MySQL高级篇知识点——主从复制

桃扇骨 2023-10-07 21:16 100阅读 0赞

#### 目录 ####

*  1.主从复制概述
 *   *  1.1.如何提升数据库并发能力
     *  1.2.主从复制的作用
 *  2.主从复制的原理
 *   *  2.1.原理剖析
     *  2.2.复制的基本原则
 *  3.一主一从架构搭建
 *   *  3.1.准备工作
     *  3.2.主机配置文件
     *  3.3.从机配置文件
     *  3.4.主机：建立账户并授权
     *  3.5.从机：配置需要复制的主机
     *  3.6.测试
     *  3.7.停止主从同步
     *  3.8.后续
 *  4.同步数据一致性问题
 *   *  4.1.理解主从延迟问题
     *  4.2.主从延迟问题原因
     *  4.3.如何减少主从延迟
     *  4.4.如何解决一致性问题
     *   *  方法 1：异步复制
         *  方法 2：半同步复制
         *  方法 3：组复制
 *  5.知识延伸

> 本文笔记整理来自尚硅谷视频[https://www.bilibili.com/video/BV1iq4y1u7vj/?p=190][https_www.bilibili.com_video_BV1iq4y1u7vj_p_190]，相关资料可在视频评论区进行获取。

## 1.主从复制概述 ##

### 1.1.如何提升数据库并发能力 ###

（1）在实际工作中，我们常常将 **Redis** 作为缓存与 **MySQL** 配合来使用，当有请求的时候，首先会从缓存中进行查找，如果存在就直接取出。如果不存在再访问数据库，这样就**提升了读取的效率**，也减少了对后端数据库的**访问压力**。Redis 的缓存架构是**高并发架构**中非常重要的一环。

![在这里插入图片描述][e6c1f1cfa2db45c9b544b59a35d3cfbd.png]

（2）此外，一般应用对数据库而言都是“读多写少”，也就说对数据库读取数据的压力比较大，有一个思路就是采用数据库集群的方案，做**主从架构**、进行**读写分离**，这样同样可以提升数据库的并发处理能力。但并不是所有的应用都需要对数据库进行主从架构的设置，毕竟设置架构本身是有成本的。

（3）如果我们的目的在于提升数据库高并发访问的效率，那么首先考虑的是如何**优化 SQL 和索引**，这种方式简单有效；其次才是采用 **缓存**的策略 ，比如使用 Redis 将热点数据保存在内存数据库中，提升读取的效率；最后才是对数据库采用**主从架构**，进行读写分离。

（4）按照上面的方式进行优化，使用和维护的成本是由低到高的。

### 1.2.主从复制的作用 ###

主从同步设计不仅可以**提高数据库的吞吐量**，还有以下 3 个方面的作用。

**（1）读写分离**，我们可以通过主从复制的方式来同步数据，然后通过读写分离提高数据库并发处理能力。

![在这里插入图片描述][cfe7b46b789143b5baaa2b40085c6d6d.png]

其中一个是 Master 主库，负责写入数据，我们称之为**写库**。其它都是 slave 从库，负责读取数据，我们称之为**读库**。当主库进行更新的时候，会自动将数据复制到从库中，而我们在客户端读取数据的时候，会从从库中进行读取。面对“读多写少"的需求，采用**读写分离**的方式，可以实现更高的并发访问。

同时，我们还能对从服务器进行**负载均衡**，让不同的读请求按照策略均匀地分发到不同的从服务器上，让读取更加顺畅。读取顺畅的另一个原因，就是减少了锁表的影响，比如我们让主库负责写，当主库出现写锁的时候，不会影响到从库进行 SELECT 的读取。

**（2）数据备份**，我们通过主从复制将主库上的数据复制到了从库上，相当于是一种**热备份机制**，也就是在主库正常运行的情况下进行的备份，不会影响到服务。

**（3）高可用性**，数据备份实际上是一种**冗余机制**，通过这种冗余的方式可以换取数据库的高可用性，也就是当服务器出现**故障**或**宕机**的情况下，可以切换到从服务器上，保证服务的正常运行。

关于高可用性的程度，我们可以用一个指标衡量，即**正常可用时间/全年时间**。比如要达到全年 99.999% 的时间都可用，就意味着系统在一年中的不可用时间不得超过 365 \* 24 \* 60 + (1 - 99.999%) = 5256 分钟（含系统崩溃的时间、日常维护操作导致的停机时间等），其他时间都需要保持可用的状态。

实际上，**更高的高可用性，意味着需要付出更高的成本代价**。在现实中我们需要结合业务需求和成本来进行选择。

## 2.主从复制的原理 ##

Slave 会从 Master 读取 binlog 来进行数据同步。

### 2.1.原理剖析 ###

**（1）三个线程**  
实际上主从同步的原理就是基于 binlog 进行数据同步的。在主从复制过程中，会基于 **3 个线程**来操作，**一个主库线程，两个从库线程**。

![在这里插入图片描述][b92808cbf5ef4e9fb30dfe0fde2a8c02.png]

*  `二进制日志转储线程` (Binlog dump thread) 是一个主库线程。当从库线程连接的时候， 主库可以将二进制日志发送给从库，当主库读取事件 (Event) 的时候，会在 binlog 上`加锁`，读取完成之后，再将锁释放掉。
 *  `从库 I/O 线程`会连接到主库，向主库发送请求更新 Binlog。这时从库的 I/O 线程就可以读取到主库的二进制日志转储线程发送的 binlog 更新部分，并且拷贝到本地的中继日志 (Relay log)。
 *  `从库 SQL 线程`会读取从库中的中继日志，并且执行日志中的事件，将从库中的数据与主库保持同步。

![在这里插入图片描述][d420bb59d1144c1db1e8a8d93a81f333.png]

> 注意：不是所有版本的 MySQL 都默认开启服务器的二进制日志。**在进行主从同步的时候，我们需要先检查服务器是否已经开启了二进制日志**。除非特殊指定，默认情况下从服务器会执行所有主服务器中保存的事件。也可以通过配置，使从服务器执行特定的事件。

**（2）复制三步骤**

*  `Master`将写操作记录到二进制日志 (`binlog`)。
 *  `Slave`将`Master`的binary log events拷贝到它的中继日志 (`relay log`)；
 *  `Slave`重做中继日志中的事件，将改变应用到自己的数据库中。 MySQL 复制是异步的且串行化的，而且重启后从`接入点`开始复制。

**（3）复制的问题**  
复制的最大问题：**延时**

### 2.2.复制的基本原则 ###

（1）每个 Slave 只有一个 Master。  
（2）每个 Slave 只能有一个唯一的服务器 ID。  
（3）每个 Master 可以有多个 Slave。

## 3.一主一从架构搭建 ##

一台**主机**用于处理所有**写请求**，一台**从机**负责所有**读请求** ，架构图如下：

![在这里插入图片描述][4bbc8a51d96845caa1b357034542ab58.png]

### 3.1.准备工作 ###

（1）准备 2 台 CentOS 虚拟机；  
（2）每台虚拟机上需要安装好 MySQL （可以是 MySQL8.0）；

> 说明：如何克隆一台 CentOS 的步骤可以在网上搜索。大家可以在一台 CentOS 上安装好 MySQL，进而通过克隆的方式复制出 1 台包含 MySQL 的虚拟机。

（3）注意：克隆的方式需要修改新克隆出来主机的：

*  ① MAC地址
 *  ② hostname
 *  ③ IP 地址
 *  ④ UUID

（4）此外，克隆的方式生成的虚拟机（包含MySQL Server），则克隆的虚拟机 MySQL Server 的 UUID 相同，必须修改，否则在有些场景会报错。比如： show slave status\\G ，报如下的错误：

Last_IO_Error: Fatal error: The slave I/O thread stops because master and slave have equal MySQL server UUIDs; these UUIDs must be 
    different for replication to work.

（5）修改 MySQL Server 的 UUID 方式：

vim /var/lib/mysql/auto.cnf
    
    systemctl restart mysqld

### 3.2.主机配置文件 ###

（1）建议 MySQL 版本一致且后台以服务运行，主从所有配置项都配置在 \[mysqld\] 节点下，且都是小写字母。具体参数配置如下：

# [必须]主服务器唯一ID 
    server-id=1 
    
    # [必须]启用二进制日志,指名路径。比如：自己本地的路径/log/mysqlbin 
    log-bin=atguigu-bin

# [可选] 0（默认）表示读写（主机），1表示只读（从机） 
    read-only=0 
    
    # 设置日志文件保留的时长，单位是秒 
    binlog_expire_logs_seconds=6000 
    
    # 控制单个二进制日志大小。此参数的最大和默认值是 1 GB 
    max_binlog_size=200M 
    
    # [可选]设置不要复制的数据库 
    binlog-ignore-db=test 
    
    # [可选]设置需要复制的数据库,默认全部记录。比如：binlog-do-db=atguigu_master_slave binlog-do-db=需要复制的主数据库名字 
    
    # [可选]设置binlog格式 
    binlog_format=STATEMENT

重启后台 MySQL 服务，使配置生效。

> 注意：先搭建完主从复制，再创建数据库。MySQL 主从复制起始时，从机不继承主机数据。

**（2）binlog 格式设置**  
**① STATEMENT 模式 （基于 SQL 语句的复制，statement-based replication, SBR）**

binlog_format=STATEMENT

每一条会修改数据的 SQL 语句会记录到 binlog 中。这是默认的 binlog 格式。

*  SBR 的优点：
    
     *  历史悠久，技术成熟；
     *  不需要记录每一行的变化，减少了 binlog 日志量，文件较小；
     *  binlog 中包含了所有数据库更改信息，可以据此来审核数据库的安全等情况；
     *  binlog 可以用于实时的还原，而不仅仅用于复制；
     *  主从版本可以不一样，从服务器版本可以比主服务器版本高；
 *  SBR 的缺点：
    
     *  不是所有的UPDATE语句都能被复制，尤其是包含不确定操作的时候；
 *  使用以下函数的语句也无法被复制：LOAD\_FILE()、UUID()、USER()、FOUND\_ROWS()、SYSDATE()（除非启动时启用了 --sysdate-is-now 选项）
    
     *  INSERT … SELECT 会产生比 RBR 更多的行级锁；
     *  复制需要进行全表扫描（WHERE 语句中没有使用到索引）的 UPDATE 时，需要比 RBR 请求更多的行级锁；
     *  对于有 AUTO\_INCREMENT 字段的 InnoDB 表而言，INSERT 语句会阻塞其他 INSERT 语句;
     *  对于一些复杂的语句，在从服务器上的耗资源情况会更严重，而 RBR 模式下，只会对那个发生变化的记录产生影响；
     *  执行复杂语句如果出错的话，会消耗更多资源；
     *  数据表必须几乎和主服务器保持一致才行，否则可能会导致复制出错；

**② ROW模式（基于行的复制，row-based replication, RBR）**

binlog_format=ROW

5.1.5 版本的 MySQL 才开始支持，不记录每条 SQL 语句的上下文信息，仅记录哪条数据被修改了，修改成什么样了。

*  RBR 的优点：
    
     *  任何情况都可以被复制，这对复制来说是最安全可靠的。（比如：不会出现某些特定情况下的存储过程、function、trigger 的调用和触发无法被正确复制的问题）；
     *  多数情况下，从服务器上的表如果有主键的话，复制就会快了很多；
     *  复制以下几种语句时的行锁更少：INSERT … SELECT、包含 AUTO\_INCREMENT 字段的 INSERT、没有附带条件或者并没有修改很多记录的 UPDATE 或 DELETE 语句；
     *  执行 INSERT，UPDATE，DELETE 语句时锁更少；
     *  从服务器上采用 多线程 来执行复制成为可能；
 *  RBR 的缺点：
    
     *  binlog 大了很多；
     *  复杂的回滚时 binlog 中会包含大量的数据；
     *  主服务器上执行 UPDATE 语句时，所有发生变化的记录都会写到 binlog 中，而 SBR 只会写一次，这会导致频繁发生 binlog 的并发写问题；
     *  无法从 binlog 中看到都复制了些什么语句；

**③ MIXED模式（混合模式复制，mixed-based replication, MBR）**

binlog_format=MIXED

从 5.1.8 版本开始，MySQL 提供了 Mixed 格式，**实际上就是 Statement 与 Row 的结合**。在 Mixed 模式下，一般的语句修改使用 statment 格式保存 binlog。如一些函数，statement 无法完成主从复制的操作，则采用 row 格式保存 binlog。 MySQL 会根据执行的每一条具体的 SQL 语句来区分对待记录的日志形式，也就是在 Statement 和 Row 之间选择一种。

### 3.3.从机配置文件 ###

要求主从所有配置项都配置在 my.cnf 的 \[mysqld\] 栏位下，且都是小写字母。

# [必须]从服务器唯一ID 
    server-id=2 
    
    # [可选]启用中继日志 
    relay-log=mysql-relay

重启后台 MySQL 服务，使配置生效。

> 注意：主从机都关闭防火墙  
> service iptables stop \#CentOS 6  
> systemctl stop firewalld.service \#CentOS 7

### 3.4.主机：建立账户并授权 ###

# 在主机 MySQL 里执行授权主从复制的命令 
    GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'slave1'@'从机器数据库IP' IDENTIFIED BY 'abc123'; # 5.5, 5.7

注意：如果使用的是 MySQL 8，需要如下的方式建立账户，并授权 slave：

CREATE USER 'slave1'@'%' IDENTIFIED BY '123456'; 
    
    GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'slave1'@'%'; 
    
    # 此语句必须执行，否则会出现下面的错误
    ALTER USER 'slave1'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '123456';
    
    flush privileges;

> 注意：在从机执行 show slave status\\G 时报错：  
> Last\_IO\_Error: error connecting to master ‘slave1@192.168.1.150:3306’ - retry-time: 60 retries: 1 message: Authentication plugin ‘caching\_sha2\_password’ reported error: Authentication requires secure connection.

查询 Master 的状态，并记录下 File 和 Position 的值。

show master status;

![在这里插入图片描述][a0edc328bf5a473696ac21cea271e170.png]

记录下 File 和 Position 的值。

> 注意：执行完此步骤后不要再操作主服务器 MySQL，防止主服务器状态值变化。

### 3.5.从机：配置需要复制的主机 ###

**（1）步骤1：从机上复制主机的命令**

CHANGE MASTER TO 
    MASTER_HOST='主机的IP地址', 
    MASTER_USER='主机用户名', 
    MASTER_PASSWORD='主机用户名的密码', 
    MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.具体数字', 
    MASTER_LOG_POS=具体值;

举例：

CHANGE MASTER TO 
    MASTER_HOST='192.168.1.150',MASTER_USER='slave1',MASTER_PASSWORD='123456',MASTER_LOG_F ILE='atguigu-bin.000007',MASTER_LOG_POS=154;

![在这里插入图片描述][3dbbe8b3b5b24fa6a2737e3e874cef09.png]

![在这里插入图片描述][0b028594502744e0a7fdebc7b32c9481.png]

**（2）步骤 2**

#启动 slave 同步 
    START SLAVE;

![在这里插入图片描述][4342ffe1e8fa46ff8b7133873fdf0cd6.png]

如果报错：

![在这里插入图片描述][cb8b3de15ba64d37928ab584bd1f75f3.png]

可以执行如下操作，删除之前的 relay\_log 信息。然后重新执行 CHANGE MASTER TO …语句即可。

mysql> reset slave; # 删除 SLAVE 数据库的 relay log 日志文件，并重新启用新的 relay log 文件

接着，查看同步状态：

SHOW SLAVE STATUS\G;

![在这里插入图片描述][e7e874800f92495aa51357b251ae2b6f.png]

显式如下的情况，就是不正确的。可能错误的原因有：

*  网络不通
 *  账户密码错误
 *  防火墙
 *  MySQL 配置文件问题
 *  连接服务器时语法
 *  主服务器 MySQL 权限

![在这里插入图片描述][5d962da3c19e4e9cb86d0869fc0a0ff0.png]

### 3.6.测试 ###

主机新建库、新建表、insert 记录，从机复制：

CREATE DATABASE atguigu_master_slave; 
    
    CREATE TABLE mytbl(id INT,NAME VARCHAR(16)); 
    
    INSERT INTO mytbl VALUES(1, 'zhang3'); 
    
    INSERT INTO mytbl VALUES(2,@@hostname);

### 3.7.停止主从同步 ###

（1）停止主从同步命令：

stop slave;

（2）如果停止从服务器复制功能，再使用需要重新配置主从。否则会报错如下：

（3）重新配置主从，需要在从机上执行：

stop slave; 
    
    reset master; # 删除 Master 中所有的 binglog 文件，并将日志索引文件清空，重新开始所有新的日志文件（慎用）

### 3.8.后续 ###

搭建主从复制：双主双从

![在这里插入图片描述][63e10341d60e4bab959d29c355f756a8.png]

![在这里插入图片描述][e9f67477d7dc4929953dd8933715bc99.png]

## 4.同步数据一致性问题 ##

**主从同步的要求：**

*  读库和写库的数据一致（最终一致）；
 *  写数据必须写到写库；
 *  读数据必须到读库（不一定）；

### 4.1.理解主从延迟问题 ###

进行主从同步的内容是二进制日志，它是一个文件，在进行**网络传输**的过程中就一定会存在主从延迟（比如 500 ms），这样就可能造成用户在从库上读取的数据不是最新的数据，也就是主从同步中的**数据不一致性问题**。

### 4.2.主从延迟问题原因 ###

（1）在网络正常的时候，日志从主库传给从库所需的时间是很短的，即 T2-T1 的值是非常小的。即网络正常情况下，主备延迟的主要来源是备库接收完 binlog 和执行完这个事务之间的时间差。

（2）主备延迟最直接的表现是，**从库消费中继日志 (relay log) 的速度，比主库生产 binlog 的速度要慢**。造成原因：

*  从库的机器性能比主库要差；
 *  从库的压力大；
 *  大事务的执行；

举例 1：一次性用 `delete` 语句删除太多数据  
结论：后续再删除数据的时候，要控制每个事务删除的数据量，分成多次删除。

举例 2：一次性用 `insert...select` 插入太多数据

举例 3：大表 DDL

比如在主库对一张 500W 的表添加一个字段耗费了 10 分钟，那么从节点上也会耗费 10 分钟。

### 4.3.如何减少主从延迟 ###

若想要减少主从延迟的时间，可以采取下面的办法：

*  降低多线程大事务并发的概率，优化业务逻辑。
 *  优化 SQL，避免慢 SQL，**减少批量操作**，建议写脚本以update-sleep这样的形式完成。
 *  **提高从库机器的配置**，减少主库写binlog和从库读binlog的效率差。
 *  尽量采用**短的链路**，也就是主库和从库服务器的距离尽量要短，提升端口带宽，减少 binlog 传输的网络延时。
 *  实时性要求的业务读强制走主库，从库只做灾备，备份。

### 4.4.如何解决一致性问题 ###

如果操作的数据存储在同一个数据库中，那么对数据进行更新的时候，可以对记录加写锁，这样在读取的时候就不会发生数据不一致的情况。但这时从库的作用就是**备份**，并没有起到读写分离、分担主库读压力的作用。

![在这里插入图片描述][636164c1da4543daa648f79b197e313f.png]  
读写分离情况下，解决主从同步中数据不一致的问题， 就是解决主从之间**数据复制方式**的问题，如果按照数据一致性**从弱到强**来进行划分，有以下 3 种复制方式。

#### 方法 1：异步复制 ####

异步模式就是客户端提交 COMMIT 之后不需要等从库返回任何结果，而是直接将结果返回给客户端，这样做的好处是不会影响主库写的效率，但可能会存在主库宕机，而 binlog 还没有同步到从库的情况，也就是此时的主库和从库数据不一致。这时候从从库中选择一个作为新主，那么新主则可能缺少原来主服务器中已提交的事务。所以，**这种复制模式下的数据一致性是最弱的**。

![在这里插入图片描述][2e58be692e344f5b9f3fc2f11f2ce917.png]

#### 方法 2：半同步复制 ####

（1）MySQL 5.5 版本之后开始支持半同步复制的方式。原理是在客户端提交COMMIT之后不直接将结果返回给客户端，而是等待至少有一个从库接收到了 binlog，并且写入到中继日志中，再返回给客户端。这样做的好处就是**提高了数据的一致性**，当然相比于异步复制来说，至少多增加了一个网络连接的延迟，降低了主库写的效率。

（2）在 MySQL 5.7 版本中还增加了一个 rpl\_semi\_sync\_master\_wait\_for\_slave\_count 参数，可以对应答的从库数量进行设置，默认为 1，也就是说只要有 1 个从库进行了响应，就可以返回给客户端。如果将这个参数调大，可以提升数据一致性的强度，但也会增加主库等待从库响应的时间。

![在这里插入图片描述][2affb39bd8784759ae288be3709d3cc0.png]

#### 方法 3：组复制 ####

（1）异步复制和半同步复制都无法最终保证数据的一致性问题，半同步复制是通过判断从库响应的个数来决定是否返回给客户端，虽然数据一致性相比于异步复制有提升，但仍然无法满足对数据一致性要求高的场景，比如金融领域。MGR 很好地弥补了这两种复制模式的不足。

（2）组复制技术，简称 MGR (MySQL Group Replication)。是 MySQL 在 5.7.17 版本中推出的一种新的数据复制技术，这种复制技术是基于 Paxos 协议的状态机复制。

**（3）MGR 是如何工作的？**  
① 首先我们将多个节点共同组成一个复制组，在 执行读写 (RW) 事务 的时候，需要通过一致性协议层（Consensus 层）的同意，也就是读写事务想要进行提交，必须要经过组里“大多数人”（对应 Node 节点）的同意，大多数指的是同意的节点数量需要大于 (N/2+1)，这样才可以进行提交，而不是原发起方一个说了算。而针对只读 (RO) 事务 则不需要经过组内同意，直接 COMMIT 即可。

② 在一个复制组内有多个节点组成，它们各自维护了自己的数据副本，并且在一致性协议层实现了原子消息和全局有序消息，从而保证组内数据的一致性。

![在这里插入图片描述][bd368ceca109470ca3328bd79c172ff1.png]

③ MGR 将 MySQL 带入了数据强一致性的时代，是一个划时代的创新，其中一个重要的原因就是MGR 是基于 Paxos 协议的。Paxos 算法是由 2013 年的图灵奖获得者 Leslie Lamport 于 1990 年提出的，有关这个算法的决策机制可以搜一下。事实上，Paxos 算法提出来之后就作为**分布式一致性算法**被广泛应用，比如Apache 的 ZooKeeper 也是基于 Paxos 实现的。

## 5.知识延伸 ##

在主从架构的配置中，如果想要采取读写分离的策略，我们可以**自己编写程序**，也可以通过第三方的**中间件**来实现。

*  自己编写程序的好处就在于比较自主，我们可以自己判断哪些查询在从库上来执行，针对实时性要求高的需求，我们还可以考虑哪些查询可以在主库上执行。同时，程序直接连接数据库，减少了中间件层，相当于减少了性能损耗。
 *  采用中间件的方法有很明显的优势，**功能强大，使用简单**。但因为在客户端和数据库之间增加了中间件层会有一些**性能损耗**，同时商业中间件也是有使用成本的。我们也可以考虑采取一些优秀的开源工具。

![在这里插入图片描述][ab4478fda2b948b78c4b6a5d5630fa02.png]

① **Cobar** 属于阿里 B2B 事业群，始于2008年，在阿里服役3年多，接管3000+个MySQL数据库的schema,集群日处理在线SQL请求50亿次以上。由于Cobar发起人的离职，Cobar停止维护。  
② **Mycat** 是开源社区在阿里cobar基础上进行二次开发，解决了cobar存在的问题，并且加入了许多新的功能在其中。青出于蓝而胜于蓝。  
③ **OneProxy** 基于MySQL官方的proxy思想利用c语言进行开发的，OneProxy是一款商业收费的中间件。舍弃了一些功能，专注在性能和稳定性上 。  
④ **kingshard** 由小团队用 go 语言开发，还需要发展，需要不断完善。  
⑤ **Vitess** 是 Youtube 生产在使用，架构很复杂。不支持MySQL原生协议，使用需要大量改造成本。  
⑥ **Atlas** 是 360 团队基于 mysql proxy 改写，功能还需完善，高并发下不稳定。  
⑦ **MaxScale** 是 mariadb（MySQL 原作者维护的一个版本） 研发的中间件。  
⑧ **MySQLRoute** 是 MySQL 官方 Oracle 公司发布的中间件。

![在这里插入图片描述][7c949f001d23441ab226a263214a68f3.png]

![在这里插入图片描述][ea980cf7cfe64b0fb0fa5e0a82072eae.png]

主备切换：

![在这里插入图片描述][ca2772b9f4c74e958f9f5607445acc5b.png]

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