conda和jupyter的语法备忘录

淩亂°似流年 2023-10-09 19:52 24阅读 0赞

### 创建环境 ###

conda create -n torchnlp python=3.7

### 删除环境 ###

conda remove -n torchnlp --all

### 激活环境 ###

conda activate torchnlp

### 查看环境下已有的安装包 ###

conda list

### 退出当前虚拟环境 ###

conda deactivate

### 克隆/复制环境 ###

（new\_env 在克隆之前是不存在的。 exist\_env虚拟环境在克隆之前是存在的）

conda create -n new_env  --clone  exist_env

--------------------

下面给出一些优秀案例

### conda简单应用： ###

https://blog.csdn.net/u010442263/article/details/126003835  
https://blog.csdn.net/Songerggggggg/article/details/104501939

### jupyter 设置 ###

https://blog.csdn.net/weixin\_55267022/article/details/115201917

https://blog.csdn.net/weixin\_42475060/article/details/122215485

jt -t onedork

cuda 11.1

### 安装GPU版本的pytorch ###

https://blog.csdn.net/qq\_46126258/article/details/112708781

### 显卡 ###

https://zhuanlan.zhihu.com/p/478155959

### 将conda中的环境添加到jupyter中 ###

https://blog.csdn.net/qq\_37103509/article/details/123456076  
python -m ipykernel install --name pytorch --display-name pytorch18

### jupyter 删除、 安装 环境 ###

https://zhuanlan.zhihu.com/p/287001294

### python \\ cuda \\ tensorflow 版本对应 ###

https://blog.csdn.net/weixin\_42063746/article/details/115690474

### torch 和 torchtext ###

https://blog.csdn.net/zero33325/article/details/124488877

### cuda 的应用 ###

主要是：数据、网络模型、损失函数  
https://blog.csdn.net/QLeelq/article/details/113493355

### visdom的使用 ###

python -m visdom.server

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