Redis-03-Redis的数据类型

待我称王封你为后i 2023-10-05 10:25 76阅读 0赞

**目录**

1：Redis的五大数据类型

1.1：string（字符串）

1.2：hash（哈希，类似java里的Map）

1.3：list（列表）

1.4：set（集合）

1.5：zset(sorted set：有序集合)

2：Redis的常见命令库（Redis 命令参考 — Redis 命令参考）

3：Redis 键(key)

4:Redis字符串(String)

1：set/get/del/append/strlen

2: Incr/decr/incrby/decrby, 注：下列算法一定必须是数字才能使用

3: getrange/setrange

4: setex(set with expire)键秒值/setnx(set if not exist)

5： mset/mget/msetnx（原子性操作，失败回滚）

6：getset(先get再set)

7：数据结构

8：bitmap

5：Redis列表(List)

1： lpush/rpush/lrange

2： lpop/rpop

3： lindex，按照索引下标获得元素(从上到下)

4： lrem key 删N个value（LREM key count value）

5：LTRIM key start stop

6：RPOPLPUSH source destination

7： lset key index value---改变key的第几个值

8： linsert key before/after 值1 值2---在key的某个已有的值前后填值

9:阻塞，单播队列（FIFO）

10：数据结构

6：Redis集合(Set)

1： sadd/smembers/sismember

2： scard，获取集合里面的元素个数

3： srem key value 删除集合中元素

4：srandmember key 某个整数(随机出几个数)

5： spop key 随机出栈

6：smove key1 key2 在key1里某个值 作用是将key1里的某个值赋给key2

7:sinter/sunion/sdiff 交集、并集、差集

8：数据结构

7：Redis哈希(Hash)

1:hset/hget/hmset

2:hexists、hkeys、hvals

3：hincrby 、hsetnx

4：数据结构

8：Redis有序集合Zset(sorted set)

1：zadd 、zrange 、zrangebyscore

2：zrevrangebyscore、zincrby

3：zrem 、zcount 、zrank

4:两个集合交集或者并集

5：数据结构

--------------------

# 1：Redis的五大数据类型 #

注：Redis是key-value类型的存储，以下五大类型都是针对value来说的

## 1.1：string（字符串） ##

> String（字符串）  
> string是redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value。  
> string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象 。  
> string类型是Redis最基本的数据类型，一个redis中字符串value最多可以是**512M**

## 1.2：hash（哈希，类似java里的Map） ##

> Hash（哈希）  
> Redis hash 是一个键值对集合。  
> Redis hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。
> 
>   
> 类似Java里面的Map<String,Object>

## 1.3：list（列表） ##

> List（列表）  
> Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素导列表的头部（左边）或者尾部（右边）。  
> **它的底层实际是个链表**

## 1.4：set（集合） ##

> Set（集合）  
> Redis的Set是string类型的无序集合。它是通过HashTable实现实现的，

## 1.5：zset(sorted set：有序集合) ##

> zset(sorted set：有序集合)  
> Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。  
> 不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。  
> redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。

# 2：Redis的常见命令库（[Redis 命令参考 — Redis 命令参考][Redis _ _ Redis]） #

# 3：Redis 键(key) #

常用命令

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxNjk0OTA2_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

> dbsize查看当前数据库的key的数量
> 
> keys \* 查询所有的  
> exists key的名字，判断某个key是否存在,1存在，0不存在  
> move key db --->当前库就没有了，被移除了，比如当前库的k3移到2号库：move k1 2  
> expire key 秒钟：为给定的key设置过期时间，k2过期后，直接删除  
> ttl key 查看还有多少秒过期，-1表示永不过期，-2表示已过期  
> type key 查看你的key是什么类型
> 
> encodeing 比如String下分为str和int类型

# 4:Redis字符串(String) #

## 1：set/get/del/append/strlen ##

<table style="width:500px;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>命令</td> 
   <td>命令实例</td> 
   <td>说明</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>set&nbsp;</td> 
   <td>set k1 v1</td> 
   <td>设置k1值为v1，相同key设置可覆盖</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>get&nbsp;</td> 
   <td>get k1</td> 
   <td>取出k1的值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>del&nbsp;</td> 
   <td>del k1&nbsp;</td> 
   <td>删除k1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>append&nbsp;</td> 
   <td>append k1 1234</td> 
   <td>在k1的值后边追加1234，返回值长度</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>strlen&nbsp; &nbsp;</td> 
   <td>strlen k1</td> 
   <td>返回键&nbsp;<code>key</code>&nbsp;储存的字符串值的长度。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>setnx</td> 
   <td> <p>setnx &nbsp;&lt;key&gt;&lt;value&gt;</p> </td> 
   <td> <p>只有在 key 不存在时 &nbsp;&nbsp;&nbsp;设置 key 的值,返回1标识成功</p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 2: Incr/decr/incrby/decrby, 注：下列算法一定必须是数字才能使用 ##

<table style="width:500px;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>Incr</td> 
   <td>incr k2</td> 
   <td>为当前的k2加上1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>decr</td> 
   <td>dect k2</td> 
   <td>当前的k2减去1</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>incrby</td> 
   <td>incrby k2 5</td> 
   <td>为当前的k2加上5</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>decrby</td> 
   <td>dectby k2 5</td> 
   <td>当前的k2减去5</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 3: getrange/setrange ##

getrange:获取指定区间范围内的值，类似between......and的关系  
从零到负一表示全部

![20200922153656449.png][]

setrange设置指定区间范围内的值，格式是setrange key值 具体值  
![20200922153738723.png][]

## 4: setex(set with expire)键秒值/setnx(set if not exist) ##

**setex(set with expire)键 秒值**

将键 `key` 的值设置为 `value` ， 并将键 `key` 的生存时间设置为 `seconds` 秒钟。

![20200922155624840.png][]

**setnx 键 值**

只在键 `key` 不存在的情况下， 将键 `key` 的值设置为 `value` 。

若键 `key` 已经存在， 则 `SETNX` 命令不做任何动作。

![20200922155738528.png][]

## 5： mset/mget/msetnx（原子性操作，失败回滚） ##

mset:同时设置一个或多个 key-value 对。

mget:获取所有(一个或多个)给定 key 的值。

![20200922160027571.png][]

msetnx:同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当**所有**给定 key 都不存在。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxNjk0OTA2_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

## 6：getset(先get再set) ##

getset:将给定 key 的值设为 value ，并返回 key 的旧值(old value)。  
简单一句话，先get然后立即set

![2020092216032345.png][]

## 7：数据结构 ##

> String的数据结构为简单动态字符串(Simple Dynamic String,缩写SDS)。是可以修改的字符串，内部结构实现上类似于Java的ArrayList，采用预分配冗余空间的方式来减少内存的频繁分配.

## 8：bitmap ##

一个字节是8位，这里关于bit的操作的下标都是位的下标

![d0d5cc158efc472d973e71af1313e7b9.png][]

设置后得到的数字对应的ascii码的值

![36391767a4b546cd8de8f506586a4faf.png][]

> bitcount key start end 中的 start 和 end 是否指代字节的偏移量，这里的start指的是字节的下标
> 
> bitset key start value 给这个字节哪个位设置为什么值
> 
> bitop or destkey k1 k2 给k1和k2做与运算，结果放在destkey上

使用场景：可以用位来统计用户登录天数等需要加一的操作；效率高，内存少

![0b0bfc130ba143e5b69c1bb54d499407.png][]

# 5：Redis列表(List) #

> List（列表）  
> Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素导列表的头部（左边）或者尾部（右边）。  
> **它的底层实际是个双向链表**对两端的操作性能很高，通过索引下标的操作中间的节点性能会较差。

![1ada8ceaaeab4390bc94a14355c607dd.png][]

## 1： lpush/rpush/lrange ##

lpush：将值 `value` 插入到列表 `key` 的**表头**，当且仅当 `key` 存在并且是一个列表。

![20200922162414226.png][]

rpush：将一个或多个值 `value` 插入到列表 `key` 的表尾(最右边)。

![20200922162858354.png][]

lrange <key><start><stop>

按照索引下标获得元素(从左到右)，lrange k1 0 -1,0到-1代表取所有

## 2： lpop/rpop ##

lpop：移除并返回列表 `key` 的头元素，值在键在，值光键亡。

RPOP ：移除并返回列表 `key` 的尾元素，值在键在，值光键亡。

rpoplpush <key1><key2>从<key1>列表右边吐出一个值，插到<key2>列表左边。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxNjk0OTA2_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

## 3： lindex，按照索引下标获得元素(从上到下) ##

![20200922163732346.png][]

## 4： lrem key 删N个value（LREM key count value） ##

*  `count > 0` : 从表头开始向表尾搜索，移除与 `value` 相等的元素，数量为 `count` 。
 *  `count < 0` : 从表尾开始向表头搜索，移除与 `value` 相等的元素，数量为 `count` 的绝对值。
 *  `count = 0` : 移除表中所有与 `value` 相等的值。

## 5：LTRIM key start stop ##

对一个列表进行修剪(trim)，就是说，让列表只保留指定区间内的元素，不在指定区间之内的元素都将被删除。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxNjk0OTA2_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

## 6：RPOPLPUSH source destination ##

这里面有两个操作：

*  将列表 source 中的最后一个元素(尾元素)弹出，并返回给客户端。
 *  将 source 弹出的元素插入到列表 destination ，作为 destination 列表的的头元素。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxNjk0OTA2_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

## 7： lset key index value---改变key的第几个值 ##

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxNjk0OTA2_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

## 8： linsert key before/after 值1 值2---在key的某个已有的值前后填值 ##

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxNjk0OTA2_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][]

## 9:阻塞，单播队列（FIFO） ##

BLOPO:阻塞式的订阅，而且是单次的，有就弹出，没有就等待；

## 10：数据结构 ##

> List的数据结构为快速链表quickList。
> 
> 首先在列表元素较少的情况下会使用一块连续的内存存储，这个结构是ziplist，也即是压缩列表。
> 
> 它将所有的元素紧挨着一起存储，分配的是一块连续的内存。
> 
> 当数据量比较多的时候才会改成quicklist。
> 
> 因为普通的链表需要的附加指针空间太大，会比较浪费空间。比如这个列表里存的只是int类型的数据，结构上还需要两个额外的指针prev和next。

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA6IuN54Wc_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16][]

> Redis将链表和ziplist结合起来组成了quicklist。也就是将多个ziplist使用双向指针串起来使用。这样既满足了快速的插入删除性能，又不会出现太大的空间冗余。

# 6：Redis集合(Set) #

> redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以**自动排重**的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口，这个也是list所不能提供的。
> 
> Redis的Set是string类型的无序集合。它底层其实是一个value为null的hash表，所以添加，删除，查找的**复杂度都是O(1)**。
> 
> 一个算法，随着数据的增加，执行时间的长短，如果是O(1)，数据增加，查找数据的时间不变

## 1： sadd/smembers/sismember ##

sadd：将一个或多个 `member` 元素加入到集合 `key` 当中，已经存在于集合的 `member` 元素将被忽略。

SMEMBERS key：返回集合 `key` 中的所有成员。

SISMEMBER key member：如果 member 元素是集合的成员，返回 1 。 如果 member 元素不是集合的成员，或 key 不存在，返回 0 。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxNjk0OTA2_size_16_color_FFFFFF_t_70 7][]

## 2： scard，获取集合里面的元素个数 ##

返回集合 `key` 的基数(集合中元素的数量)

![202009222005321.png][]

## 3： srem key value 删除集合中元素 ##

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxNjk0OTA2_size_16_color_FFFFFF_t_70 8][]

## 4：srandmember key 某个整数(随机出几个数) ##

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxNjk0OTA2_size_16_color_FFFFFF_t_70 9][]

![696f50dab4684e148d277b6b7c03ddaa.png][]

## 5： spop key 随机出栈 ##

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxNjk0OTA2_size_16_color_FFFFFF_t_70 10][]

## 6：smove key1 key2 在key1里某个值 作用是将key1里的某个值赋给key2 ##

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxNjk0OTA2_size_16_color_FFFFFF_t_70 11][]

## 7:sinter/sunion/sdiff 交集、并集、差集 ##

sinter <key1><key2>返回两个集合的交集元素。

sunion <key1><key2>返回两个集合的并集元素。

sdiff <key1><key2>返回两个集合的**差集**元素(key1中的，不包含key2中的)

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA6IuN54Wc_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1][]

## 8：数据结构 ##

> Set数据结构是dict字典，字典是用哈希表实现的。
> 
> Java中HashSet的内部实现使用的是HashMap，只不过所有的value都指向同一个对象。Redis的set结构也是一样，它的内部也使用hash结构，所有的value都指向同一个内部值。

# 7：**Redis****哈希****(Hash)** #

> Redis hash 是一个键值对集合。
> 
> Redis hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。
> 
> 类似Java里面的Map<String,Map<String,Objecrt>>
> 
> 用户ID为查找的key，存储的value用户对象包含姓名，年龄，生日等信息，**通过** **key(用户****ID) + field(****属性标签****)** **就可以操作对应属性数据了，既不需要重复存储数据，也不会带来序列化和并发修改控制的问题**
> 
> ![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA6IuN54Wc_size_18_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16][]

## 1:hset/hget/hmset ##

hset <key><field><value>给<key>集合中的 <field>键赋值<value>

hget <key1><field>从<key1>集合<field>取出 value

hmset <key1><field1><value1><field2><value2>... 批量设置hash的值

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA6IuN54Wc_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 2][]

## 2:hexists、hkeys、hvals ##

hexists<key1><field>查看哈希表 key 中，给定域 field 是否存在。

hkeys <key>列出该hash集合的所有field

hvals <key>列出该hash集合的所有value

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA6IuN54Wc_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 3][]

## 3：hincrby 、hsetnx ##

hincrby <key><field><increment>为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 1 -1

hsetnx <key><field><value>将哈希表 key 中的域 field 的值设置为 value ，当且仅当域 field 不存在 .

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA6IuN54Wc_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 4][]

## 4：数据结构 ##

Hash类型对应的数据结构是两种：ziplist（压缩列表），hashtable（哈希表）。当field-value长度较短且个数较少时，使用ziplist，否则使用hashtable。

# 8：**Redis****有序集合****Zset(sorted set)**  #

> Redis有序集合zset与普通集合set非常相似，是一个没有重复元素的字符串集合。
> 
> 不同之处是有序集合的每个成员都关联了一个**评分（score）**,这个评分（score）被用来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的，但是评分可以是重复了 。
> 
> 因为元素是有序的, 所以你也可以很快的根据评分（score）或者次序（position）来获取一个范围的元素。
> 
> 访问有序集合的中间元素也是非常快的,因此你能够使用有序集合作为一个没有重复成员的智能列表。
> 
> 物理内存左小右大,不随命令发生变化

## 1：zadd 、**zrange** 、zrangebyscore ##

zadd <key><score1><value1><score2><value2>…

将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中。

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA6IuN54Wc_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 5][]

**zrange <key><start><stop> \[WITHSCORES\]**

返回有序集 key 中，下标在<start><stop>之间的元素

带WITHSCORES，可以让分数一起和值返回到结果集。

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA6IuN54Wc_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 6][]

zrangebyscore key minmax \[withscores\] \[limit offset count\]

返回有序集 key 中，所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员。有序集成员按 score 值递增(从小到大)次序排列。

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA6IuN54Wc_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 7][]

## 2：zrevrangebyscore、zincrby ##

zrevrangebyscore key maxmin \[withscores\] \[limit offset count\]

同上，改为从大到小排列。

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA6IuN54Wc_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 8][]

zincrby <key><increment><value> 为元素的score加上增量

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA6IuN54Wc_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 9][]

## 3：zrem 、zcount 、zrank ##

zrem <key><value>删除该集合下，指定值的元素

zcount <key><min><max>统计该集合，分数区间内的元素个数

zrank <key><value>返回该值在集合中的排名，从0开始。

![watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA6IuN54Wc_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 10][]

## 4:两个集合交集或者并集 ##

并集：分值默认权重1：1sum相加，还可用max，min

![435be720256945e1938d437aad3f7ff1.png][]

![950a06766dde497fbb12fdba2230486f.png][]

![a68e7b76b919470ca9677399e8844b7e.png][]

## 5：数据结构 ##

> SortedSet(zset)是Redis提供的一个非常特别的数据结构，一方面它等价于Java的数据结构Map<String, Double>，可以给每一个元素value赋予一个权重score，另一方面它又类似于TreeSet，内部的元素会按照权重score进行排序，可以得到每个元素的名次，还可以通过score的范围来获取元素的列表。
> 
> zset底层使用了两个数据结构
> 
> （1）hash，hash的作用就是关联元素value和权重score，保障元素value的唯一性，可以通过元素value找到相应的score值。
> 
> （2）跳跃表skiplist，跳跃表的目的在于给元素value排序，根据score的范围获取元素列表。

![597d261b12d3483ab146cbe8823d26b6.png][]

[Redis _ _ Redis]: http://redisdoc.com/
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxNjk0OTA2_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200922150940938.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxNjk0OTA2,size_16,color_FFFFFF,t_70
[20200922153656449.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200922153656449.png
[20200922153738723.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200922153738723.png
[20200922155624840.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200922155624840.png
[20200922155738528.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200922155738528.png
[20200922160027571.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200922160027571.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxNjk0OTA2_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200922160210568.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxNjk0OTA2,size_16,color_FFFFFF,t_70
[2020092216032345.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/2020092216032345.png
[d0d5cc158efc472d973e71af1313e7b9.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/d0d5cc158efc472d973e71af1313e7b9.png
[36391767a4b546cd8de8f506586a4faf.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/36391767a4b546cd8de8f506586a4faf.png
[0b0bfc130ba143e5b69c1bb54d499407.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/0b0bfc130ba143e5b69c1bb54d499407.png
[1ada8ceaaeab4390bc94a14355c607dd.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/1ada8ceaaeab4390bc94a14355c607dd.png
[20200922162414226.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200922162414226.png
[20200922162858354.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200922162858354.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxNjk0OTA2_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: https://img-blog.csdnimg.cn/2020092216340326.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxNjk0OTA2,size_16,color_FFFFFF,t_70
[20200922163732346.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200922163732346.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxNjk0OTA2_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200922165354470.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxNjk0OTA2,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxNjk0OTA2_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200922193546757.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxNjk0OTA2,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxNjk0OTA2_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200922193710122.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxNjk0OTA2,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxNjk0OTA2_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200922193930642.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxNjk0OTA2,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA6IuN54Wc_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: https://img-blog.csdnimg.cn/69aac9fd54524414ac73416e67238d75.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA6IuN54Wc,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxNjk0OTA2_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200922195951982.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxNjk0OTA2,size_16,color_FFFFFF,t_70
[202009222005321.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/202009222005321.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxNjk0OTA2_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200922200601220.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxNjk0OTA2,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxNjk0OTA2_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200922200653680.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxNjk0OTA2,size_16,color_FFFFFF,t_70
[696f50dab4684e148d277b6b7c03ddaa.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/696f50dab4684e148d277b6b7c03ddaa.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxNjk0OTA2_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]: https://img-blog.csdnimg.cn/2020092220072058.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxNjk0OTA2,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxNjk0OTA2_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200922200941220.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxNjk0OTA2,size_16,color_FFFFFF,t_70
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA6IuN54Wc_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1]: https://img-blog.csdnimg.cn/31819ac2aed644c397f6483c025fd2db.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA6IuN54Wc,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA6IuN54Wc_size_18_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: https://img-blog.csdnimg.cn/5b75877ff8d34f6cba5af5d29895a60e.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA6IuN54Wc,size_18,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA6IuN54Wc_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 2]: https://img-blog.csdnimg.cn/1f0d8b476a1f42ab8ade6abf757bebca.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA6IuN54Wc,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA6IuN54Wc_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 3]: https://img-blog.csdnimg.cn/b2d2b7c05287453db47e9d9ac7c0a6d2.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA6IuN54Wc,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA6IuN54Wc_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 4]: https://img-blog.csdnimg.cn/9a85937eb55f4074a6c7cea4211a6390.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA6IuN54Wc,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA6IuN54Wc_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 5]: https://img-blog.csdnimg.cn/a0c0affdb89b422ba3bcd62986c3eccc.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA6IuN54Wc,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA6IuN54Wc_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 6]: https://img-blog.csdnimg.cn/fdf699fd4e9f4463918d63598f528fec.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA6IuN54Wc,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA6IuN54Wc_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 7]: https://img-blog.csdnimg.cn/ac7c3dc0e7ca492e9279328c7b8fb8c9.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA6IuN54Wc,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA6IuN54Wc_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 8]: https://img-blog.csdnimg.cn/b733e30f1f8c475da4b6c3a8228a56ee.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA6IuN54Wc,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA6IuN54Wc_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 9]: https://img-blog.csdnimg.cn/980bfe60bde942f5863c612b8b596475.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA6IuN54Wc,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA6IuN54Wc_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 10]: https://img-blog.csdnimg.cn/a7e7fedf22bb4b49b7509b2e1c95276e.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA6IuN54Wc,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16
[435be720256945e1938d437aad3f7ff1.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/435be720256945e1938d437aad3f7ff1.png
[950a06766dde497fbb12fdba2230486f.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/950a06766dde497fbb12fdba2230486f.png
[a68e7b76b919470ca9677399e8844b7e.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/a68e7b76b919470ca9677399e8844b7e.png
[597d261b12d3483ab146cbe8823d26b6.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/597d261b12d3483ab146cbe8823d26b6.png