Python3 集成openpyxl 模块

曾经终败给现在 2023-10-10 12:20 7阅读 0赞

## openpyxl 模块简介: ##

openpyxl 模块可以读写Excel 文件，包括xlsx、xlsm、xltx和xltm等格式

## openpyxl 模块 安装 ##

执行如下安装命令：

pip install openpyxl

## openpyxl 模块涉及主要概念： ##

Workbook:代表一个Excel 工作表

Worksheet:代表一个Excel 工作表中的一页（sheet）

Cell:代表最简单的一个单元格

### Workbook 对象涉及属性和方法： ###

Workbook 对象涉及属性如下:
    active: 获取当前活跃的Worksheet
    worksheets: 以列表的形式返回所有Worksheet
    read_only: 判断是否以read_only 模式打开excel 文档
    encoding：获取文档的字符集编码
    properties: 获取文档的元数据，如标题、创建者、创建日期等
    
    
    Workbook 对象涉及方法如下:
    get_sheet_names:获取所有表格的名称(该方法已经被废弃，推荐使用:通过Workbook 的sheetnames 属性即可获取)
    get_sheet_by_name:通过表格名称获取WorkSheet对象(该方法已经被废弃，推荐使用:通过Worksheet['表名']获取)
    get_active_sheet: 获取活跃的表格
    remove_sheet:删除一个表格
    create_sheet：创建一个表格
    copy_worksheet：在Workbook 内复制表格

### Worksheet 对象涉及属性和方法： ###

Worksheet 对象涉及相关属性
    title：表格的标题
    dimensions:表示表格的大小，这里的大小是指数据的表格大小，即，左上角的坐标和右下角的坐标
    max_row:表格最大行数
    min_row:表格最小行数
    max_column：表格最大列数
    min_column：表格最小列数
    rows:按行获取单元格
    columns:按列获取单元格
    freeze_panes:冻结窗口
    values:按行获取表格内容
    
    Worksheet 对象涉及相关方法
    iter_rows:按行获取所有单元格，内置属性有:min_row、max_row、min_col和max_col
    iter_columns：按列获取所有单元格
    append：在表格末尾添加数据
    merged_cells：合并多个单元格
    unmerged_cells：移除合并的单元格

### Cell 对象涉及属性和方法: ###

Cell 对象涉及相关属性
    row: 单元格所在的行
    column： 单元格所在的列
    value: 单元格的值
    coordinate:单元格的坐标

## openpyxl 实战 ##

### openpyxl 实战之简单excel 文件读取 ###

from openpyxl import load_workbook
    
    # 打开excel指定excel 文件
    wb = load_workbook("E:\demo.xlsx")
    # 输出excel 文本包含所有sheet
    print(wb.sheetnames)
    # 输出指定sheet
    sheet = wb.get_sheet_by_name("Sheet1")
    # 读取sheet 最大行数
    print(sheet.max_row)
    # 读取sheet 最大列数
    print(sheet.max_column)
    # 读取指定Sheet 内容的Cell
    print(sheet["A1"])
    # 读取Cell 的值
    print(sheet["A1"].value)
    # 遍历输出sheet 指定列
    for i in sheet["A"]:
        print(i.value, end="")

### openpyxl 实战之数据写入指定excel 文件中 ###

import openpyxl
    import time
    
    
    # 定义数据
    ls = [['周晨曦', '2', '肉肉', '广东省.深圳市', '男'], ['王梓暲', '2', '森宝', '上海市', '女']]
    # 时间格式定义
    time_format = '%Y-%m-%d_%H:%M:%S'
    time_current = time.strftime(time_format)
    
    
    # 定义保存excel 文件方法
    def saveexcel(data, sheetname, wbname):
        print("数据写入指定excel 文件")
        # 打开指定excel 文件
        wb = openpyxl.load_workbook(filename=wbname)
        # 关联excel 活动sheet
        sheet = wb.active
        # 获取sheet 最大行数
        max_row = sheet.max_row
        # 指定新数据写入指定行
        row = max_row + 3
        # 计算当前数据的长度
        data_len = row + len(data)
    
        # 数据写入
        for data_row in range(row, data_len):
            for data_cell in range(2, 7):
                _ = sheet.cell(row=data_row, column=1, value=str(time_current))
                _ = sheet.cell(row=data_row, column=data_cell, value=str(data[data_row - data_len][data_cell -2]))
    
        # 保存数据
        wb.save(filename=wbname)
        print('excel 文件保存成功')
    saveexcel(ls,"Sheet1","E:\demo.xlsx")

效果截图:

![20210111011401411.png][]

### openpyxl 实战之指定数据写入excel 文件中，并生成对应图表 ###

from openpyxl import Workbook
    from openpyxl.chart import (
        AreaChart,
        Reference,
        Series
    )
    
    wb = Workbook()
    ws = wb.active
    rows = [
        ['地区', '最低工资', '最高工资', '平均工资'],
        ['广东', '2790', '66780', '8790'],
        ['上海', '3400', '54000', '9800'],
        ['北京', '4200', '117890', '10780'],
        ['江苏', '2600', '35000', '6780'],
    ]
    
    for row in rows:
        ws.append(row)
    
    chart = AreaChart()
    chart.title = "工资区域统计表"
    chart.style = 13
    chart.x_axis.title = "地区"
    chart.y_axis.title = "工资水平"
    
    cats = Reference(ws, min_col=1, min_row=1, max_row=7)
    data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=7, max_col=3)
    chart.add_data(data, titles_from_data=True)
    chart.set_categories(cats)
    
    ws.add_chart(chart, "A10")
    wb.save("E:\chart.xlsx")

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pob3V6aGl3ZW5nYW5n_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

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