在一个堆内存，堆也是Java内存管理的核心区域。  
> ● Java堆区在JVM启动的时候即被创建，其空间大小也就确定了。是JVM管理的最大一块内存空间。  
> ➢堆内存的大小是可以调节的。  
> ● 《Java虚拟机规范》规定，堆可以处于物理上不连续的内存空间中，但在逻辑上它应该被视为连续的。  
> ● 所有的线程共享Java堆，在这里还可以划分线程私有的缓冲区( ThreadLocal Allocation Buffer， TLAB) 。  
> ● 《Java虚拟机规范》中对Java堆的描述是:所有的对象实例以及数组都应当在运行时分配在堆上。(The heap is the run-time data area fromwhich memory for all class instances and arrays is allocated )  
> ➢我要说的是:“几乎”所有的对象实例都在这里分配内存。一从实际使用角度看的。

##### 堆的核心概述：内存细分部份 #####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI4MjQ1MDg3_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI4MjQ1MDg3_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

#### 二、动手设置堆内存与OOM ####

##### 1、堆空间大小的设置。 #####

● Java堆区用于存储Java对象实例，那么堆的大小在JVM启动时就已经设定好了，大家可以通过选项"-Xmx"和”- Xms”来进行设置。
          ➢“-Xms"用于表示堆区的起始内存，等价于-XX: InitialHeapSize
          ➢“-Xmx”则用于表示堆区的最大内存，等价于-XX :MaxHeapSize 
    ● 一旦堆区中的内存大小超过“-Xmx"所指定的最大内存时，将会抛出OutOfMemoryError异常。
    ● 通常会将-Xms 和- -Xmx两个参数配置相同的值，其目的是为了能够在java垃圾回收机制清理完堆区后不需要重新分隔计算堆区的大小，从而提高性能。
    ● 默认情况下，初始内存大小:：物理电脑内存大小/ 64 ，最大内存大小:物理电脑内存大小/ 4

1、OutOfMemory例子：
    public class OOMTest {
        
         public static void main(String[] args) {
        
                ArrayList<Picture> list = new ArrayList<>( );
                while(true){
        
                   list. add(new Picture(new Random( ). nextInt(1024 * 1024)));
                ｝
         ｝
    ｝
    
    2、抛出的异常如下
    Exception in thread "main" java. lang . outofMemoryError: Java heap space
    at com. atguigu. java.Picture. <init>(OOMTest. java:25)
    at com. atguigu. java .00MTest . main(OOMTest. java:1

#### 三、堆区的年轻代与老年代 ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI4MjQ1MDg3_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI4MjQ1MDg3_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

● 配置新生代与老年代在堆结构的占比，不过这些参数在开发中，我们一般不调。  
➢默认-Xx: NewRatio=2，表示新生代占1，老年代占2，新生代占整个堆的1/3  
➢可以修改-XX:NewRatio=4，表示新生代占1，老年代占4，新生代占整个堆的1/5

● 在HotSpot中， Eden空间和另外两个Survivor空间缺省所占的比例是8:1:1  
● 当然开发人员可以通过选项“-XX:SurvivorRatio"调整这个空间比例。比如-XX: SurvivorRatio=8  
● 几乎所有的Java对象都是在Edeh区被new出来的。  
● 绝大部分的Java对象的销毁都在新生代进行了。  
➢IBM公司的专门研究表明，新生代中80号的对象都是“朝生夕死”的。  
● 可以使用选项" -Xmn"设置新生代最大内存大小  
➢这个参数一般使用默认值就可以了。

#### 四、图解对象分配过程 ####

对象分配过程：概述
    为新对象分配内存是一-件非 常严谨和复杂的任务，JVM的设计者们不仅需要考虑内存如何分配、在哪里分配等问题，并且由于内存分配算法与内存回收算法密切相关，所以还需要考虑GC执行完内存回收后是否会在内存空间中产生内存碎片。
    
    1.new的对象先放伊甸园区。此区有大小限制。
    2.当伊甸园的空间填满时，程序又需要创建对象，JVM的垃圾回收器将对伊甸园区进行垃圾回收(MinorGC)，将伊甸园区中的不再被其他对象所引用的对象进行销毁。再加载新的对象放到伊甸园区。
    3.然后将伊甸园中的剩余对象移动到幸存者0区。
    4.如果再次触发垃圾回收，此时上次幸存下来的放到幸存者0区的，如果没有回收，就会放到幸存者1区。.
    5.如果再次经历垃圾回收，此时会重新放回幸存者0区，接着再去幸存者1区。
    6.啥时候能去养老区呢?
          ➢ 可以设置次数。默认是15次。可以设置参数: -XX:MaxTenuringThreshold=<N>进行设置。
    7.在养老区，相对悠闲。当养老区内存不足时，再次触发GC: Major GC， 进行养老区的内存清理。
    8.若养老区执行了Major GC之后发现依然无法进行对象的保存，就会产生00M异常java. lang . OutOfMemoryError: Java heap space

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI4MjQ1MDg3_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI4MjQ1MDg3_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI4MjQ1MDg3_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]

#### 五、Mi nor GC、Major GC与Full GC ####

##### 一、JVM在进行GC时，并非每次都对三个内存(新生代、老年代、方法区)区域一起回收，大部分时候回收的都是指新生代。针对HotSpot VM的实现，它里面的GC按照回收区域又分为两大种类型： #####

➢ 一种是部分收集(Partial GC)，
      ➢ 一种是整堆收集(Full GC)。

1、 部分收集：不是完整收集整个Java堆的垃圾收集。其中又分为:
    	➢ 老年代收集(MajorGC/0ldGC):只是老年代的垃圾收集。
    	       a、目前，只有CMS GC会有单独收集老年代的行为。
    	       b、注意，很多时候Major GC会和Fu1l GC混淆使用，需要具体分辨是老年代回收还是整堆回收。
       ➢ 新生代收集(MinorGC/YoungGC):只是新生代的垃圾收集
       
       ➢ 混合收集(Mixed GC):收集整个新生代以及部分老年代的垃圾收集。V目前，只有G1 GC会有这种行为

2、 整堆收集(Fu11 GC):收集整个java堆和方法区的垃圾收集。

最简单的分代式GC策略的触发条件（Mi nor GC、Major GC与Full GC）

##### 二、最简单的分代式GC策略的触发条件 #####

1、年轻代GC(Minor GC)触发机制:
         ➢ 当年轻代空间不足时，就会触发Minor GC，这里的年轻代满指的是Eden代满，Survivor满不会引发GC。(每次 Minor GC会清理年轻代的内存。)
         ➢ 因为Java对象大多都具备朝生夕灭的特性，所以MinorGC非常频繁，一般回收速度也比较快。这一-定义既清晰又易于理解。
         ➢ Minor GC会引发STW， 暂停其它用户的线程，等垃圾回收结束，用户线程才恢复运行。

2、老年代GC (Major GC/Fu1l GC)触发机制:
         ➢ 指发生在老年代的GC，对象从老年代消失时，我们说“Major GC”或“Fu1l GC”发生了。
         ➢ 出现了Major GC，经常会伴随至少一次的Minor GC (但非绝对的，在Paral1el Scavenge收集器的收集策略里就有直接进行Major GC的策略选择过程)。 也就是在老年代空间不足时，会先尝试触发Minor GC。 如果之后空间还不足，则触发Major GC
         ➢ Major GC的速度一般会比Minor GC慢10倍以上，STW的时间更长。
         ➢ 如果Major GC后，内存还不足，就报00M了。
         ➢ Major GC的速度- -般会比Minor GC慢10倍以上。

3、Fu11GC触发机制，触发Fu1l GC执行的情况有如下五种
         (1) 调用System.gc()时，系统建议执行Fu11 GC，但是不必然执行
         (2) 老年代空间不足
         (3) 方法区空间不足
         (4) 通过Minor GC后进入老年代的平均大小大于老年代的可用内存
         (5) 由Eden区、survivor space0 (From Space) 区向survivor space1 (To Space)区复制时，对象大小大于To Space可用内存，则把该对象转存到老年代，且老年代的可用内存小于该对象大小
         说明: full gc是开发或调优中尽量要避免的。这样暂时时间会短一些。

#### 六、堆空间的思想 ####

1、为什么需要把Java堆分代?不分代就不能正常工作了吗?（jdk7）  
答：经研究，不同对象的生命周期不同。70%-99%的对象是临时对象。  
➢新生代:有Eden、两块大小相同的Survivor (又称为from/to，s0/s1) 构成，to总为空。  
➢老年代:存放新生代中经历多次cG仍然存活的对象。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI4MjQ1MDg3_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]  
2、为什么需要把Java堆分代?不分代就不能正常工作了吗?（jdk8）  
答：其实不分代完全可以，分代的唯- - 理由就是优化Gc性能。如果没有分代，那所有的对象都在一块，就如同把一个学校的人都关在一个教室。GC的时候要找到哪些对象没用，这样就会对新创建的对象放到某一地方，当GC的时候先把这块存储“朝生夕死”对象的区域进堆的所有区域进行扫描。而很多对象都是朝生夕死的，如果分代的话，把行回收，这样就会腾出很大的空间出来。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI4MjQ1MDg3_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]

#### 七、内存分配策略 ####

内存分配策略(或对象提升(Promotion)规则)  
1、如果对象在Eden出生并经过第一次MinorGC后仍然存活，并且能被survivor容纳的话，将被移动到Survivor空间中，并将对象年龄设为1。对象在Survivor区中每熬过一次MinorGC ，年龄就增加1 岁，当它的年龄增加到- - 定q程度(默认为15岁，其实每个JVM、每个GC都有所不同)时，就会被晋升到老年伏中。  
2、对象晋升老年代的年龄阈值，可以通过选项-xx: MaxTenuringThreshold来设置。  
针对不同年龄段的对象分配原则如下所示:  
答：优先分配到Eden–>大对象直接分配到老年代(尽量避免程序中出现过多的大对象)–>长期存活的对象分配到老年代–>动态对象年龄判断(如果Survivor 区中相同年龄的所有对象大小的总和大于Survivor空间的-一半，年龄大于或等于该年龄的对象可以直接进入老年代，无须等到MaxTenuringThreshold中要求的年龄。)–>空间分配担保(➢-XX : HandlePromotionFailure)

#### 八、为对象分配内存（TLAB）过程 ####

一、对象分配过程: TLAB?
    1、堆区是线程共享区域，任何线程都可以访问到堆区中的共享数据
    2、由于对象实例的创建在JVM中非常频繁，因此在并发环境下从堆区中划分内存空间是线程不安全的
    3、为避免多个线程操作同一地址，需要使用加锁等机制，进而影响分配速度。

二、什么是TLAB?
    1、从内存模型而不是垃圾收集的角度，对Eden区域继续进行划分，JVM为每个线程分配了一个私有缓存区域，它包含在Eden空间内。
    2、多线程同时分配内存时，使用TLAB可以避免--系列的非线程安全问题，同时还能够提升内存分配的吞吐量，因此我们可以将这种内存分配方式称之为快速分配策略。
    3、据我所知所有OpenJDK衍生出来的JVM都提供了TLAB的设计。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI4MjQ1MDg3_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]  
TLAB的再说明:  
1、尽管不是所有的对象实例都能够在TLAB中成功分配内存，但JVM确实是将TLAB作为内存分配的首选。  
2、在程序中，开发人员可以通过选项“-XX:UseTLAB”设置是否开启TLAB空间。  
默3、认情况下，TLAB空 间的内存非常小，仅占有整个Eden空间的1号，当然我们可以通过选项“-XX :TLABWasteTargetPercent”设置TLAB空间所占用Eden空间的百分比大小。  
3、一旦对象在TLAB空间分配内存失败时，JVM就会尝试着通过使用加锁机制确保数据操作的原子性，从而直接在Eden空间中分配内存。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI4MjQ1MDg3_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]

#### 九、堆空间的参数设置 ####

官网地址：https: L Idocs . oracle. com/javase/8/docs/technotes/tools/unix/java . html
    常用参数：
    ● -XX: +PrintFlagsInitial :查看所有的参数的默认初始值
    ● -XX:+PrintFlagsFinal :查看所有的参数的最终值(可能会存在修改不再是初始值)|
    ● -Xms: 初始堆空间内存 (默认为物理内存的1/64)
    ● -Xmx:最大堆空间内存(默认为物理内存的1/4) 
    ● -Xmn:设置新生代的大小。(初始值及最大值)
    ● -XX: NewRatio: 配置新生代与老年代在堆结构的占比
    ● -XX:SurvivorRatio: 设置新生代中Eden和S0/S1空间的比例
    ● -XX:MaxTenuringThreshold: 设置新生代垃圾的最大年龄
    ● -XX: +PrintGCDetails: 输出详细的GC处理日志
         ➢打印gc简要信息: ①-XX: +PrintGC②-verbose:gc
    ● -XX:HandlePromotionFailure: 是否设置空间分配担保

在发生MinorGC之前，虚拟机会检查老年代最大可用的连续空间是否大于新生代所有对象的总空间。|  
1、如果大于，则此次Minor GC是安全的  
2、如果小于，则虚拟机会查看-XX : HandlePromotionFailure设置值是否允许担保失败。  
a、如果HandlePromotionFailure=true， 那么会继续检查老年代最大可用连续空间是否大于历次晋升到老年代的对象的平均大小。  
b、如果大于，则尝试进行一次Minor GC，但这次Minor GC依然是有风险的;  
c、如果小于，则改为进行一次Full GC。  
d、如果HandlePromotionFailure=false， 则改为进行一次Full GC。

2、在JDK6 Update24之后， HandlePromotionFailure 参数不会再影响到虚拟机的空间分配担保策略，观察OpenJDK中的源码变化，虽然源码中还定义了HandlePromotionFailure参数，但是在代码中已经不会再使用它。JDK6 Update24之后的规则变为只要老年代的连续空间大于新生代对象总大小或者历次晋升的平均大小就会进行Minor GC，否则将进行Full GC。

#### 本章总结： ####

一、年轻代是对象的诞生、成长、消亡的区域，-个对象在这里产生、应用，最后被垃圾回收器收集、结束生命。

二、老年代放置长生命周期的对象，通常都是从Survivor区域筛选拷贝过来的Java对象。当然，也有特殊情况，我们知道普通的对象会被分配在TLAB.上;如果对象较大，JVM会试图直接分配在Eden其他位置上;如果对象太大，完全无法在新生代找到足够长的连续空闲空间，JVM就会直接分配到老年代。

二、当GC只发生在年轻代中，回收年轻代对象的行为被称为MinorGC。当GC发生在老年代时则被称为MajorGC或者Ful1GC。一般的， MinorGC 的发生频率要比MajorGC高很多，即老年代中垃圾回收发生的频率将大大低于年轻代。

这章到这里就结束了，如果觉得学的还不过瘾的话，请移步到：https://www.processon.com/view/6076a7ffe401fd2d66980f5b

在推荐一款全栈学习地十：https://www.processon.com/view/60504b5ff346fb348a93b4fa

本章内容总结来源于以下微信不程序：  
![在这里插入图片描述][2e001cfae5993cb26e65eaeda719a30b.png_pic_center]

[1_JVM_Java_java]: https://blog.csdn.net/qq_28245087/article/details/115307610?spm=1001.2014.3001.5501
[2_JVM_Java]: https://blog.csdn.net/qq_28245087/article/details/115414867?spm=1001.2014.3001.5501
[3_JVM_Java]: https://blog.csdn.net/qq_28245087/article/details/116640172?spm=1001.2014.3001.5501
[4_JVM_Java_invokedynamic_invokedynamic]: https://blog.csdn.net/qq_28245087/article/details/116738977?spm=1001.2014.3001.5501
[5_JVM_Java]: https://blog.csdn.net/qq_28245087/article/details/117172204?spm=1001.2014.3001.5501
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI4MjQ1MDg3_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20210602143519600.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI4MjQ1MDg3,size_16,color_FFFFFF,t_70
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