Python测试框架对比

比眉伴天荒 2023-10-09 10:12 5阅读 0赞

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# unittest, pytest, nose, robot framework对比 #

![测试框架][1240]

## 什么是框架？ ##

框架(Framework)是整个或部分系统的可重用设计，  
框架是用来解决代码的组织及运行控制问题的。

在我们编写自动化脚本的时候，经常需要读取配置文件，读取数据文件，发送请求，记录日志，连接并对比数据库数据。每个脚本里都重写一遍各种方法不仅工作量大而且易错。所以我们需要把公共的方法提取出来，封装成单独的模块，放到公用方法包里。另外配置文件，数据文件，日志等我们也需要分类存到不同的文件夹下。这种对公共方法的封装及对脚本及配置文件怎么组织的设计就叫做框架。

同时，一般框架除了完成对代码及配置文件的组织之外还要提供运行的控制功能。比如批量执行，分模块执行，生成报告，异常处理等等。

总结为以下3点：

*  封装公共方法
 *  代码及配置文件的组织
 *  执行控制

## 什么是测试框架？ ##

一个完整的测试脚本（用例）一般包含以下几个步骤：

*  环境准备或检查
 *  执行业务操作
 *  断言结果
 *  清理环境

而测试框架一般还要完成用例加载，批量执行，异常控制，结果输出等功能。基础的测试框架一般只提供执行控制方面的功能。

## 测试框架应具有的特点 ##

*  易用性：编写用例，执行用例，生成报告及定位问题方便
 *  健壮性：稳定，比如timeout机制等
 *  扩展性：插件
 *  灵活性：用例组织或执行的灵活性，Fixture功能（不同范围的setUp和tearDown）等
 *  定制性：二次开发方便

## unittest,pytest,nose,robot framework简介 ##

*  unittest: Python自带，最基础的单元测试框架
 *  nose: 基于unittest开发，易用性好，有许多插件
 *  pytest: 同样基于unittest开发，易用性好，信息更详细，插件众多
 *  robot framework：一款基于Python语言的关键字驱动测试框架，有界面，功能完善，自带报告及log清晰美观

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>项目</th> 
   <th>unittest</th> 
   <th>nose</th> 
   <th>pytest</th> 
   <th>robot framework</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>用例编写</td> 
   <td>继承unittest.TestCase类需要组织各种testSuite断言种类繁多</td> 
   <td>test开头的方法即可</td> 
   <td>test开头的方法即</td> 
   <td>可 robot格式，文本文件</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>执行器</td> 
   <td>自己写run_all_tests+discover+CommandParser+...</td> 
   <td>nosetests ...</td> 
   <td>py.test ...</td> 
   <td>pybot ...</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>用例发现Discover</td> 
   <td>支持</td> 
   <td>支持</td> 
   <td>支持</td> 
   <td>支持</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>跳过用例</td> 
   <td>unittest.skip()unittest.skipIf()raise uniitest.SkipTest</td> 
   <td>from nose.plugins.skip import SkipTestraise SkipTest</td> 
   <td>@pytest.mark.skipif( condition)@pytest.mark.xfail</td> 
   <td>-</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Fixtures</td> 
   <td>setUp/tearDown@classmethodsetUpClass...</td> 
   <td>支持</td> 
   <td>@pytest.fixture(session="session", autouse=True)fixture的作用域：function、module、session ，autouse=True使得函数将默认执行</td> 
   <td>[Setup] &nbsp; &nbsp;...[Teardown] &nbsp; &nbsp;...</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>用例标签tags</td> 
   <td>借助unittest.skip()+comandParser实现</td> 
   <td>attrib标签from nose.plugins.attrib import attr@attr(speed='slow')def test_big_download(): pass$ nosetests -a speed=slow</td> 
   <td>@pytest.mark.webtest自定义一个mark，如下，然后&nbsp;py.test -v -m webtest&nbsp;只运行标记了webtest的函数，&nbsp;py.test -v -m "not webtest" &nbsp;来运行未标记webtest的</td> 
   <td>[Tags]&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;test&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;level1pybot -i/--include tagName C:\TF-Testpybot&nbsp;-e/--exculde level1&nbsp;*.robot排除</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>超时机制Timeout</td> 
   <td>自己实现</td> 
   <td>from nose.tools import timedimport time@timed(1)def test_lean_5():time.sleep(2)pass</td> 
   <td>pip install pytest-timeout@pytest.mark.timeout(60)或 pytest --timeout=300</td> 
   <td>[Timeout]&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;3 seconds</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>参数化</td> 
   <td>结合ddt使用</td> 
   <td>结合ddt使用</td> 
   <td>@pytest.mark.parametrize("a,b,expected", testdata)def test_timedistance_v0(a, b, expected):diff = a - bassert diff == expected</td> 
   <td>[Template]&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;1 2 3</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>报告</td> 
   <td>HTMLTestRunner</td> 
   <td>pip install nose-htmloutput--with-html&nbsp;--html-file=</td> 
   <td>pip&nbsp;install&nbsp;-U&nbsp;pytest-htmlpy.test --html=./report.html</td> 
   <td>支持，默认自动生成</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>日志log</td> 
   <td>自己实现</td> 
   <td>--nologcapture&nbsp;不使用log--logging-format=FORMAT使用自定义的格式显示日志--logging-datefmt=FORMAT&nbsp;和上面类类似，多了日期格式--logging-filter=FILTER日志过滤，一般很少用，可以不关注--logging-clear-handlers&nbsp;也可以不关注--logging-level=DEFAULT&nbsp;log的等级定义</td> 
   <td>pytest test_add.py --resultlog=./log.txtpytest test_add.py --pastebin=all</td> 
   <td>支持，默认自动生成</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>只列出用例collect-only</td> 
   <td>无</td> 
   <td>nosetests &nbsp;--collect-onlynosetests -v --with-id</td> 
   <td>--collect-only -v</td> 
   <td>-</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>失败用例重跑rerun failures</td> 
   <td>无</td> 
   <td>nosetests -v --failed</td> 
   <td>pip&nbsp;install&nbsp;-U&nbsp;pytest-rerunfailures@pytest.mark.flaky(reruns=5)py.test --rerun=3</td> 
   <td>robot&nbsp;--rerunfailed</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>baseline对比</td> 
   <td>无</td> 
   <td>无</td> 
   <td>无</td> 
   <td>无</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>并发</td> 
   <td>改造unittest使用协程并发，或使用线程池+Beautiful Report</td> 
   <td>命令行并发</td> 
   <td>pytest-xdist：分发到不用的cpu或机器上</td> 
   <td>命令行并发</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>xml报告</td> 
   <td>无</td> 
   <td>--with-xunit</td> 
   <td>--xunit-file=... /pytest+Allure</td> 
   <td>--junit-xml=</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Selenium支持</td> 
   <td>无</td> 
   <td>无</td> 
   <td>pytest-selenium</td> 
   <td>robotframework-seleniumlibraryrobotframwork-selenium2library</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**总结**：总体来说，unittest比较基础，二次开发方便，适合高手使用；pytest/nose更加方便快捷，效率更高，适合小白及追求效率的公司；robot framework由于有界面及美观的报告，易用性更好，灵活性及可定制性略差。

## 参考框架设计方案 ##

**unittest**

> [888米兔: python+requests接口自动化测试框架实例详解教程][888_ python_requests]

> [上海一悠悠: selenium+python自动化91-unittest多线程生成报告（BeautifulReport）][selenium_python_91-unittest_BeautifulReport]

> [严北: Python - 用协程并发执行测试用例][Python -]

**pytest**

> [晶莹的营: pytest学习笔记（一）][pytest]  
> [晶莹的营: pytest学习笔记（二）][pytest 1]  
> [晶莹的营: pytest学习笔记（三）][pytest 2]

> [liuchunming033: 用Pytest+Allure生成漂亮的HTML图形化测试报告][liuchunming033_ _Pytest_Allure_HTML]

转载于:https://www.cnblogs.com/superhin/p/11455287.html

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[888_ python_requests]: https://my.oschina.net/u/3041656/blog/820023
[selenium_python_91-unittest_BeautifulReport]: https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/8404204.html
[Python -]: https://www.jianshu.com/p/5afde5b71a83
[pytest]: https://www.cnblogs.com/sparkling-ly/p/5650413.html
[pytest 1]: https://www.cnblogs.com/sparkling-ly/p/5660603.html
[pytest 2]: https://www.cnblogs.com/sparkling-ly/p/5708575.html
[liuchunming033_ _Pytest_Allure_HTML]: https://blog.csdn.net/liuchunming033/article/details/79624474