Python3 函数进阶

雨点打透心脏的1/2处 2023-10-10 13:16 6阅读 0赞

## 1、函数参数和返回值的作用 ##

函数根据 **有没有参数** 以及 **有没有返回值**，可以 **相互组合**，一共有 **4 种** 组合形式

1.  无参数，无返回值
2.  无参数，有返回值
3.  有参数，无返回值
4.  有参数，有返回值

> 定义函数时，**是否接收参数，或者是否返回结果**，是根据 **实际的功能需求** 来决定的！

1.  如果函数 **内部处理的数据不确定**，就可以将外界的数据以参数传递到函数内部
2.  如果希望一个函数 **执行完成后，向外界汇报执行结果**，就可以增加函数的返回值

### 1.1 无参数，无返回值 ###

此类函数，不接收参数，也没有返回值。

### 1.2 无参数，有返回值 ###

此类函数，不接收参数，但是有返回值。

### 1.3 有参数，无返回值 ###

此类函数，接收参数，没有返回值。

### 1.4 有参数，有返回值 ###

此类函数，接收参数，同时有返回值。

## 2、函数的返回值 进阶 ##

*  在程序开发中，有时候，会希望 **一个函数执行结束后，告诉调用者一个结果**，以便调用者针对具体的结果做后续的处理
 *  **返回值** 是函数 **完成工作后，最后** 给调用者的 **一个结果**
 *  在函数中使用 `return` 关键字可以返回结果
 *  调用函数一方，可以 **使用变量** 来 **接收** 函数的返回结果

#### 2.1问题：一个函数执行后能否返回多个结果？ ####

实现思路：

*  在 `Python` 中，可以 **将一个元组** 使用 **赋值语句** 同时赋值给 **多个变量**
 *  注意：变量的数量需要和元组中的元素数量保持一致

eg:

def mutilvalue():
        temp = 27
        hum = 45
        return temp, hum
    
    # 按间距中的绿色按钮以运行脚本。
    if __name__ == '__main__':
    
        # 验证多值结果输出
        temp, hum = mutilvalue()
        print(temp)
        print(hum)

![20210813112608591.png][]

## 3、 函数的参数 进阶 ##

### 3.1. 不可变和可变的参数 ###

#### 问题 1：在函数内部，针对参数使用 **赋值语句**，会不会影响调用函数时传递的 **实参变量**？ —— 不会！ ####

无论传递的参数是 **可变** 还是 **不可变**

*  只要 **针对参数** 使用 **赋值语句**，会在 **函数内部** 修改 **局部变量的引用，不会影响到 外部变量的引用**

**eg:**

def demo(nums, nums_list):
        print("函数内部")
    
        # 赋值语句
        nums = 200
        nums_list = [1, 2, 3]
    
        print(nums)
        print(nums_list)
    
        print("函数代码完成")
    
    # 按间距中的绿色按钮以运行脚本。
    if __name__ == '__main__':
    
        # 验证 可变/不可变参数 赋值语句是否影响调用实参。
        gl_num = 99
        gl_list = [4, 5, 6]
        demo(gl_num, gl_list)
        print(gl_num)
        print(gl_list)

效果截图:

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pob3V6aGl3ZW5nYW5n_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

#### 问题 2：如果传递的参数是 **可变类型**，在函数内部，使用 **方法**修改了数据的内容，**同样会影响到外部的数据** ####

eg:

def mutable(num_list):
        # num_list = [1, 2, 3]
        num_list.extend([1, 2, 3])
    
        print(num_list)
    
    # 按间距中的绿色按钮以运行脚本。
    if __name__ == '__main__':
    
        # 验证 可变参数 数据修改是否影响调用实参
        gl_list = [6, 7, 8]
        mutable(gl_list)
        print(gl_list)

效果截图:

![20210813113738347.png][]

### 3.2 缺省参数 ###

*  定义函数时，可以给 **某个参数** 指定一个**默认值**，具有默认值的参数就叫做 **缺省参数**
 *  调用函数时，如果没有传入 **缺省参数** 的值，则在函数内部使用定义函数时指定的 **参数默认值**
 *  函数的缺省参数，**将常见的值设置为参数的缺省值**，从而 **简化函数的调用**

#### 缺省参数的注意事项 ####

#### 1) 缺省参数的定义位置 ####

必须保证 带有默认值的缺省参数 在参数列表末尾。

错误案例eg：

def fn(first, second="second", *args, **keyword):

#### 2) 调用带有多个缺省参数的函数 ####

在 **调用函数时**，如果有 **多个缺省参数，需要指定参数名**，这样解释器才能够知道参数的对应关系！

eg:

def print_info(name, title="", gender=True):
        """
    
        :param title: 职位
        :param name: 班上同学的姓名
        :param gender: True 男生 False 女生
        """
    
        gender_text = "男生"
    
        if not gender:
            gender_text = "女生"
    
        print("%s%s 是 %s" % (title, name, gender_text))
    
    # 按间距中的绿色按钮以运行脚本。
    if __name__ == '__main__':
    
        # 验证 多个缺省参数
        print_info("小明")
        print_info("老王", title="班长")
        print_info("小美", gender=False)

效果截图:

![20210813114518354.png][]

### 3.3 多值参数 ###

定义支持多值参数的函数

*  有时可能需要 **一个函数** 能够处理的参数 **个数** 是不确定的，这个时候，就可以使用 **多值参数**
 *  `python` 中有 **两种** 多值参数：
    
     *  参数名前增加 **一个** `*` 可以接收 **元组**
     *  参数名前增加 **两个** `*` 可以接收 **字典**
 *  一般在给多值参数命名时，**习惯**使用以下两个名字
    
     *  `*args` —— 存放 **元组** 参数，前面有一个 `*`
     *  `**kwargs` —— 存放 **字典** 参数，前面有两个 `*`
 *  `args` 是 `arguments` 的缩写，有变量的含义
 *  `kw` 是 `keyword` 的缩写，`kwargs` 可以记忆 **键值对参数**

eg:

# 定义函数模板:fn(位置函数, 可变参数, 可变参数)
    def fn(first,  *args, **keyword):
        print(first)
        print(args)
        print(keyword)
    
    # 按间距中的绿色按钮以运行脚本。
    if __name__ == '__main__':
    
        # 验证 多值参数函数调用
        fn(1, 2, 3, 4, brother='周晨曦', subbrother="周晨宇")

效果截图：

![20210813115245414.png][]

### 4、函数的递归 ###

函数调用自身的 **编程技巧** 称为递归

#### 4.1 递归函数的特点 ####

**特点**

*  **一个函数** **内部** **调用自己**
    
     *  函数内部可以调用其他函数，当然在函数内部也可以调用自己

**代码特点**

1.  函数内部的 **代码** 是相同的，只是针对 **参数** 不同，**处理的结果不同**
2.  当 **参数满足一个条件** 时，函数不再执行
    
     *  **这个非常重要**，通常被称为递归的出口，否则 **会出现死循环**！

eg:

def sum_numbers(nums):
        if nums == 1:
            return 1
    
        # 假设 sum_numbers 能够完成 num - 1 的累加
        temp = sum_numbers(nums - 1)
    
        # 函数内部的核心算法就是 两个数字的相加
        return nums + temp
    
    # 按间距中的绿色按钮以运行脚本。
    if __name__ == '__main__':
        
        # 验证 函数递归
        print("参数累加结果:%d" % sum_numbers(100))

效果截图:

![20210813115714511.png][]

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