java8之在Map中新增的好用api

电玩女神 2023-10-08 21:11 8阅读 0赞

java8之后，常用的Map接口中添加了一些非常实用的函数，可以大大简化一些特定场景的代码编写，提升代码可读性。

### computeIfAbsent函数 ###

比如，很多时候我们需要对数据进行分组，变成Map<Integer, List<?>>的形式，在java8之前，一般如下实现：

List<Payment> payments = getPayments();
    Map<Integer, List<Payment>> paymentByTypeMap = new HashMap<>();
    for(Payment payment : payments){
        
        if(!paymentByTypeMap.containsKey(payment.getPayTypeId())){
        
            paymentByTypeMap.put(payment.getPayTypeId(), new ArrayList<>());
        }
        paymentByTypeMap.get(payment.getPayTypeId())
                .add(payment);
    }

可以发现仅仅做一个分组操作，代码却需要考虑得比较细致，在Map中无相应值时需要先塞一个空List进去。

但如果使用java8提供的computeIfAbsent方法，代码则会简化很多，如下：

List<Payment> payments = getPayments();
    Map<Integer, List<Payment>> paymentByTypeMap = new HashMap<>();
    for(Payment payment : payments){
        
        paymentByTypeMap.computeIfAbsent(payment.getPayTypeId(), k -> new ArrayList<>())
                .add(payment);
    }

computeIfAbsent 方法的逻辑是，如果map中没有(Absent)相应的key，则执行lambda表达式生成一个默认值并放入map中并返回，否则返回map中已有的值。

### 带默认值Map ###

由于这种需要默认值的Map太常用了，我一般会封装一个工具类出来使用，如下：

public class DefaultHashMap<K, V> extends HashMap<K, V> {
        
        Function<K, V> function;
    
        public DefaultHashMap(Supplier<V> supplier) {
        
            this.function = k -> supplier.get();
        }
    
        @Override
        @SuppressWarnings("unchecked")
        public V get(Object key) {
        
            return super.computeIfAbsent((K) key, this.function);
        }
    }

然后再这么使用，如下：

List<Payment> payments = getPayments();
    Map<Integer, List<Payment>> paymentByTypeMap = new DefaultHashMap<>(ArrayList::new);
    for(Payment payment : payments){
        
        paymentByTypeMap.get(payment.getPayTypeId())
                .add(payment);
    }

### 临时Cache ###

有时，在一个for循环中，需要一个临时的Cache在循环中复用查询结果，也可以使用computeIfAbsent，如下：

List<Payment> payments = getPayments();
    Map<Integer, PayType> payTypeCacheMap = new HashMap<>();
    for(Payment payment : payments){
        
        PayType payType = payTypeCacheMap.computeIfAbsent(payment.getPayTypeId(), 
                k -> payTypeMapper.queryByPayType(k));
        payment.setPayTypeName(payType.getPayTypeName());
    }

因为payments中不同payment的pay\_type\_id极有可能相同，使用此方法可以避免大量重复查询，但如果不用computeIfAbsent函数，代码就有点繁琐晦涩了。

### computeIfPresent函数 ###

computeIfPresent函数与computeIfAbsent的逻辑是相反的，如果map中存在(Present)相应的key，则对其value执行lambda表达式生成一个新值并放入map中并返回，否则返回null。

这个函数一般用在两个集合做等值关联的时候，可少写一次判断逻辑，如下：

@Data
    public static class OrderPayment {
        
        private Order order;
        private List<Payment> payments;
    
        public OrderPayment(Order order) {
        
            this.order = order;
            this.payments = new ArrayList<>();
        }
    
        public OrderPayment addPayment(Payment payment){
        
            this.payments.add(payment);
            return this;
        }
    }

public static void getOrderWithPayment(){
        
        List<Order> orders = getOrders();
        Map<Long, OrderPayment> orderPaymentMap = new HashMap<>();
        for(Order order : orders){
        
            orderPaymentMap.put(order.getOrderId(), new OrderPayment(order));
        }
        List<Payment> payments = getPayments();
        //将payment关联到相关的order上
        for(Payment payment : payments){
        
            orderPaymentMap.computeIfPresent(payment.getOrderId(),
                    (k, orderPayment) -> orderPayment.addPayment(payment));
        }
    }

### compute函数 ###

compute函数，其实和computeIfPresent、computeIfAbsent函数是类似的，不过它不关心map中到底有没有值，都执行lambda表达式计算新值并放入map中并返回。

这个函数适合做分组迭代计算，像分组汇总金额的情况，就适合使用compute函数，如下：

List<Payment> payments = getPayments();
    Map<Integer, BigDecimal> amountByTypeMap = new HashMap<>();
    for(Payment payment : payments){
        
        amountByTypeMap.compute(payment.getPayTypeId(), 
                (key, oldVal) -> oldVal == null ? payment.getAmount() : oldVal.add(payment.getAmount())
        );
    }

当oldValue是null，表示map中第一次计算相应key的值，直接给amount就好，而后面再次累积计算时，直接通过add函数汇总就好。

### merge函数 ###

可以发现，上面在使用compute汇总金额时，lambda表达式中需要判断是否是第一次计算key值，稍微麻烦了点，而使用merge函数的话，可以进一步简化代码，如下：

List<Payment> payments = getPayments();
    Map<Integer, BigDecimal> amountByTypeMap = new HashMap<>();
    for(Payment payment : payments){
        
        amountByTypeMap.merge(payment.getPayTypeId(), payment.getAmount(), BigDecimal::add);
    }

这个函数太简洁了，merge的第一个参数是key，第二个参数是value，第三个参数是值合并函数。  
当是第一次计算相应key的值时，直接放入value到map中，后面再次计算时，使用值合并函数BigDecimal::add计算出新的汇总值，并放入map中即可。

### putIfAbsent函数 ###

putIfAbsent从命名上也能知道作用了，当map中没有相应key时才put值到map中，主要用于如下场景：  
如将list转换为map时，若list中有重复值时，put与putIfAbsent的区别如下：

*  put保留最晚插入的数据。
 *  putIfAbsent保留最早插入的数据。

### forEach函数 ###

说实话，java中要遍历map，写法上是比较啰嗦的，不管是entrySet方式还是keySet方式，如下：

for(Map.Entry<String, BigDecimal> entry: amountByTypeMap.entrySet()){
        
        Integer payTypeId = entry.getKey();
        BigDecimal amount = entry.getValue();
        System.out.printf("payTypeId: %s, amount: %s \n", payTypeId, amount);
    }

使用foreach后：

amountByTypeMap.forEach((payTypeId, amount) -> {
        
        System.out.printf("payTypeId: %s, amount: %s \n", payTypeId, amount);
    });