【云原生】监视Docker桌面的容器内存和CPU使用情况

川长思鸟来 2023-10-07 22:06 14阅读 0赞

![ee3de9f8327e453fa800a7585e90cb94.png][]

**目录**

一、如何监视Docker桌面的容器内存和CPU使用情况

1、stats命令

2、Docker 统计命令stats是如何工作的

2.1、命令与描述

2.2、OPTIONS

2.3、例子

2.4、格式化

3、满足资源使用扩展

4、如何安装“资源使用情况”扩展插件？

5、总结

--------------------

## 一、如何监视Docker桌面的容器内存和CPU使用情况 ##

### 1、**stats命令** ###

>  **Docker 有一个内置的 stats 命令，可以简单地查看容器正在使用的资源量。只要在 CLI 中添加 $docker 统计信息，就可以读取所有运行容器的** **CPU****、****内存****、****网络****和****磁盘****使用情况。**
> 
>  **但是这个命令只能给你当前的时刻。如果希望看到资源随着时间的推移而演变，那么该怎么办？或者查看 DockerCompose 项目使用了多少 CPU 和内存？或者根据 CPU 密集程度最高的容器进行排序，然后根据超过80% 的 CPU 使用情况进行筛选？**
> 
>  **通过资源使用扩展，可以更清楚地了解自己的使用情况，并能够分析数据以获得更好的见解。下面来看看它是如何工作的。**

### 2、Docker 统计命令stats是如何工作的 ###

> **使用 Docker 的 stats 命令，可以实时查看容器使用的资源。使用这个工具可以分析每个运行的容器，以确定它的 CPU、内存、网络和磁盘利用率。**
> 
> **要使用这个命令，打开一个终端并运行 docker stats 命令:**
> 
>     $ docker stats
>     CONTAINER CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O
>      
>     redis1 0.07% 796 KB / 64 MB 1.21% 788 B / 648 B 3.568 MB / 512 KB
>      
>     redis2 0.07% 2.746 MB / 64 MB 4.29% 1.266 KB / 648 B 12.4 MB / 0 B
> 
> **Docker stats 是一个有用的命令，它提供有关容器在给定时间点正在使用的资源的信息。但仅此而已。在这个扩展之前，如果希望在一段时间内将信息串联在一起，那么需要使用相当手动的 ping 和数据整合过程。**

#### 2.1、命令与描述 ####

>     docker stats [OPTIONS] [CONTAINER...]
> 
> **Docker stats 命令返回用于运行容器的实时数据流。若要将数据限制为一个或多个特定容器，请指定由空格分隔的容器名称或 id 列表。可以指定一个已停止的容器，但是已停止的容器不返回任何数据。**
> 
> **如果需要有关容器资源使用情况的更详细信息，请使用/Container/(id)/stats API 端点。**
> 
> **注意：**
> 
>  *  **在 Linux 上，Docker CLI 通过从总内存使用量中减去缓存使用量来报告内存使用量。API 不执行这样的计算，而是提供总内存使用量和缓存的数量，以便客户机可以根据需要使用数据。缓存使用量定义为 cgroup v1 hosts。在Docker 19.03及以上版本的 memy.stat 文件中 total \_ inactive \_ file 字段的值。在 cgroup v2主机上，缓存使用量定义为 inactive \_ file 字段的值。**
>  *  **PIDS 列包含由该容器创建的进程和内核线程的数量。线程是 Linux 内核使用的术语。其他等价术语是“轻量级进程”或“内核任务”等等。PIDS 列中的大量进程和少量进程(如 ps 或 top 所报告的)可能表明容器中的某些东西正在创建许多线程。**

#### 2.2、OPTIONS ####

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <td>名字，速记</td> 
   <td>默认</td> 
   <td>描述</td> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td><code>--all</code>&nbsp;,&nbsp;<code>-a</code></td> 
   <td></td> 
   <td>显示所有容器(默认显示正在运行)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>--format</code></td> 
   <td></td> 
   <td>使用 Go 模板漂亮打印图像</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>--no-stream</code></td> 
   <td></td> 
   <td>禁用流统计信息，只拉取第一个结果</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>--no-trunc</code></td> 
   <td></td> 
   <td>不截断输出</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 2.3、例子 ####

**针对 Linux 守护进程在所有运行的容器上运行 docker 统计信息。**

$ docker stats
    
    CONTAINER ID        NAME                                    CPU %               MEM USAGE / LIMIT     MEM %               NET I/O             BLOCK I/O           PIDS
    b95a83497c91        awesome_brattain                        0.28%               5.629MiB / 1.952GiB   0.28%               916B / 0B           147kB / 0B          9
    67b2525d8ad1        foobar                                  0.00%               1.727MiB / 1.952GiB   0.09%               2.48kB / 0B         4.11MB / 0B         2
    e5c383697914        test-1951.1.kay7x1lh1twk9c0oig50sd5tr   0.00%               196KiB / 1.952GiB     0.01%               71.2kB / 0B         770kB / 0B          1
    4bda148efbc0        random.1.vnc8on831idyr42slu578u3cr      0.00%               1.672MiB / 1.952GiB   0.08%               110kB / 0B          578kB / 0B          2

**如果不使用—— format 指定格式字符串，则显示以下列**

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>列名</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td><code>CONTAINER ID</code>&nbsp;and&nbsp;<code>Name</code></td> 
   <td>&nbsp; <p>容器的 ID 和名称</p> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>CPU %</code>&nbsp;and&nbsp;<code>MEM %</code></td> 
   <td>容器正在使用的主机 CPU 和内存的百分比</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>MEM USAGE / LIMIT</code></td> 
   <td>&nbsp; <p>容器正在使用的内存总量，以及允许使用的内存总量</p> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>NET I/O</code></td> 
   <td>容器通过其网络接口发送和接收的数据量</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>BLOCK I/O</code></td> 
   <td>&nbsp; <p>容器从主机上的块设备读取和写入的数据量</p> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>PIDs</code></td> 
   <td>容器创建的进程或线程的数量</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**针对 Linux 守护进程按名称和 id 在多个容器上运行 docker 统计信息**

$ docker stats awesome_brattain 67b2525d8ad1
    
    CONTAINER ID        NAME                CPU %               MEM USAGE / LIMIT     MEM %               NET I/O             BLOCK I/O           PIDS
    b95a83497c91        awesome_brattain    0.28%               5.629MiB / 1.952GiB   0.28%               916B / 0B           147kB / 0B          9
    67b2525d8ad1        foobar              0.00%               1.727MiB / 1.952GiB   0.09%               2.48kB / 0B         4.11MB / 0B         2

**在名为 nginx 的容器上运行 docker stats 并获得 json 格式的输出**

$ docker stats nginx --no-stream --format "{
       { json . }}"
    {"BlockIO":"0B / 13.3kB","CPUPerc":"0.03%","Container":"nginx","ID":"ed37317fbf42","MemPerc":"0.24%","MemUsage":"2.352MiB / 982.5MiB","Name":"nginx","NetIO":"539kB / 606kB","PIDs":"2"}

**在所有(运行和停止)容器上运行自定义格式的 Docker 统计信息**

docker stats --all --format "table {
       {.Container}}\t{
       {.CPUPerc}}\t{
       {.MemUsage}}" fervent_panini 5acfcb1b4fd1 drunk_visvesvaraya big_heisenberg
    
    CONTAINER                CPU %               MEM USAGE / LIMIT
    fervent_panini           0.00%               56KiB / 15.57GiB
    5acfcb1b4fd1             0.07%               32.86MiB / 15.57GiB
    drunk_visvesvaraya       0.00%               0B / 0B
    big_heisenberg           0.00%               0B / 0B

**在上面的例子中，drink \_ visvesvaraya 和 big \_ heisenberg 是被阻止的容器**

**针对 Windows 守护进程在所有运行的容器上运行 docker 统计信息**

PS E:\> docker stats
    CONTAINER ID        CPU %               PRIV WORKING SET    NET I/O             BLOCK I/O
    09d3bb5b1604        6.61%               38.21 MiB           17.1 kB / 7.73 kB   10.7 MB / 3.57 MB
    9db7aa4d986d        9.19%               38.26 MiB           15.2 kB / 7.65 kB   10.6 MB / 3.3 MB
    3f214c61ad1d        0.00%               28.64 MiB           64 kB / 6.84 kB     4.42 MB / 6.93 MB

**针对 Windows 守护进程按名称和 id 在多个容器上运行 docker 统计信息**

PS E:\> docker ps -a
    CONTAINER ID        NAME                IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
    3f214c61ad1d        awesome_brattain    nanoserver          "cmd"               2 minutes ago       Up 2 minutes                            big_minsky
    9db7aa4d986d        mad_wilson          windowsservercore   "cmd"               2 minutes ago       Up 2 minutes                            mad_wilson
    09d3bb5b1604        fervent_panini      windowsservercore   "cmd"               2 minutes ago       Up 2 minutes                            affectionate_easley
    
    PS E:\> docker stats 3f214c61ad1d mad_wilson
    CONTAINER ID        NAME                CPU %               PRIV WORKING SET    NET I/O             BLOCK I/O
    3f214c61ad1d        awesome_brattain    0.00%               46.25 MiB           76.3 kB / 7.92 kB   10.3 MB / 14.7 MB
    9db7aa4d986d        mad_wilson          9.59%               40.09 MiB           27.6 kB / 8.81 kB   17 MB / 20.1 MB

#### 2.4、格式化 ####

**格式化选项(—— format)使用 Go 模板打印容器输出。**

**Go 模板的有效占位符如下:**

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>占位</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td><code>.Container</code></td> 
   <td>&nbsp; <p>容器名称或 ID (用户输入)</p> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>.Name</code></td> 
   <td>容器名称</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>.ID</code></td> 
   <td>容器ID</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>.CPUPerc</code></td> 
   <td>&nbsp; <p>CPU 百分比</p> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>.MemUsage</code></td> 
   <td>内存使用情况</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>.NetIO</code></td> 
   <td>网络 IO</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>.BlockIO</code></td> 
   <td>&nbsp; <p>阻断 IO</p> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>.MemPerc</code></td> 
   <td>内存百分比(Windows 上不可用)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><code>.PIDs</code></td> 
   <td>&nbsp; <p>PID 数量(Windows 上不可用)</p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**当使用—— format 选项时，stats 命令要么输出与模板声明的完全一样的数据，要么在使用 table 指令时也包含列标题。**

**下面的示例使用一个没有标题的模板，并输出所有图像的 Container 和 CPUPerc 条目，这两个条目用冒号(:)分隔:**

$ docker stats --format "{
       {.Container}}: {
       {.CPUPerc}}"
    
    09d3bb5b1604: 6.61%
    9db7aa4d986d: 9.19%
    3f214c61ad1d: 0.00%

**要以表格格式列出所有容器的名称、 CPU 百分比和内存使用情况的统计信息，可以使用:**

$ docker stats --format "table {
       {.Container}}\t{
       {.CPUPerc}}\t{
       {.MemUsage}}"
    
    CONTAINER           CPU %               PRIV WORKING SET
    1285939c1fd3        0.07%               796 KiB / 64 MiB
    9c76f7834ae2        0.07%               2.746 MiB / 64 MiB
    d1ea048f04e4        0.03%               4.583 MiB / 64 MiB

**默认格式如下:**

**在 Linux 上:**

"table {
       {.ID}}\t{
       {.Name}}\t{
       {.CPUPerc}}\t{
       {.MemUsage}}\t{
       {.MemPerc}}\t{
       {.NetIO}}\t{
       {.BlockIO}}\t{
       {.PIDs}}"

**在Windows上:**

"table {
       {.ID}}\t{
       {.Name}}\t{
       {.CPUPerc}}\t{
       {.MemUsage}}\t{
       {.NetIO}}\t{
       {.BlockIO}}"

### 3、满足资源使用扩展 ###

>  **Resource Use 扩展通过运行 Docker stats 命令，然后将数据编译到用户界面，显示哪些容器在其开发计算机上消耗的资源最多。**
> 
> **使用资源使用扩展，可以快速:**
> 
>  *  **分析最耗资源的容器或 Docker Compose 项目。**
>  *  **观察容器的资源使用是如何随时间变化的。**
>  *  **查看容器使用了多少 CPU、内存、网络和磁盘空间。**
> 
> ![125e1e5033d8409dabc146489838c004.png][]
> 
> **插件顶部的卡片可以让你快速浏览所使用的资源:**
> 
>  *  **CPU 核心使用率**
>  *  **内存使用情况**
>  *  **运行中的容器**
> 
> **Table 视图显示了容器的详细信息。通过选择要显示的列和要筛选的值，可以自定义视图。以下是可供选择的栏目:**
> 
>  *  **NAME** **– 容器名称**
>  *  **STATUS** **– 容器状态 (运行中或关闭)**
>  *  **CPU (%)** **–** **容器使用的主机 CPU 和内存的百分比**
>  *  **MEM (%)** **– 超出允许使用的总限制的内存使用量**
>  *  **DISK READ/WRITE** **- 容器从主机上的块设备读取和写入的数据量**
>  *  **NETWORK I/O** **–**  **容器通过其网络接口发送和接收的数据量**
>  *  **PIDs** **– 容器创建的进程或线程的数量**
> 
> **Chart 视图提供了随时间变化的使用情况的可视化表示。**
> 
> ![a820f47c03a240a09a39f304e27be9e9.png][]

### 4、如何安装“资源使用情况”扩展插件？ ###

**资源使用扩展插件可以在 Docker Hub 上使用，也可以在 Docker 桌面的扩展插件下使用。**

![0aaa68c18cbd4be1b0c2cfda6c3bade5.png][]

### 5、总结 ###

>  **Docker 有一个内置的 stats 命令，可以简单地查看容器正在使用的资源量。只要在 CLI 中添加 $docker 统计信息，就可以读取所有运行容器的** **CPU****、****内存****、****网络****和****磁盘****使用情况。**
> 
>  **资源使用扩展可以帮助你深入了解容器是如何使用资源的，从而使优化容器变得更加容易和简单。如果你还没有尝试过 Docker 扩展，去扩展市场看看，安装一些吧！它们通过新的工具扩展了 Docker 桌面功能，比如回收 Docker 使用的磁盘空间、浏览日志或备份、恢复和共享卷的功能。甚至可以为所有操作系统创建自己的 Docker 扩展，包括 Windows、 WSL2、 macOS (包括 Intel 和 Apple Silicon)和 Linux。**

[ee3de9f8327e453fa800a7585e90cb94.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/ee3de9f8327e453fa800a7585e90cb94.png
[125e1e5033d8409dabc146489838c004.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/125e1e5033d8409dabc146489838c004.png
[a820f47c03a240a09a39f304e27be9e9.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/a820f47c03a240a09a39f304e27be9e9.png
[0aaa68c18cbd4be1b0c2cfda6c3bade5.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/0aaa68c18cbd4be1b0c2cfda6c3bade5.png