RDBMS 与非RDBMS

不念不忘少年蓝@ 2023-10-10 22:00 70阅读 0赞

### RDBMS vs 非RDBMS ###

*  前言
 *  
 *  一、关系型数据库(RDBMS)
 *   *  1、实质
     *  2、优势
 *  二、非关系型数据库(非RDBMS)
 *   *  1、介绍
     *  2、有哪些非关系型数据库
     *  3、NoSQL的演变
     *  4、小结

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# 前言 #

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从排名中我们能看出来，关系型数据库绝对是 DBMS 的主流，其中使用最多的 DBMS 分别是 Oracle、MySQL 和 SQL Server。这些都是关系型数据库（RDBMS）。

# 一、关系型数据库(RDBMS) #

## 1、实质 ##

*  这种类型的数据库是**最古老**的数据库类型，关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的**二元关系**（即二维表格形式）。  
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 *  关系型数据库以**行(row)**和**列(column)**的形式存储数据，以便于用户理解。这一系列的行和列被称为**表(table)**，一组表组成了一个库(database)。
 *  表与表之间的数据记录有关系(relationship)。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用**关系模型**来表示。关系型数据库，就是建立在**关系模型**基础上的数据库。
 *  SQL 就是关系型数据库的查询语言。  
    ![在这里插入图片描述][9e114ad561d44a578c77d9e335fa0797.png]

## 2、优势 ##

*  **复杂查询**  
    可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。
 *  **事务支持**  
    使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。

# 二、非关系型数据库(非RDBMS) #

## 1、介绍 ##

**非关系型数据库**，可看成传统关系型数据库的功能**阉割版本**，基于键值对存储数据，不需要经过SQL层的解析，**性能非常高**。同时，通过减少不常用的功能，进一步提高性能。

目前基本上大部分主流的非关系型数据库都是免费的。

## 2、有哪些非关系型数据库 ##

相比于 SQL，NoSQL 泛指非关系型数据库，包括了榜单上的键值型数据库、文档型数据库、搜索引擎和列存储等，除此以外还包括图形数据库。也只有用 NoSQL 一词才能将这些技术囊括进来。

**键值型数据库**

键值型数据库通过 Key-Value 键值的方式来存储数据，其中 Key 和 Value 可以是简单的对象，也可以是复杂的对象。Key 作为唯一的标识符，优点是查找速度快，在这方面明显优于关系型数据库，缺点是无法像关系型数据库一样使用条件过滤（比如 WHERE），如果你不知道去哪里找数据，就要遍历所有的键，这就会消耗大量的计算。

键值型数据库典型的使用场景是作为**内存缓存**。**Redis**是最流行的键值型数据库。  
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**文档型数据库**

此类数据库可存放并获取文档，可以是XML、JSON等格式。在数据库中文档作为处理信息的基本单位，一个文档就相当于一条记录。文档数据库所存放的文档，就相当于键值数据库所存放的“值”。MongoDB 是最流行的文档型数据库。此外，还有CouchDB等。

**搜索引擎数据库**

虽然关系型数据库采用了索引提升检索效率，但是针对全文索引效率却较低。搜索引擎数据库是应用在搜索引擎领域的数据存储形式，由于搜索引擎会爬取大量的数据，并以特定的格式进行存储，这样在检索的时候才能保证性能最优。核心原理是“倒排索引”。

典型产品：Solr、Elasticsearch、Splunk 等。

**列式数据库**

列式数据库是相对于行式存储的数据库，Oracle、MySQL、SQL Server 等数据库都是采用的行式存储（Row-based），而列式数据库是将数据按照列存储到数据库中，这样做的好处是可以大量降低系统的 I/O，适合于分布式文件系统，不足在于功能相对有限。典型产品：HBase等。  
**图形数据库**

图形数据库，利用了图这种数据结构存储了实体（对象）之间的关系。图形数据库最典型的例子就是社交网络中人与人的关系，数据模型主要是以节点和边（关系）来实现，特点在于能高效地解决复杂的关系问题。  
![在这里插入图片描述][3c77db3b0cea4e06b37f1fe7928d85ce.png]

图形数据库顾名思义，就是一种存储图形关系的数据库。它利用了图这种数据结构存储了实体（对象）之间的关系。关系型数据用于存储明确关系的数据，但对于复杂关系的数据存储却有些力不从心。如社交网络中人物之间的关系，如果用关系型数据库则非常复杂，用图形数据库将非常简单。典型产品：Neo4J、InfoGrid等。

## 3、NoSQL的演变 ##

由于 SQL 一直称霸 DBMS，因此许多人在思考是否有一种数据库技术能远离 SQL，于是 NoSQL 诞生了，但是随着发展却发现越来越离不开 SQL。到目前为止 NoSQL 阵营中的 DBMS 都会有实现类似 SQL 的功能。下面是“NoSQL”这个名词在不同时期的诠释，从这些释义的变化中可以看出 `NoSQL 功能的演变`：

1970：NoSQL = We have no SQL

1980：NoSQL = Know SQL

2000：NoSQL = No SQL!

2005：NoSQL = Not only SQL

2013：NoSQL = No, SQL!

NoSQL 对 SQL 做出了很好的补充，比如实际开发中，有很多业务需求，其实并不需要完整的关系型数据库功能，非关系型数据库的功能就足够使用了。这种情况下，使用`性能更高`、`成本更低`的非关系型数据库当然是更明智的选择。比如：日志收集、排行榜、定时器等。

## 4、小结 ##

NoSQL 的分类很多，即便如此，在 DBMS 排名中，还是 SQL 阵营的比重更大，影响力前 5 的 DBMS 中有 4 个是关系型数据库，而排名前 20 的 DBMS 中也有 12 个是关系型数据库。所以说，掌握 SQL 是非常有必要的。

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