web 前端图片优化之--图片压缩上传

分手后的思念是犯贱 2023-10-11 15:29 70阅读 0赞

## [移动前端—图片压缩上传实践][Link 1] ##

此前有同事跟我聊过关于移动端用canvas压缩图片后再上传的功能，最近有了点空闲时间，所以就实践了一下。demo效果链接在文章底部贴出。

在做移动端图片上传的时候，用户传的都是手机本地图片，而本地图片一般都相对比较大，拿iphone6来说，平时拍很多图片都是一两M的，如果直接这样上传，那图片就太大了，如果用户用的是移动流量，完全把图片上传显然不是一个好办法。

目前来说，HTML5的各种新API都在移动端的webkit上得到了较好的实现。根据查看caniuse，本demo里使用到的FileReader、Blob、Formdata对象均已在大部分移动设备浏览器中得到了实现（safari6.0+、android 3.0+），所以直接在前端压缩图片，已经成了很多移动端图片上传的必备功能了。

在移动端压缩图片并且上传主要用到filereader、canvas 以及 formdata 这三个h5的api。逻辑并不难。整个过程就是：

（1）用户使用input file上传图片的时候，用filereader读取用户上传的图片数据（base64格式）

（2）把图片数据传入img对象，然后将img绘制到canvas上，再调用canvas.toDataURL对图片进行压缩

（3）获取到压缩后的base64格式图片数据，转成二进制塞入formdata，再通过XmlHttpRequest提交formdata。

如此三步，就完成了图片的压缩和上传。

说起来好像挺简单，其实还是有些坑的。接下来就直接用代码进行分析：

**【一】获取图片数据**

先是获取图片数据，也就是监听input file的change事件，然后获取到上传的文件对象files，将类数组的files转成数组，然后进行forEach遍历。

接着判断文件类型，如果不是图片则不作处理。如果是图片就实例化一个filereader，以base64格式读取上传的文件数据，判断数据长度，如果大于200KB的图片就调用compress方法进行压缩，否则调用upload方法进行上传。

![复制代码][48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png]

filechooser.onchange = function () {
            if (!this.files.length) return;
    
            var files = Array.prototype.slice.call(this.files);
    
            if (files.length > 9) {
                alert("最多同时只可上传9张图片");
                return;
            }
    
            files.forEach(function (file, i) {
                if (!/\/(?:jpeg|png|gif)/i.test(file.type)) return;
    
                var reader = new FileReader();
    
                var li = document.createElement("li");
                li.innerHTML = '<div class="progress"><span></span></div>';
                $(".img-list").append($(li));
    
                reader.onload = function () {
                    var result = this.result;
                    var img = new Image();
                    img.src = result;
    
                    //如果图片大小小于200kb，则直接上传
                    if (result.length <= maxsize) {
                        $(li).css("background-image", "url(" + result + ")");
                        img = null;
                        upload(result, file.type, $(li));
    
                        return;
                    }
    
    //                图片加载完毕之后进行压缩，然后上传
                    if (img.complete) {
                        callback();
                    } else {
                        img.onload = callback;
                    }
    
                    function callback() {
                        var data = compress(img);
    
                        $(li).css("background-image", "url(" + data + ")");
    
                        upload(data, file.type, $(li));
    
                        img = null;
                    }
    
                };
    
                reader.readAsDataURL(file);
            })
        };

![复制代码][48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png]

**【2】压缩图片**

上面做完图片数据的获取后，就可以做compress压缩图片的方法了。而压缩图片也并不是直接把图片绘制到canvas再调用一下toDataURL就行的。

在IOS中，canvas绘制图片是有两个限制的：

首先是图片的大小，如果图片的大小超过两百万像素，图片也是无法绘制到canvas上的，调用drawImage的时候不会报错，但是你用toDataURL获取图片数据的时候获取到的是空的图片数据。

再者就是canvas的大小有限制，如果canvas的大小大于大概五百万像素（即宽高乘积）的时候，不仅图片画不出来，其他什么东西也都是画不出来的。

应对第一种限制，处理办法就是瓦片绘制了。瓦片绘制，也就是将图片分割成多块绘制到canvas上，我代码里的做法是把图片分割成100万像素一块的大小，再绘制到canvas上。

而应对第二种限制，我的处理办法是对图片的宽高进行适当压缩，我代码里为了保险起见，设的上限是四百万像素，如果图片大于四百万像素就压缩到小于四百万像素。四百万像素的图片应该够了，算起来宽高都有2000X2000了。

如此一来就解决了IOS上的两种限制了。

除了上面所述的限制，还有两个坑，一个就是canvas的toDataURL是只能压缩jpg的，当用户上传的图片是png的话，就需要转成jpg，也就是统一用canvas.toDataURL('image/jpeg', 0.1) ， 类型统一设成jpeg，而压缩比就自己控制了。

另一个就是如果是png转jpg，绘制到canvas上的时候，canvas存在透明区域的话，当转成jpg的时候透明区域会变成黑色，因为canvas的透明像素默认为rgba(0,0,0,0)，所以转成jpg就变成rgba(0,0,0,1)了，也就是透明背景会变成了黑色。解决办法就是绘制之前在canvas上铺一层白色的底色。

![复制代码][48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png]

![复制代码][48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png]

**【三】图片上传**

完成图片压缩后，就可以塞进formdata里进行上传了，先将base64数据转成字符串，再实例化一个ArrayBuffer，然后将字符串以8位整型的格式传入ArrayBuffer，再通过BlobBuilder或者Blob对象，将8位整型的ArrayBuffer转成二进制对象blob，然后把blob对象append到formdata里，再通过ajax发送给后台即可。

XmlHttpRequest2中不仅可以发送大数据，还多出了比如获取发送进度的API，我代码里也进行了简单的实现。

![复制代码][48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png]

//    图片上传，将base64的图片转成二进制对象，塞进formdata上传
        function upload(basestr, type, $li) {
            var text = window.atob(basestr.split(",")[1]);
            var buffer = new ArrayBuffer(text.length);
            var ubuffer = new Uint8Array(buffer);
            var pecent = 0 , loop = null;
    
            for (var i = 0; i < text.length; i++) {
                ubuffer[i] = text.charCodeAt(i);
            }
    
            var Builder = window.WebKitBlobBuilder || window.MozBlobBuilder;
            var blob;
    
            if (Builder) {
                var builder = new Builder();
                builder.append(buffer);
                blob = builder.getBlob(type);
            } else {
                blob = new window.Blob([buffer], {type: type});
            }
    
            var xhr = new XMLHttpRequest();
            var formdata = new FormData();
            formdata.append('imagefile', blob);
    
            xhr.open('post', '/cupload');
    
            xhr.onreadystatechange = function () {
                if (xhr.readyState == 4 && xhr.status == 200) {
                    console.log('上传成功：' + xhr.responseText);
    
                    clearInterval(loop);
    
                    //当收到该消息时上传完毕
                    $li.find(".progress span").animate({'width': "100%"}, pecent < 95 ? 200 : 0, function () {
                        $(this).html("上传成功");
                    });
    
                    $(".pic-list").append('<a href="' + xhr.responseText + '">' + xhr.responseText + '<img src="' + xhr.responseText + '" /></a>')
                }
            };
    
            //数据发送进度，前50%展示该进度
            xhr.upload.addEventListener('progress', function (e) {
                if (loop) return;
    
                pecent = ~~(100 * e.loaded / e.total) / 2;
                $li.find(".progress span").css('width', pecent + "%");
    
                if (pecent == 50) {
                    mockProgress();
                }
            }, false);
    
            //数据后50%用模拟进度
            function mockProgress() {
                if (loop) return;
    
                loop = setInterval(function () {
                    pecent++;
                    $li.find(".progress span").css('width', pecent + "%");
    
                    if (pecent == 99) {
                        clearInterval(loop);
                    }
                }, 100)
            }
    
            xhr.send(formdata);
        }

![复制代码][48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png]

至此，整个上传的前端图片压缩就完成了，因为是用了formdata提交，所以后台接数据的时候就跟普通form表单提交数据一样处理即可。

如果对该demo有兴趣的可以看这个demo的github地址：

前端代码：[https://github.com/whxaxes/node-test/blob/master/server/upload/index\_2.html][https_github.com_whxaxes_node-test_blob_master_server_upload_index_2.html]

[Link 1]: https://www.cnblogs.com/axes/p/4603984.html
[48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/48304ba5e6f9fe08f3fa1abda7d326ab.png
[https_github.com_whxaxes_node-test_blob_master_server_upload_index_2.html]: https://github.com/whxaxes/node-test/blob/master/server/upload/index_2.html