车道线标注工具在标注中会出现的问题

你的名字 2023-10-10 09:50 5阅读 0赞

标注工具：[Scalabel][]  
工具下载：[GitHub][]

### 质检 ###

【车道任务】  
别人已经做好的数据，需要对其进行审核。  
导入json文件，进行审核。  
可能会有漏标情况，补线并保存，但 `#Labels` 数量不会进行更新。  
![labels][]  
【进行确认】  
**这里我新增了2条车道线**  
导出 json文件，查找 \*Categories（类别）中的唯一类别属性 `*category`（每新增一个线值就会加一），确定更改后的 `#Labels`数量为 289（图片上`#Labels`数量为287）  
![research][]  
【结论】  
Scalabel只会统计 导入的json文件 \#Label数量。

【解决方法】

1.  用notepad查询`*category`数量
2.  重新导入更改后的json文件，查看 `#Labels` 数量
3.  写个小程序 一劳永逸提取`*category`数量

# _*_coding:utf-8
    import re
    import os
    
    path = input('请输入json所在地址：')
    
    count = 0
    img_count = 0
    label_count = 0
    files = os.listdir(path)
    files_num = len([file for file in files if file.endswith('.json')])
    for file in files:
        if(file.endswith('.json')):
            file_path = os.path.join(path, file)
            # 统计josn文件中'category'的数量
            json = open(file_path, 'r', encoding='utf-8').read()
            for ch in '|"!@#$%^&*()_=+-/,:;"<>?\\`[]{|}.~':
                json = json.replace(ch, " ")
            words = json.split()
            counts = { }
            for word in words:
                counts[word] = counts.get(word, 0)+1
            num_img = counts['index']
            try:
                label_count += counts['category']
                count += 1
                rate = int(count * 100 / files_num)
                print(f'\r当前进度：{"="*(2*rate//10)+">"}{" "*(20-2*rate//10)}{rate}%', end="")
    
            # 没有category的情况
            except KeyError:
                count += 1
                rate = int(count * 100 / files_num)
                print(f'\r当前进度：{"="*(2*rate//10)+">"}{" "*(20-2*rate//10)}{rate}%', end="")
        img_count += num_img
    
    print(f'\n标框数量： {label_count}')
    print(f'图片数量： {img_count}')

[Scalabel]: https://www.scalabel.ai/
[GitHub]: https://github.com/ucbdrive/scalabel
[labels]: https://img-blog.csdnimg.cn/20190924180217332.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM4Njg5Mzk1,size_16,color_FFFFFF,t_70
[research]: https://img-blog.csdnimg.cn/20190924181804882.png