JAVA使用：3σ规则、依据拉依达准则来剔除异常值程序

逃离我推掉我的手 2023-10-07 14:06 8阅读 0赞

3σ原则为

数值分布在（μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6827

数值分布在（μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9545

数值分布在（μ-3σ,μ+3σ)中的概率为0.9973

可以认为，Y 的取值几乎全部集中在（μ-3σ,μ+3σ)[区间][Link 1]内，超出这个范围的可能性仅占不到0.3%.

public class Pauta\{ //创建拉依达类  
private double arr\[\]; //接受原始数组  
public Pauta(double temp\[\]) \{ //利用构造方法来得的原始数组  
this.arr=temp;  
System.out.print("原始数组：");  
for(double x:arr) \{  
System.out.print(x+"、");  
\}  
System.out.println();  
\}  
public double average() \{ //原始数组的算数平均值方法  
double sum=0;  
for(int x=0;x<arr.length;x++) \{  
sum+=arr\[x\];  
\}  
return sum/arr.length;  
  
\}  
public double\[\] residualError() \{//原始数组的剩余误差方法  
double rE\[\]=new double\[\] \{\};  
for(int x=0;x<arr.length;x++) \{  
rE\[x\]=arr\[x\]-average();  
\}  
return rE;  
\}  
public double standardVariance() \{//原始数组的标准方差值计算方法  
double sum=0;  
for(int x=0;x<arr.length;x++) \{  
sum+=Math.pow(arr\[x\]-average(),2);  
\}  
return Math.sqrt(sum/(arr.length-1));  
  
\}  
public void judge() \{ //判断异常值方法，若异常，则输出  
for(int x=0;x<arr.length;x++) \{  
if(Math.abs(arr\[x\]-average())>(3\*standardVariance())) \{  
System.out.println("该数组中的第"+(x+1)+"个元素属于异常值");  
\}  
\}  
\}  
\}  
  
public class client\{  
public static void main(String args\[\]) \{  
double data\[\]=new double\[\] \{1,2,8,10,8,5,2,4,6,11,15\};//原始数组  
Pauta pau=new Pauta(data);//原始数组封装后输出  
System.out.println("算数平均值："+pau.average());//算数平均值  
/\*此处的剩余误差输出略\*/  
System.out.println("标准方差："+pau.standardVariance());//标准方差  
pau.judge();//判断异常值方法  
\}  
\}

[Link 1]: https://baike.baidu.com/item/%E5%8C%BA%E9%97%B4