MySQL Select 查询语句详解及高级用法

本是古典何须时尚 2023-10-10 20:11 45阅读 0赞

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，支持多种操作语言，其中最基础、最常用的命令之一就是SELECT语句。在本篇文章中，这里将详细介绍MySQL SELECT语句的各个方面，从最基本的查询语句，到更高级的技巧和功能。

### 一、基本语法 ###

SELECT语句用于从表格中检索数据。其基本语法如下：

SELECT column1, column2, ..., columnN
    FROM table_name;

在这个语法中，column1, column2, …, columnN代表要检索的列名，可以是一个或多个（使用逗号分隔）。FROM后面跟着的是要检索的表格名称。

例如，假设我们有一个名为"customers"的表格，其中包含"id", "name"和"email"三列数据，我们想检索所有客户的id和name，那么我们可以使用以下语句：

SELECT id, name
    FROM customers;

这将返回一个结果集，其中包含所有客户的id和name。

### 二、条件查询 ###

除了检索整个表格外，SELECT语句还可以根据特定条件过滤数据，只返回满足条件的行。条件查询可以通过加入WHERE子句来实现。WHERE子句后面跟着的是一个或多个条件，用于指定需要检索的行。例如，我们可以使用以下语句来检索所有名字为“John”的客户：

SELECT id, name
    FROM customers
    WHERE name = 'John';

该语句将返回一个结果集，其中包含所有名字为“John”的客户的id和name。

除了"="运算符外，WHERE子句还支持以下比较运算符：

在WHERE子句中，我们也可以使用AND、OR和NOT这些逻辑运算符来组合多个条件。例如，我们可以使用以下语句来检索所有名字为“John”且邮箱以“gmail.com”结尾的客户：

SELECT id, name, email
    FROM customers
    WHERE name = 'John' AND email LIKE '%@gmail.com';

该语句将返回一个结果集，其中包含所有满足以上两个条件的客户的id、name和email。

### 三、通配符查询 ###

使用通配符可以帮助我们更灵活地进行数据检索。通配符可以匹配任意字符或一组字符。在MySQL中，我们可以使用如下两种通配符：

*  %：代表零个或多个字符
 *  \_：代表单个字符

例如，我们可以使用以下语句来检索所有名字以“J”开头的客户：

SELECT id, name
    FROM customers
    WHERE name LIKE 'J%';

该语句将返回一个结果集，其中包含所有名字以“J”开头的客户的id和name。

我们还可以在LIKE子句中使用\_通配符。例如，以下语句将检索所有名字为“John”的客户：

SELECT id, name
    FROM customers
    WHERE name LIKE 'John';

但是，如果我们想检索所有名字为3个字符、首字母为“J”且第三个字母为“n”的客户，我们可以使用以下语句：

SELECT id, name
    FROM customers
    WHERE name LIKE 'J_n';

该语句将返回一个结果集，其中包含所有满足以上条件的客户的id和name。

### 四、排序查询 ###

在MySQL中，我们可以通过在SELECT语句中添加ORDER BY子句来对结果集进行排序。ORDER BY子句后面跟着要排序的列名，以及排序方式（ASC表示升序排列，DESC表示降序排列）。例如，以下语句将检索所有客户的id和name，并按照name升序排列：

SELECT id, name
    FROM customers
    ORDER BY name ASC;

我们也可以同时按照多个列进行排序，只需要在ORDER BY子句中添加多个列名即可。例如，以下语句将检索所有客户的id、name和email，并先按照name升序排列，然后按照email降序排列：

SELECT id, name, email
    FROM customers
    ORDER BY name ASC, email DESC;

### 五、限制查询结果 ###

有时候我们只需要检索结果集的前几行或特定范围内的数据。在MySQL中，我们可以使用LIMIT子句来限制结果集的大小。例如，以下语句将检索所有客户的id和name，但只返回前10条记录：

SELECT id, name
    FROM customers
    LIMIT 10;

我们也可以使用OFFSET子句来指定结果集的起始位置。例如，以下语句将检索所有客户的id和name，但从第20条记录开始，只返回10条记录：

SELECT id, name
    FROM customers
    LIMIT 10 OFFSET 20;

注意，在MySQL中，LIMIT子句和OFFSET子句的顺序是固定的，先写LIMIT再写OFFSET。

### 六、聚合函数 ###

除了基本的SELECT语句外，MySQL还提供了一些聚合函数，用于对数据进行统计和汇总。以下是一些常用的聚合函数：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>函数</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>COUNT()</td> 
   <td>统计查询结果的行数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>SUM()</td> 
   <td>计算指定列的总和</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>AVG()</td> 
   <td>计算指定列的平均值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>MAX()</td> 
   <td>找出指定列的最大值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>MIN()</td> 
   <td>找出指定列的最小值</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

例如，以下语句将统计customers表格中所有客户的数量：

SELECT COUNT(*)
    FROM customers;

我们也可以使用聚合函数对满足特定条件的数据进行统计。例如，以下语句将计算名字以“J”开头的客户的数量：

SELECT COUNT(*)
    FROM customers
    WHERE name LIKE 'J%';

### 七、分组和过滤 ###

有时候我们需要对数据进行分组统计，或者通过分组来过滤数据。在MySQL中，我们可以使用GROUP BY子句实现分组操作。GROUP BY子句后面跟着要分组的列名，例如：

SELECT gender, COUNT(*)
    FROM customers
    GROUP BY gender;

该语句将按照gender列进行分组，并统计每组中的客户数量。

我们也可以使用HAVING子句在分组后过滤数据。HAVING子句与WHERE子句类似，只不过它作用于分组后的结果集。例如，以下语句将找出名字以“J”开头的客户中，订阅了两个或更多服务的客户：

SELECT name, COUNT(*) as num_subscriptions
    FROM customers
    JOIN subscriptions ON customers.id = subscriptions.customer_id
    WHERE name LIKE 'J%'
    GROUP BY customers.id
    HAVING num_subscriptions >= 2;

该语句将按照名字以“J”开头的客户进行分组，并统计每个客户订阅的服务数量。然后，它使用HAVING子句过滤掉订阅服务少于2个的客户。

### 八、联结多张表格 ###

在实际的应用中，我们经常需要从多张表格中检索数据。在MySQL中，我们可以使用JOIN操作将多张表格联结起来。以下是一些常见的JOIN操作：

1.  INNER JOIN

INNER JOIN返回两个表格中满足连接条件的行。例如，以下语句将检索每个客户的名字和购买的产品名称：

SELECT customers.name, products.name
    FROM customers
    JOIN orders ON customers.id = orders.customer_id
    JOIN products ON orders.product_id = products.id;

这个查询将内联接customers、orders和products三张表格。它通过customers表格中的id和orders表格中的customer\_id建立链接，并通过orders表格中的product\_id和products表格中的id建立链接。

1.  LEFT JOIN

LEFT JOIN返回左表格中所有行以及右表格中满足连接条件的行。如果右表格中没有匹配的行，则返回NULL值。例如，以下语句将检索每个客户的名字以及他们最近的订单日期：

SELECT customers.name, MAX(orders.order_date)
    FROM customers
    LEFT JOIN orders ON customers.id = orders.customer_id
    GROUP BY customers.id;

这个查询将左联接customers和right，通过customers表格中的id和orders表格中的customer\_id建立链接。它使用GROUP BY子句按照客户ID进行分组，并计算每个客户最近的订单日期。如果某个客户没有订单，则返回NULL值。

1.  RIGHT JOIN

RIGHT JOIN返回右表格中所有行以及左表格中满足连接条件的行。如果左表格中没有匹配的行，则返回NULL值。例如，以下语句将检索每个产品的名称以及购买该产品的客户数量：

SELECT products.name, COUNT(customers.id)
    FROM customers
    RIGHT JOIN orders ON customers.id = orders.customer_id
    RIGHT JOIN products ON orders.product_id = products.id
    GROUP BY products.id;

这个查询将右联接orders和products，通过orders表格中的product\_id和products表格中的id建立链接。它使用GROUP BY子句按照产品ID进行分组，并计算每个产品的购买客户数量。如果某个产品没有被任何客户购买，则返回NULL值。

1.  FULL OUTER JOIN

FULL OUTER JOIN返回左表格和右表格中所有行，如果左表格或右表格中没有匹配的行，则返回NULL值。MySQL不支持FULL OUTER JOIN操作，但我们可以通过UNION操作模拟它。例如，以下语句将返回customers和orders表格中所有的行：

SELECT customers.*, orders.*
    FROM customers
    LEFT JOIN orders ON customers.id = orders.customer_id
    UNION
    SELECT customers.*, orders.*
    FROM customers
    RIGHT JOIN orders ON customers.id = orders.customer_id
    WHERE customers.id IS NULL;

这个查询将先进行一个LEFT JOIN操作，然后再进行一个RIGHT JOIN操作。它使用UNION操作将两张表格中的结果合并在一起，并使用WHERE子句过滤掉左表格和右表格中都存在的行。

以上就是MySQL联结多张表格的基本操作。我们可以根据需要选择不同的JOIN操作，并使用它们来检索和分析数据库中的数据。

### 九、使用子查询 ###

子查询是一种在SELECT语句中嵌套另一个SELECT语句的技术。它允许我们使用查询结果作为其他查询的输入。以下是一些常用的子查询：

1.  用于过滤数据

我们可以使用子查询来过滤需要的数据。例如，以下语句将找出价格高于平均价格的所有产品：

SELECT name, price
    FROM products
    WHERE price > (
        SELECT AVG(price)
        FROM products
    );

这个查询使用子查询来计算产品价格的平均值，然后将其作为WHERE子句的输入，过滤掉价格低于平均价格的产品。

1.  用于比较数据

我们也可以使用子查询来比较数据。例如，以下语句将找出销售总额最高的客户：

SELECT name, (
        SELECT SUM(price * quantity)
        FROM orders
        WHERE orders.customer_id = customers.id
    ) as total_sales
    FROM customers
    ORDER BY total_sales DESC
    LIMIT 1;

这个查询使用子查询来计算每个客户的销售总额，并将其作为SELECT子句的一部分输出。然后，它使用ORDER BY子句按照销售总额进行降序排列，并使用LIMIT子句只返回最高的销售总额。

1.  用于创建派生表格

我们还可以使用子查询来创建派生表格。例如，以下语句将创建一个包含每个产品历史订单数量的表格：

SELECT products.*, (
        SELECT COUNT(*)
        FROM orders
        WHERE orders.product_id = products.id
    ) as order_count
    FROM products;

这个查询使用子查询来计算每个产品的历史订单数量，并将其作为新的列添加到products表格中。

1.  用于插入和更新数据

最后，我们可以使用子查询来插入和更新数据。例如，以下语句将向orders表格中插入一个新的订单，并自动设置订单编号：

INSERT INTO orders (customer_id, product_id, price, quantity)
    VALUES (1, 2, (
        SELECT price
        FROM products
        WHERE id = 2
    ), 5);

这个查询使用子查询来获取产品价格，并将其作为INSERT子句的一部分插入到新的订单中。