笔记28-MYSQL约束

布满荆棘的人生 2023-10-07 16:45 6阅读 0赞

## DQL:查询语句 ##

1. 排序查询
    	* 语法：order by 子句
    		* order by 排序字段1 排序方式1 ，  排序字段2 排序方式2...
    
    	* 排序方式：
    		* ASC：升序，默认的。
    		* DESC：降序。
    
    	* 注意：
    		* 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。
    
    
    2. 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
    	1. count：计算个数
    		1. 一般选择非空的列：主键
    		2. count(*)
    	2. max：计算最大值
    	3. min：计算最小值
    	4. sum：计算和
    	5. avg：计算平均值
    
    
    	* 注意：聚合函数的计算，排除null值。
    		解决方案：
    			1. 选择不包含非空的列进行计算
    			2. IFNULL函数
    
    3. 分组查询:
    	1. 语法：group by 分组字段；
    	2. 注意：
    		1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
    		2. where 和 having 的区别？
    			1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
    			2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。
    
    		-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
    
    		SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
    		
    		-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
    		
    		SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
    		
    		--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
    		SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
    		
    		--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
    		SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
    		
    		SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;

4. 分页查询
    	1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
    	2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
    		-- 每页显示3条记录 
    
    		SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
    		
    		SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
    		
    		SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页
    
    	3. limit 是一个MySQL"方言"

### 约束 ###

* 概念： 对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性。	
    * 分类：
    	1. 主键约束：primary key
    	2. 非空约束：not null
    	3. 唯一约束：unique
    	4. 外键约束：foreign key
    
    * 非空约束：not null，某一列的值不能为null
    	1. 创建表时添加约束
    		CREATE TABLE stu(
    			id INT,
    			NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
    		);
    	2. 创建表完后，添加非空约束
    		ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;
    
    	3. 删除name的非空约束
    		ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);
    
    * 唯一约束：unique，某一列的值不能重复
    	1. 注意：
    		* 唯一约束可以有NULL值，但是只能有一条记录为null
    	2. 在创建表时，添加唯一约束
    		CREATE TABLE stu(
    			id INT,
    			phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 手机号
    		);
    	3. 删除唯一约束
    		ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
    	4. 在表创建完后，添加唯一约束
    		ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;
    
    * 主键约束：primary key。
    	1. 注意：
    		1. 含义：非空且唯一
    		2. 一张表只能有一个字段为主键
    		3. 主键就是表中记录的唯一标识
    
    	2. 在创建表时，添加主键约束
    		create table stu(
    			id int primary key,-- 给id添加主键约束
    			name varchar(20)
    		);
    
    	3. 删除主键
    		-- 错误 alter table stu modify id int ;
    		ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;
    
    	4. 创建完表后，添加主键
    		ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;
    
    	5. 自动增长：
    		1.  概念：如果某一列是数值类型的，使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长
    
    		2. 在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长
    		create table stu(
    			id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
    			name varchar(20)
    		);

3. 删除自动增长
    		ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
    		4. 添加自动增长
    		ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;
    
    
    * 外键约束：foreign key,让表于表产生关系，从而保证数据的正确性。
    	1. 在创建表时，可以添加外键
    		* 语法：
    			create table 表名(
    				....
    				外键列
    				constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
    			);
    
    	2. 删除外键
    		ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
    
    	3. 创建表之后，添加外键
    		ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);

4. 级联操作
    		1. 添加级联操作
    			语法：ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 
    					FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE  ;
    		2. 分类：
    			1. 级联更新：ON UPDATE CASCADE 
    			2. 级联删除：ON DELETE CASCADE

### 数据库的设计 ###

1. 多表之间的关系
    	1. 分类：
    		1. 一对一(了解)：
    			* 如：人和身份证
    			* 分析：一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人
    		2. 一对多(多对一)：
    			* 如：部门和员工
    			* 分析：一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门
    		3. 多对多：
    			* 如：学生和课程
    			* 分析：一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择
    	2. 实现关系：
    		1. 一对多(多对一)：
    			* 如：部门和员工
    			* 实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。
    		2. 多对多：
    			* 如：学生和课程
    			* 实现方式：多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键
    		3. 一对一(了解)：
    			* 如：人和身份证
    			* 实现方式：一对一关系实现，可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。
    
    	3. 案例
    		-- 创建旅游线路分类表 tab_category
    		-- cid 旅游线路分类主键，自动增长
    		-- cname 旅游线路分类名称非空，唯一，字符串 100
    		CREATE TABLE tab_category (
    			cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    			cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
    		);
    		
    		-- 创建旅游线路表 tab_route
    		/*
    		rid 旅游线路主键，自动增长
    		rname 旅游线路名称非空，唯一，字符串 100
    		price 价格
    		rdate 上架时间，日期类型
    		cid 外键，所属分类
    		*/
    		CREATE TABLE tab_route(
    			rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    			rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
    			price DOUBLE,
    			rdate DATE,
    			cid INT,
    			FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid)
    		);
    		
    		/*创建用户表 tab_user
    		uid 用户主键，自增长
    		username 用户名长度 100，唯一，非空
    		password 密码长度 30，非空
    		name 真实姓名长度 100
    		birthday 生日
    		sex 性别，定长字符串 1
    		telephone 手机号，字符串 11
    		email 邮箱，字符串长度 100
    		*/
    		CREATE TABLE tab_user (
    			uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    			username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
    			PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL,
    			NAME VARCHAR(100),
    			birthday DATE,
    			sex CHAR(1) DEFAULT '男',
    			telephone VARCHAR(11),
    			email VARCHAR(100)
    		);
    		
    		/*
    		创建收藏表 tab_favorite
    		rid 旅游线路 id，外键
    		date 收藏时间
    		uid 用户 id，外键
    		rid 和 uid 不能重复，设置复合主键，同一个用户不能收藏同一个线路两次
    		*/
    		CREATE TABLE tab_favorite (
    			rid INT, -- 线路id
    			DATE DATETIME,
    			uid INT, -- 用户id
    			-- 创建复合主键
    			PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联合主键
    			FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid),
    			FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid)
    		);

2. 数据库设计的范式
    	* 概念：设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求
    
    		设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
    		目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。
    
    	* 分类：
    		1. 第一范式（1NF）：每一列都是不可分割的原子数据项
    		2. 第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）
    			* 几个概念：
    				1. 函数依赖：A-->B,如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
    					例如：学号-->姓名。  （学号，课程名称） --> 分数
    				2. 完全函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
    					例如：（学号，课程名称） --> 分数
    				3. 部分函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
    					例如：（学号，课程名称） -- > 姓名
    				4. 传递函数依赖：A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值，则称 C 传递函数依赖于A
    					例如：学号-->系名，系名-->系主任
    				5. 码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码
    					例如：该表中码为：（学号，课程名称）
    					* 主属性：码属性组中的所有属性
    					* 非主属性：除过码属性组的属性
    					
    		3. 第三范式（3NF）：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）

### 数据库的备份和还原 ###

1. 命令行：
    	* 语法：
    		* 备份： mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径
    		* 还原：
    			1. 登录数据库
    			2. 创建数据库
    			3. 使用数据库
    			4. 执行文件。source 文件路径
    2. 图形化工具：