向 MySQL 数据库插入 100w 条数据的优化方案

﹏ヽ暗。殇╰゛Y 2023-10-09 04:17 5阅读 0赞

## 多线程插入(单表) ##

问：为何对同一个表的插入多线程会比单线程快？同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗？

答：在数据里做插入操作的时候，整体时间的分配是这样的：

*  链接耗时 （30%）
 *  发送query到服务器 （20%）
 *  解析query （20%）
 *  插入操作 （10% \* 词条数目）
 *  插入index （10% \* Index的数目）
 *  关闭链接 （10%）

从这里可以看出来，真正耗时的不是操作，而是链接，解析的过程。

MySQL插入数据在写阶段是独占的，但是插入一条数据仍然需要解析、计算、最后才进行写处理，比如要给每一条记录分配自增id，校验主键唯一键属性，或者其他一些逻辑处理，都是需要计算的，所以说多线程能够提高效率。

## 多线程插入(多表) ##

分区分表后使用多线程插入。

## 预处理SQL ##

*  普通SQL，即使用Statement接口执行SQL
 *  预处理SQL，即使用PreparedStatement接口执行SQL

使用PreparedStatement接口允许数据库预编译SQL语句，以后只需传入参数，避免了数据库每次都编译SQL语句，因此性能更好。

String sql = "insert into testdb.tuser (name, remark, createtime, updatetime) values (?, ?, ?, ?)";
    for (int i = 0; i < m; i++) { 
        //从池中获取连接
        Connection conn = myBroker.getConnection();
        PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
        for (int k = 0; k < n; k++) { 
                pstmt.setString(1, RandomToolkit.generateString(12));
                pstmt.setString(2, RandomToolkit.generateString(24));
                pstmt.setDate(3, new Date(System.currentTimeMillis()));
                pstmt.setDate(4, new Date(System.currentTimeMillis()));
                //加入批处理
                pstmt.addBatch();
        }
        pstmt.executeBatch();    //执行批处理
        pstmt.close();
        myBroker.freeConnection(conn); //连接归池
    }

## 多值插入SQL ##

*  普通插入SQL：INSERT INTO TBL\_TEST (id) VALUES(1)
 *  多值插入SQL：INSERT INTO TBL\_TEST (id) VALUES (1), (2), (3)

使用多值插入SQL，SQL语句的总长度减少，即减少了网络IO，同时也降低了连接次数，数据库一次SQL解析，能够插入多条数据。

## 事务(N条提交一次) ##

在一个事务中提交大量INSERT语句可以提高性能。

1.  将表的存储引擎修改为myisam
2.  将 sql 拼接成字符串，每 1000 条左右提交事务。

/// <summary>
            /// 执行多条SQL语句，实现数据库事务。
            /// </summary>mysql数据库
            /// <param name="SQLStringList">多条SQL语句</param>
            public void ExecuteSqlTran(List<string> SQLStringList)
            { 
                using (MySqlConnection conn = new MySqlConnection(connectionString))
                { 
                    if (DBVariable.flag)
                    { 
                        conn.Open();
                        MySqlCommand cmd = new MySqlCommand();
                        cmd.Connection = conn;
                        MySqlTransaction tx = conn.BeginTransaction();
                        cmd.Transaction = tx;
                        try
                        { 
                            for (int n = 0; n < SQLStringList.Count; n++)
                            { 
                                string strsql = SQLStringList[n].ToString();
                                if (strsql.Trim().Length > 1)
                                { 
                                    cmd.CommandText = strsql;
                                    cmd.ExecuteNonQuery();
                                }
                                //后来加上的
                                if (n > 0 && (n % 1000 == 0 || n == SQLStringList.Count - 1))
                                { 
                                    tx.Commit();
                                    tx = conn.BeginTransaction();
                                }
                            }
                            //tx.Commit();//原来一次性提交
                        }
                        catch (System.Data.SqlClient.SqlException E)
                        { 
                            tx.Rollback();
                            throw new Exception(E.Message);
                        }
                    }
                }
            }

10w条数据大概用时10s！