【Redis】Redis实现点赞、点赞排行榜

梦里梦外; 2023-10-10 19:13 42阅读 0赞

**目录**

一、点赞

1、思路

2、代码实现

二、点赞排行榜

1、思路

2、代码实现

--------------------

## 一、点赞 ##

### 1、思路 ###

在我们的项目中我们有时候会碰到这样的需求，比如实现一个博客系统，当用户访问到这篇博客时可以进行点赞，那么这个功能如何去实现呢，我们可以在数据库中维护一张点赞表，当用户刚进入这个博客页面时拿着这个博客的id发起请求查询这张点赞表，看是否存在点赞记录，如果存在返回前端，前端获取到后将点赞按钮高亮色展示，当用户再次点击时则发起取消点赞请求将数据库中点赞数-1且删除点赞记录，如果没有点过赞则发起点赞请求操作数据库使得点赞数+1以及插入一条点赞记录，上述流程基本全是数据库操作，我们可以通过redis来对该功能进行优化，那么我们怎么优化呢，可以借鉴之前redis优化秒杀项目一人一单的思路，此处一人只能赞一次与一人一单极为相似，我们可以使用redis中的set数据结构，当用户点赞时可以将该博客的id作为set类型key的组成，将用户id作为value值存入set，然后让数据库中点赞量+1。用户进入页面后查询redis中的该set集合，发现该用户id在其中，则使点赞按钮高亮色再次点击时将数据库中的点赞数-1在将该用户id从set集合中移除，整体思路如上述，下面我们使用代码来实现一下

### 2、代码实现 ###

此处为了代码全部展示，将部分操作全部放在controller层，其中reidskey的命名为了方便此处阅读使用硬编码而没有使用redis key工具类进行管理，在项目开发中推荐使用自定义redis key的工具类进行管理

@RestController
    @RequestMapping("/api/follow")
    public class FollowController {
         @Autowired
        private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
         @Autowired
        private FollowService followService;
         /**
         * 点赞和取消点赞接口（使用Redis缓存防止重复操作）
         * @param id 文章ID，不能为空且必须为正整数
         * @param request HTTP请求对象
         * @return 返回结果对象
         */
        @PostMapping("/like")
        public ReturnModel like(@NotNull @Positive Integer id, HttpServletRequest request) {
            HttpSession session = request.getSession(false);
            if (session == null || session.getAttribute(ApplicationVariable.USER_SESSION_KRY) == null) {
                // 判断用户是否已经登录
                return ReturnModel.fail(-1, "您尚未登录");
            }
             User user = (User) session.getAttribute(ApplicationVariable.USER_SESSION_KRY);
            Integer userId = user.getId();
             Boolean isLiked = stringRedisTemplate.opsForSet().isMember("like:user:" + id, userId.toString());
            if (Boolean.TRUE.equals(isLiked)) {
                // 如果已经点赞，将该用户id从set中移除，并将数据库点赞数-1
                boolean isSuccess = followService.update(id, -1);
                if (isSuccess) {
                    stringRedisTemplate.opsForSet().remove("like:user:" + id, userId.toString());
                }
            } else {
                // 如果未点赞，将该用户id加入set中，并将数据库点赞数+1
                boolean isSuccess = followService.update(id, 1);
                if (isSuccess) {
                    stringRedisTemplate.opsForSet().add("like:user:" + id, userId.toString());
                }
            }
             return ReturnModel.success(200);
        }
     }

## 二、点赞排行榜 ##

### 1、思路 ###

如果我们需要在点赞功能的基础上实现展示最先点赞的前10个人，获取亲密度比较高的前10个人，那么我们如何去修改上述的代码去实现呢？这里我们要实现的功能带有排序的特点，那么在redis中哪些数据结构带有排序的特性呢

<table style="width:500px;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td></td> 
   <td>List</td> 
   <td>Set</td> 
   <td>SortedSet</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>排序</td> 
   <td>按照添加的顺序进行排序</td> 
   <td>无法排序</td> 
   <td>根据score值排序</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>唯一</td> 
   <td>不保证唯一</td> 
   <td>保证唯一性</td> 
   <td>保证唯一性</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>查找</td> 
   <td>按索引查找获取按首尾查找</td> 
   <td>根据元素查找</td> 
   <td>根据元素查找</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

在上述三种结构中满足可排序且保证唯一性的只有SortedSet，我们可以通过它的zscore key命令来查找用户是否存在，如果存在就会返回他的score如果不存在则返回空，我们可以通过返回结果来判断用户是否点赞，可以通过zrange命令来获取最先点赞的前10个用户的id，然后通过数据库查找返回

### 2、代码实现 ###

![bf331675897947c4944521c74f4a3e7f.png][]

public ReturnModel followByRedis(@NotNull @Positive Integer id, HttpServletRequest request) {
            // 1.首先获取用户id
            HttpSession session = request.getSession(false);
            if (session == null || session.getAttribute(ApplicationVariable.USER_SESSION_KRY) == null) {
                return ReturnModel.fail(-1,"您尚未登录");
            }
            User user = (User) session.getAttribute(ApplicationVariable.USER_SESSION_KRY);
            Integer userId = user.getId();
    
            // 2.查询当前用户是否点赞
            Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().score(RedisUtil.FOLLOW_KEY + id,userId.toString());
            if (score != null) {
                // 2.1 已点赞，则数据库点赞数-1 将该用户id从set中移除
                boolean isSuccess = followService.update(id,-1);
                if (isSuccess) {
                    // 数据库操作成功，set中移除id
                    stringRedisTemplate.opsForZSet().remove(RedisUtil.FOLLOW_KEY + id,userId.toString());
                }
            } else {
                // 2.2 未点赞，则数据库点赞数+1 将该用户id加入set中
                boolean isSuccess = followService.update(id,1);
                if (isSuccess) {
                    // 数据库操作成功，userId加入set
                    stringRedisTemplate.opsForZSet().add(RedisUtil.FOLLOW_KEY + id,userId.toString(),System.currentTimeMillis());
                }
            }
    
            // 3.返回结果
            return ReturnModel.success(200);
        }

后续获取前10时可以通过

stringRedisTemplate.opsForZSet().range(RedisUtil.FOLLOW_KEY + id,0,9);

来获取存在redis中的前10个用户id，然后去查询数据库中对应得用户信息进行返回

[bf331675897947c4944521c74f4a3e7f.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/bf331675897947c4944521c74f4a3e7f.png