MySQL数据库基本操作—— DQL查询

ゝ一世哀愁。 2023-10-08 20:26 50阅读 0赞

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。查询关键字: SELECT 在一个正常的业务系统中，查询操作的频次是要远高于增删改的，当我们去访问企业官网、电商网站，在这些网站中我们所看到的数据，实际都是需要从数据库中查询并展示的。而且在查询的过程中，可能还会涉及到条件、排序、分页等操作。

那么，主要学习的就是如何进行数据的查询操作。 先来准备一些数据:

drop table if exists employee;
    create table emp(
    id int comment '编号',
    workno varchar(10) comment '工号',
    name varchar(10) comment '姓名',
    gender char(1) comment '性别',
    age tinyint unsigned comment '年龄',
    idcard char(18) comment '身份证号',
    workaddress varchar(50) comment '工作地址',
    entrydate date comment '入职时间'
    )comment '员工表';
    INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
    VALUES (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-
    01');
    INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
    VALUES (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-
    01');
    INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
    VALUES (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-
    01');
    INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
    VALUES (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01');
    INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
    VALUES (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01');
    INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
    VALUES (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01');
    INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
    VALUES (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01');
    INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
    VALUES (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-
    01');
    INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
    VALUES (9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-
    01');
    INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
    VALUES (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-
    01');
    INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
    VALUES (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-
    01');
    INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
    VALUES (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-
    01');
    INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
    VALUES (13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-
    01');
    INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
    VALUES (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-
    01');
    INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
    VALUES (15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-
    01');
    INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
    VALUES (16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');

准备完毕后，我们就可以看到emp表中准备的16条数据。接下来，我们来学习DQL查询操作的语法。  
DQL 查询语句，语法结构如下：

SELECT
        字段列表
    FROM
        表名列表
    WHERE
        条件列表
    GROUP BY
        分组字段列表
    HAVING
        分组后条件列表
    ORDER BY
        排序字段列表
    LIMIT
        分页参数

这部分内容，我们可以将将上面的完整语法进行拆分，分为以下几个部分：

基本查询(不带任何条件)

条件查询(WHERE)

聚合函数(count、max、min、avg、sum)

分组查询(group by)

排序查询(order by)

分页查询(limit)

**1.基础查询**

在基础查询的DQL语句中，不带任何的查询条件，查询的语法如下：

1). 查询多个字段

SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;

SELECT * FROM 表名 ;

注意 : \* 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用(不直观、影响效率)。

2). 为字段设置别名

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;

SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;

3). 去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

案例：

A. 查询之前准备的字段中的指定字段 name, workno, age并返回，示例代码如下：

select name,workno,age from emp;

B. 查询返回所有字段

select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;

select * from emp;

C. 查询所有员工的工作地址,起别名

select workaddress as '工作地址' from emp;

-- as可以省略
     select workaddress '工作地址' from emp;

D. 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)

select distinct workaddress '工作地址' from emp;

**2.条件查询**

1). 语法

条件查询的语法格式如下：

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;

2). 条件常用的比较运算符如下:  
![在这里插入图片描述][6871abefa0d74bcda272c06cfef3c029.png]  
常用的逻辑运算符如下:  
![在这里插入图片描述][8e719bb3b0514ed6b9ba6db2ab6af88f.png]  
案例: A. 查询年龄等于 88 的员工

select * from emp where age = 88;

B. 查询年龄小于 20 的员工信息

select * from emp where age < 20;

C. 查询年龄小于等于 20 的员工信息

select * from emp where age <= 20;

D. 查询没有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is null;

E. 查询有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is not null;

F. 查询年龄不等于 88 的员工信息

select * from emp where age != 88;
     select * from emp where age <> 88;

G. 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息

select * from emp where age >= 15 && age <= 20;
     select * from emp where age >= 15 and age <= 20;
     select * from emp where age between 15 and 20;

H. 查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息

select * from emp where gender = '女' and age < 25;

I. 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息

select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;
     select * from emp where age in(18,20,40);

J. 查询姓名为两个字的员工信息 \_ %

select * from emp where name like '__';

K. 查询身份证号最后一位是X的员工信息

select * from emp where idcard like '%X';
     select * from emp where idcard like '_________________X';

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