LeetCode_哈希表_哈希集合_简单_819.最常见的单词

短命女 2023-10-07 00:24 134阅读 0赞

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  • 1.题目
  • 2.思路
  • 3.代码实现(Java)

1.题目

给定一个段落 (paragraph) 和一个禁用单词列表 (banned)。返回出现次数最多,同时不在禁用列表中的单词。

题目保证至少有一个词不在禁用列表中,而且答案唯一。

禁用列表中的单词用小写字母表示,不含标点符号。段落中的单词不区分大小写。答案都是小写字母。

示例:

  1. 输入:
  2. paragraph = "Bob hit a ball, the hit BALL flew far after it was hit."
  3. banned = ["hit"]
  4. 输出: "ball"
  5. 解释:
  6. "hit" 出现了3次,但它是一个禁用的单词。
  7. "ball" 出现了2 (同时没有其他单词出现2次),所以它是段落里出现次数最多的,且不在禁用列表中的单词。
  8. 注意,所有这些单词在段落里不区分大小写,标点符号需要忽略(即使是紧挨着单词也忽略, 比如 "ball,"),
  9. "hit"不是最终的答案,虽然它出现次数更多,但它在禁用单词列表中。

提示:

  1. 1 <= 段落长度 <= 1000
  2. 0 <= 禁用单词个数 <= 100
  3. 1 <= 禁用单词长度 <= 10
  4. 答案是唯一的, 且都是小写字母 (即使在 paragraph 里是大写的,即使是一些特定的名词,答案都是小写的。)
  5. paragraph 只包含字母、空格和下列标点符号!?',;.
  6. 不存在没有连字符或者带有连字符的单词。
  7. 单词里只包含字母,不会出现省略号或者其他标点符号。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/most-common-word

2.思路

(1)哈希表 & 哈希集合
① 为了方便判断 paragraph 中的单词是在 banned 中,所以可以使用哈希集合 bannedSet 来保存 banned 中的禁用单词;
② 为了方便后续的判断,定义如下变量或类:


















maxFrequency 记录 paragraph 中非禁用单词的最大出现次数,初始值为 0
frequencies 是一个哈希表,用于保存 paragraph 中的非禁用单词以及对应出现的次数
builder StringBuilder 对象,用于保存遍历 paragraph 中遇到的每个单词

③ 开始遍历 paragraph:
1)如果当前字符是英文字母,则将其转化为小写字母后保存到 builder 中;
2)如果当前字符不是英文字母,那么设 word 为 builder 中的所有字符所组成的单词,如果 word 不在 bannedSet 中,则将其存入 frequencies 中,同时更新 maxFrequency,最后再清空 builder,以便存储下一个单词;

④ 遍历 paragraph 结束后,再遍历 frequencies 中的键值对,使用变量 res 保存出现次数为 maxFrequency 所对应的单词,最后再返回 res。

3.代码实现(Java)

  1. //思路1————哈希表 & 哈希集合
  2. class Solution {
  3. public String mostCommonWord(String paragraph, String[] banned) {
  4. Set<String> bannedSet = new HashSet<String>();
  5. for (String bannnedWord : banned) {
  6. bannedSet.add(bannnedWord);
  7. }
  8. // maxFrequency 记录 paragraph 中非禁用单词的最大出现次数,初始值为 0
  9. int maxFrequency = 0;
  10. // frequencies 保存 paragraph 中的非禁用单词以及对应出现的次数
  11. Map<String, Integer> frequencies = new HashMap<String, Integer>();
  12. // builder 用于保存遍历 paragraph 中遇到的每个单词
  13. StringBuilder builder = new StringBuilder();
  14. int length = paragraph.length();
  15. for (int i = 0; i <= length; i++) {
  16. if (i < length && Character.isLetter(paragraph.charAt(i))) {
  17. builder.append(Character.toLowerCase(paragraph.charAt(i)));
  18. } else if (builder.length() > 0) {
  19. String word = builder.toString();
  20. //如果 word 不是禁用列表中的单词,则将其存入 frequencies 中,同时更新 maxFrequency
  21. if (!bannedSet.contains(word)) {
  22. int frequency = frequencies.getOrDefault(word, 0) + 1;
  23. frequencies.put(word, frequency);
  24. maxFrequency = Math.max(maxFrequency, frequency);
  25. }
  26. builder.setLength(0);
  27. }
  28. }
  29. String res = "";
  30. for (Map.Entry<String, Integer> entry : frequencies.entrySet()) {
  31. if (entry.getValue() == maxFrequency) {
  32. res = entry.getKey();
  33. break;
  34. }
  35. }
  36. return res;
  37. }
  38. }

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