Hibernate 相关特性

水深无声 2023-10-04 23:09 36阅读 0赞

### 1. Hibernate一般使用hql进行查询，但也有sql执行的方法 ###

Native sql 查询,。需要注意的是，使用Native SQL查询可能会破坏Hibernate的缓存机制，并可能导致性能问题

String sql = "SELECT * FROM users WHERE age > :age";
    Query query = session.createNativeQuery(sql, User.class);
    query.setParameter("age", 18);
    List<User> users = query.getResultList();

### 2. hibernate的查询年龄大于18的用户 ###

HQL

String hql = "FROM User WHERE age > 18";
    List<User> users = session.createQuery(hql, User.class).getResultList();

Criteria API

CriteriaBuilder cb = session.getCriteriaBuilder();
    CriteriaQuery<User> query = cb.createQuery(User.class);
    Root<User> root = query.from(User.class);
    query.select(root).where(cb.gt(root.get("age"), 18));
    List<User> users = session.createQuery(query).getResultList();

## 3. hql和sql的区别 ##

对象模型不同：HQL是面向对象的查询语言，用于查询Hibernate映射的对象模型，而SQL是面向关系模型的查询语言，用于查询关系型数据库中的数据。

语法不同：HQL语法与SQL语法有些类似，但也有很多不同点。例如，HQL使用实体类名和属性名代替表名和列名，使用关键字FROM代替SELECT，使用关键字JOIN代替INNER JOIN或LEFT OUTER JOIN等。

映射不同：在Hibernate中，实体类和数据库表之间需要进行映射，而HQL查询的是实体类，而不是数据库表。这意味着在HQL中不需要考虑表之间的关系，而是通过对象关系进行查询，这也是HQL的一大优势。

执行方式不同：HQL查询是在Hibernate的一级缓存中执行的，因此可以避免多次查询数据库。而SQL查询则是直接查询数据库中的数据。

性能不同：由于HQL查询是在Hibernate的一级缓存中执行的，因此可以提高查询效率。同时，HQL还可以利用Hibernate的缓存机制来进一步提高性能。而SQL查询则没有这些优势，通常需要通过数据库索引等方式来提高查询效率。

## 4. HQL查询的是实体类，而不是数据库表 ##

在Hibernate中，HQL查询的是实体类，而不是数据库表，这意味着开发者可以使用面向对象的方式进行数据查询和操作，而无需关注底层数据库表的具体实现。

在HQL中，查询语句的主体是实体类，而不是数据库表。例如，以下HQL查询语句查询所有用户的用户名和年龄：

SELECT u.userName, u.age FROM User u

在这个查询语句中，User代表的是Hibernate映射的实体类，而不是底层数据库表。开发者只需要知道实体类的属性名称，就可以完成数据查询和操作，而无需了解数据库表的详细信息。

这种面向对象的查询方式具有很大的优势，因为它能够更好地体现对象模型的特性，避免了开发者直接操作数据库的复杂性和繁琐性，使开发工作更加简单和高效。同时，HQL查询也可以利用Hibernate的缓存机制，提高数据查询和操作的性能。

## 5.跨平台 ##

不同的数据库平台的SQL语句可能会有所不同。不同的数据库平台有着不同的实现方式、不同的语法、不同的数据类型等等，这些因素都会影响SQL语句的编写。

例如，在MySQL中，字符串类型的字段可以使用单引号或双引号表示，而在Oracle数据库中，字符串类型的字段只能使用单引号表示；MySQL中的LIMIT语法用于限制查询结果的数量，而在Oracle数据库中则需要使用ROWNUM语法实现类似的功能。此外，还有一些特定的函数、操作符和语法，在不同的数据库平台上也有着不同的实现方式。

因此，在使用不同的数据库平台时，需要针对具体的数据库平台来编写SQL语句，以保证SQL语句的正确性和可执行性。这也是ORM框架（如Hibernate和MyBatis）的一个重要作用，它们可以自动地将Java对象转换为适用于不同数据库平台的SQL语句，并进行适当的优化和调整。

所以，Hibernate具有较好的跨数据库平台兼容性，可以支持多种关系型数据库，包括MySQL、Oracle、SQL Server等。而MyBatis也支持多种数据库，但需要针对不同的数据库进行特定的配置和优化。

## 6. DTO和DAO ##

在Hibernate中，通常使用的是实体类（Entity Class）而不是数据访问对象（Data Access Object，DAO）。实体类是与数据库表映射的Java类，它包含了与数据库表中的字段相对应的属性，以及与数据库表中的记录相对应的操作方法。在Hibernate中，通过实体类可以进行对象与关系的映射，从而实现了对象关系映射（ORM）的功能。

另一方面，数据访问对象（DAO）是一种设计模式，它的主要作用是将数据访问逻辑与业务逻辑分离开来，使得系统更加灵活和可维护。在使用DAO模式时，通常会定义一个数据访问接口（DAO接口），以及一个具体的数据访问实现类（DAO实现类），DAO实现类封装了与数据库的交互细节，包括SQL语句的编写、数据库连接的管理等等。

在Hibernate中，由于使用了ORM框架，因此不再需要手动编写SQL语句，也不需要手动管理数据库连接等细节，因此通常不需要使用DAO模式。同时，由于Hibernate的实体类已经具有了数据访问的功能，因此通常也不需要再定义额外的数据访问接口和实现类。不过，在某些特定的场景中，可能会需要使用DAO模式来进一步封装数据访问的细节，以便更好地管理数据访问逻辑。

### 7. demo ###

@Entity
    @Table(name = "user")
    public class User {
        
    
        @Id
        @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
        private Long id;
    
        @Column(name = "username")
        private String username;
    
        @Column(name = "password")
        private String password;
    
        // 省略getter和setter方法
    }

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
        
        List<User> findByUsername(String username);
    }

@SpringBootApplication
    @EnableJpaRepositories(basePackages = "com.example.demo.repository")
    @EntityScan(basePackages = "com.example.demo.entity")
    public class DemoApplication {
        
    
        public static void main(String[] args) {
        
            SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
        }
    
    }