大数据怎么可视化？superset帮你解决，安装superset，每步附有截图

ゞ浴缸里的玫瑰 2023-10-04 17:18 7阅读 0赞

### Superset安装 ###

Superset是由python编写的，所以需要环境中安装了python3.7的环境，因为centos自带的是python2.7

![在这里插入图片描述][a959ef45d9ae446a8e9923e6be8914a3.png]

#### 安装miniconda ####

所以我们可以借助miniconda来创建python3.7的环境

首先安装miniconda，准备python环境

##### 将miniconda的安装包上传到集群，是一个.sh文件 #####

![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA54mn56CB5paH_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]

##### 执行此文件就可以进行交互式的安装操作 #####

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

![在这里插入图片描述][d30c83841f2047a9af82c02d021650a5.png]

让摁回车enter继续，摁下回车enter  
![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA54mn56CB5paH_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1]

出现是否接受条款，输入yes接受，如果是no，就会退出了  
![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA54mn56CB5paH_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 2]

输入安装目录，不输入就是默认的路径

输入安装目录，点击回车，就会安装miniconda了，然后会看到下面界面

![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA54mn56CB5paH_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 3]

是否初始化miniconda3，输入yes即可  
![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA54mn56CB5paH_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 4]

以上界面就是安装成功了，红色框里的字是说如果不想要每次都激活base环境，可以按照下面提示的设置。

什么意思呢，就是现在你在打开一个窗口看一下就知道了  
![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA54mn56CB5paH_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 5]

自动激活base环境，不管你需不需要，如果不想要这种情况，就可以按照下面提示设置

conda config --set auto_activate_base false

在执行提示命令的时候，首先要source环境变量，因为在miniconda安装之后，会在文件.bashrc中增加环境变量，如果不source是识别不了conda的，所以source一下

source ~/.bashrc

![在这里插入图片描述][f8ec98038d054ee382f557d4cb7d1597.png]

执行命令

conda config --set auto_activate_base false

![在这里插入图片描述][c7c026520f01412ba0b8b4dd7b6b29d9.png]

再次检查开启会不会激活base环境  
![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA54mn56CB5paH_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 6]

#### 创建python3.7的环境 ####

再此之前，需要熟悉一下conda的管理环境的常用命令

**说明**：conda环境管理常用命令

\*\*创建环境：\*\*conda create -n env\_name

\*\*查看所有环境：\*\*conda info --envs

\*\*删除一个环境：\*\*conda remove -n env\_name --all

查看环境  
![在这里插入图片描述][cd7a57227c0f4fd9bbaf42b1b18aca60.png]

可以看到只有一个自带的base环境

配置国内镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
    conda config --set show_channel_urls yes

![在这里插入图片描述][1b6dcdccb8804fa1844d327bfa8e056c.png]

##### 创建Python3.7环境 #####

conda create --name superset python=3.7

![在这里插入图片描述][9f9b151b98d94582ace16b7414a874bd.png]

会出现提示，输入yes即可  
![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA54mn56CB5paH_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 7]

然后等待安装，安装成功会出现下面界面，是一些命令提示  
![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA54mn56CB5paH_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 8]

##### 激活环境 #####

conda activate superset

![在这里插入图片描述][7712fda36b584d39807ef60f030b4ab9.png]

#### Superset部署 ####

##### 安装依赖 #####

在安装superset之前需要安装一下依赖

sudo yum install -y gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel python-setuptools openssl-devel cyrus-sasl-devel openldap-devel

![在这里插入图片描述][c52c3ea23b34466a86dd1eebc7c291bf.png]

等待安装结束，时间会有些久

##### 安装Superset #####

**1）安装（更新）setuptools和pip**

pip install --upgrade setuptools pip -i https://pypi.douban.com/simple/

使用豆瓣的镜像  
![在这里插入图片描述][e92c97ca6f09458e9253548aee26a54c.png]

\*\*说明：\*\*pip是python的包管理工具，可以和centos中的yum类比

**2）安装Supetset**

pip install apache-superset -i https://pypi.douban.com/simple/

**说明：**\-i的作用是指定镜像，这里选择国内镜像  
![在这里插入图片描述][2027efdd89bb4b4eabada4c71173a69d.png]

注：如果遇到网络错误导致不能下载，可尝试更换镜像

pip install apache-superset --trusted-host https://repo.huaweicloud.com -i https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple

出现一下界面说明安装成功  
![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA54mn56CB5paH_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 9]

**3）初始化Supetset数据库**

superset db upgrade

![在这里插入图片描述][69c592bb7aef44f2820ce90235f33c0e.png]

**4）创建管理员用户**

export FLASK_APP=superset
    
    superset fab create-admin

![在这里插入图片描述][8d30bd38294c495d8587304d1df1bc58.png]

**说明**：flask是一个python web框架，Superset使用的就是flask

**5）Superset初始化**

superset init

#### 启动Supterset ####

**1）安装gunicorn**

pip install gunicorn -i https://pypi.douban.com/simple/

\*\*说明：\*\*gunicorn是一个Python Web Server，可以和java中的TomCat类比

**2）启动Superset**

（1）确保当前conda环境为superset

（2）启动

gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind hadoop102:8787 "superset.app:create_app()" --daemon

**说明：**

**–workers**：指定进程个数

**–timeout**：worker进程超时时间，超时会自动重启

**–bind**：绑定本机地址，即为Superset访问地址

**–daemon**：后台运行

（3）登录Superset

访问http://hadoop102:16010，并使用之前创建的管理员账号进行登录。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA54mn56CB5paH_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 10]

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