Python的标准模块介绍：sys、os、random和time

Love The Way You Lie 2023-10-08 18:14 38阅读 0赞

Python内置了许多标准模块，例如sys、os、random和time模块等，下面为大家介绍几个常用的标准模块。

**1.sys模块**

sys模块中提供了一系列与Python解释器交互的函数和变量，用于操控Python的运行时环境。sys模块中常用变量与函数如表1所示。

表1 sys模块的常用变量与函数  
![在这里插入图片描述][933d670685754b4ea0095092f78617d4.png]  
下面通过一些示例来演示sys模块中部分变量和函数的用法。  
（1）argv变量

通过import语句导入sys模块，然后访问argv变量获取命令行参数列表，具体代码如下：

import sys
    print(sys.argv)

运行代码，结果如下所示。

程序退出

**2.os模块**

os模块中提供了访问操作系统服务的功能，该模块中常用函数如表8-2所示。

表2 os模块的常用函数  
![在这里插入图片描述][c3db0358eb694867b62b049b2ad566e1.png]  
下面通过一些示例来演示os模块中部分函数的用法。  
（1）getcwd()函数

通过os模块中的getcwd()函数获取当前的工作路径，示例代码如下。

import os
    print(os.getcwd()) # 获取当前的工作路径

运行代码，结果如下所示。

D:\Python项目\模块使用

（2）exit()函数

os模块中也有终止程序的函数——\_exit()，该函数与sys模块中的exit()函数略有不同。执行os模块中的exit()函数后，程序会立即结束，之后的代码也不会再执行；而执行sys模块中的exit()函数会引发一个SystemExit异常，若没有捕获该异常退出程序，后面的代码不再执行；若捕获到该异常，则后续的代码仍然会执行。关于os和sys模块的exit()函数的用法比较如下。

使用os模块中的\_exit()函数终止程序，示例代码如下：

import os
    print("执行_exit()之前")
    try:
        os._exit(0)
        print("执行_exit()之后")
    except:
        print("程序结束")

运行代码，结果如下所示。

执行_exit()之前

由以上结果可知，程序在执行完“os.\_exit(0)”代码后立即结束，不再执行后续的代码。

使用sys模块中的exit()函数终止程序，示例代码如下：

import sys
    print("执行_exit()之前")
    try:
        sys.exit(0)
        print("执行_exit()之后")
    except:
        print("程序结束")

运行代码，结果如下所示。

执行_exit()之前
    程序结束

由以上结果可知，程序执行完“sys.exit(0)”代码后没有立即结束。由于try子句中捕获了SystemExit异常，因此try子句后续的代码不再执行，而是继续执行异常处理except子句。

（3）chdir ()函数

os模块中还提供了修改当前工作路径的chdir()函数，示例代码如下：

import os
    path = r"D:\Python项目\井字棋V1.0"
    # 查看当前工作目录
    current_path = os.getcwd()
    print(f"修改前工作目录为{
          current_path}")
    # 修改当前工作目录
    os.chdir(path)
    # 查看修改后的工作目录
    current_path = os.getcwd()
    print(f"修改后工作目录为{
          current_path}")

上述代码首先使用getcwd()函数获取当前的工作路径，然后通过chdir()函数修改了当前的工作路径。

运行代码，结果如下所示。

修改前工作目录为D:\Python项目\模块使用
    修改后工作目录为D:\Python项目\井字棋V1.0

**3.random模块**

random模块用于生成随机数，它提供了很多函数。接下来，针对常见的随机数函数进行讲解，具体如下。

（1）random.random()

返回0与1之间的随机浮点数N，范围为0 <= N < 1.0。

接下来，通过一个案例来演示random()的使用，具体代码如下所示：

import random
    # 生成第1个随机数
    print("random():", random.random())
    # 生成第2个随机数
    print("random():", random.random())

运行代码，结果如图所示。

![在这里插入图片描述][139e2edaf9cf485385d386b95a625bba.png]  
（3）random.randint(a,b)

返回一个随机的整数N，N的取值范围为a <= N <= b。需要注意的是，a和b的取值必须为整数，并且a的值一定要小于b的值，示例代码如下：

import random
    # 生成的随机数为N，N的取值范围为12 <= N <= 20
    print(random.randint(12, 20))
    # 生成的随机数为N，N的结果永远是20
    print(random.randint(20, 20))
    # print(random.randint(20, 10))  # 该语句是错误的，下限（a）必须小于上限（b）。

运行代码，结果如图所示。  
![在这里插入图片描述][0a2566af1e7d43b4afbd509898495d62.png]  
（4）random.randrange(\[start\], stop\[, step\])

返回指定递增基数集合中的一个随机数，基数默认值为1。其中，start参数用于指定范围内的开始值，其包含在范围内；end参数用于指定范围内的结束值，其不包含在范围内；step表示递增基数。

上述这些参数必须为整数。例如，random.randrange (10, 100, 2)相当于从\[10, 12, 14, 16, … 96, 98\]序列中获取一个随机数。

（5）random.choice(sequence)

从sequence中返回一个随机的元素。其中，sequence参数可以是列表、元组或字符串。示例代码如下：

random.choice("学习Python")
    random.choice(["JGood","is", "a","handsome", "boy"])
    random.choice(("Tuple","List", "Dict"))

需要注意的是，若sequence为空，则会引发IndexError异常。

（6）random.shuffle (x\[,random\])

用于将列表中的元素打乱顺序，俗称为洗牌。示例代码如下：

demo_list = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."] 
    random.shuffle(demo_list) 
    print(demo_list) 
    # ---- 结果（不同机器上的结果可能不一样。） 
    # ['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']

（7）random.sample(sequence,k)

从指定序列中随机获取k个元素作为一个片段返回，sample函数不会修改原有序列。示例代码如下：

list_num = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
    slice = random.sample(list_num, 5) # 从list_num中随机获取5个元素，作为一个片断返回 
    print(slice) 
    print(list_num) # 原有序列并没有改变。

**4.time模块**

time模块中提供了一系列处理时间的函数，常用函数的说明如表3所示。

表3 time模块的常用函数  
![在这里插入图片描述][d68aa612deee4d09b23cfb3c53a596ed.png]  
下面通过一些示例来演示time模块中部分函数的用法。  
（1）time()函数

通过time()函数获取当前的时间，利用此特性计算程序的执行时间，示例代码如下。

import time
    before = time.time()
    # 计算1000的10000次方
    result = pow(1000, 10000)
    after = time.time()
    interval = after - before
    print(f"运行时间为{
          interval}秒")

上述代码首先导入了time模块，使用time()函数获取了当前的时间，然后使用pow()函数计算1000的10000次方，在计算该结果时会产生一定的计算时间，计算结束后再次使用time()函数获取当前的时间，最后计算两个时间的差值，以得到程序执行的时间。

运行代码，结果如下所示。

运行时间为0.0009999275207519531秒

（2）sleep()函数

如果在开发过程中需要对某个功能或某段代码设置执行时间间隔，那么可以通过sleep()函数实现。sleep()函数会让程序进入休眠，并可自由设定休眠时间。

接下来，通过一个示例来演示sleep()函数的用法，具体代码如下。

import random, time
    name_li1 = ["李飞", "张羽", "赵韦", "王忠", "杜超"]
    name_li2 = []
    for i in range(len(name_li1)):    # 设置循环次数
        people = random.choice(name_li1) # 随机选择一个元素
        name_li1.remove(people)       # 为避免出现重复元素，移除已选择元素
        name_li2.append(people)       # 添加到name_li2列表中
        time.sleep(2)             # 每隔2s执行一次
        print(f"此时的成员有{
          name_li2}")

上述代码首先导入了random模块与time模块，然后定义了两个列表name\_li1与name\_li2， 遍历列表name\_li1，调用choice()函数随机选择一个元素，并将随机获取的元素每隔2秒添加到列表name\_li2中，直至全部添加。

运行代码，结果如下所示。

此时的成员有['张羽']
    此时的成员有['张羽', '赵韦']
    此时的成员有['张羽', '赵韦', '杜超']
    此时的成员有['张羽', '赵韦', '杜超', '王忠']
    此时的成员有['张羽', '赵韦', '杜超', '王忠', '李飞']

（3）strptime()函数与mktime()函数

如果在开发程序的过程中需要自定义时间戳，那么time模块的strptime()函数与mktime()函数是最好的选择，使用它们可以快速生成时间戳，具体代码如下。

import time
    str_dt = "2019-02-25 17:43:54"
    # 转换成时间数组
    time_struct = time.strptime(str_dt, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    # 转换成时间戳
    timestamp = time.mktime(time_struct)
    print(timestamp)

运行代码，结果如下所示。

1551087834.0

（4）strftime()函数

strftime()函数来格式化日期，其定义格式如下：

time.strftime(format[, t])

接下来，通过一个案例来演示strftime()函数的使用，具体代码如下所示：

import time
    # 格式化成2016-03-20 11:45:39形式
    print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()))
    # 格式化成Sat Mar 28 22:24:24 2016形式
    print(time.strftime("%a %b %d %H:%M:%S %Y", time.localtime()))
    # 将格式字符串转换为时间戳
    time_word = "Sat Mar 28 22:24:24 2016"
    print(time.mktime(time.strptime(time_word, "%a %b %d %H:%M:%S %Y")))

运行代码，结果如图4所示。  
![在这里插入图片描述][de931f51519a4474aadb8ed1e4630548.png]  
**5.calendar模块**

calendar模块有很广泛的方法用来处理年历和月历，如打印某月的月历，具体代码如下所示：

import calendar
    calendar_january = calendar.month(2016, 1)
    print("以下输出2016年3月份的日历:")
    print(calendar_january)

运行代码，结果如图所示。  
![在这里插入图片描述][4628376f0d504c25aeed5d055a6cc962.png]  
除此之外，calendar模块还提供了很多内置函数，具体如表4所示。

表4 calendar模块的常见函数  
![在这里插入图片描述][63a8ced5835942b1933d7a471cbda2f5.png]  
**python教程**

[**python教程，8天python从入门到精通**][python_8_python]

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