LeetCode_排序_困难_164.最大间距
目录
- 1.题目
- 2.思路
- 3.代码实现(Java)
1.题目
给定一个无序的数组,找出数组在排序之后,相邻元素之间最大的差值。
如果数组元素个数小于 2,则返回 0。
示例 1:
输入: [3,6,9,1]
输出: 3
解释: 排序后的数组是 [1,3,6,9], 其中相邻元素 (3,6) 和 (6,9) 之间都存在最大差值 3。
示例 2:
输入: [10]
输出: 0
解释: 数组元素个数小于 2,因此返回 0。
说明:
你可以假设数组中所有元素都是非负整数,且数值在 32 位有符号整数范围内。
请尝试在线性时间复杂度和空间复杂度的条件下解决此问题。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/maximum-gap
2.思路
(1)Arrays.sort
一种常规的做法是先将数组进行排序(这里直接使用Java中的Arrays.sort()对数组进行排序),然后再遍历数组找出相邻元素之间最大的差值。不过Arrays.sort()的时间复杂度并非线性的,有关Arrays.sort()具体使用的排序方法可查看这篇文章。
(2)基数排序
先使用基数排序,再找出相邻元素之间最大的差值。
3.代码实现(Java)
//思路1———— Arrays.sort
public int maximumGap(int[] nums) {
if (nums.length < 2) {
return 0;
}
//将数组进行排序
Arrays.sort(nums);
int diff = 0;
//找出相邻元素之间最大的差值
for (int i = 0; i < (nums.length - 1); i++) {
if ((nums[i + 1] - nums[i]) > diff) {
diff = nums[i + 1] - nums[i];
}
}
return diff;
}
//思路2————基数排序
public int maximumGap(int[] nums) {
int length = nums.length;
if (length < 2) {
return 0;
}
//基数排序(最低位优先)
//d:当前比较的位数,d=1表示比较个位,d=10表示比较十位,依次类推
long d = 1;
//maxD:数组nums中元素的最高位数
int maxD = Arrays.stream(nums).max().getAsInt();
//保存基数排序中一趟分配和收集后的整数
int[] buf = new int[length];
while (maxD >= d) {
//total[i]=j:当前位数下值为i的整数有j个
int[] total = new int[10];
for (int i = 0; i < length; i++) {
int digit = (nums[i] / (int) d) % 10;
total[digit]++;
}
//total[i]=j:当前位数下值≤i的整数有j个
for (int i = 1; i < 10; i++) {
total[i] += total[i - 1];
}
for (int i = length - 1; i >= 0; i--) {
//求出nums[i]的d位数上的值
int digit = (nums[i] / (int) d) % 10;
//将nums[i]存入数组buf下标为total[digit]-1的位置
buf[total[digit] - 1] = nums[i];
total[digit]--;
}
//将数组buf拷贝到数组nums中
System.arraycopy(buf, 0, nums, 0, length);
d *= 10;
}
//找出相邻元素之间最大的差值
int diff = 0;
for (int i = 0; i < (length - 1); i++) {
if ((nums[i + 1] - nums[i]) > diff) {
diff = nums[i + 1] - nums[i];
}
}
return diff;
}
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