ActiveMQ高级特性和大厂面试常考重点

深藏阁楼爱情的钟 2023-10-11 20:18 35阅读 0赞

**目录**

一、引入消息队列之后该如何保证其高可用性

二、异步投递Async Sends

三、延迟投递和定时投递

四、ActiveMQ消费重试机制

五、死信队列

六、如何保证消息不被重复消费呢?幂等性问题你谈谈

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## 一、引入消息队列之后该如何保证其高可用性 ##

## [ ActiveMQ集群模式\_zoeil的博客-CSDN博客][ActiveMQ_zoeil_-CSDN]   二、异步投递Async Sends ##

**（一）官网**

[http://activemq.apache.org/async-sends][http_activemq.apache.org_async-sends]

![e32dc31340f44374ba25ef1d3039bea8.png][]

**（二）解释**

ActiveMQ**支持同步、异步两种发送的模**式将消息发送到broker，模式的选择对**发送延时**有巨大的影响。producer能达到怎样的产出率（产出率=发送数据总量/时间）主要受发送延时的影响，使用异步发送可以显著的提高发送的性能。**ActiveMQ默认使用异步发送的模式**；除非**明确指定使用同步发送的方式**或者**在未使用事务的前提下发送持久化的消息**，这两种情况都是**同步发送**的。

如果你**没有使用事务且发送的是持久化的消息**，每一次发送都是同步发送的且会阻寒producer直到broker返回一个确认，表示消息已经被安全的持久化到磁盘。确认机制提供了消息安全的保障，但同时会**阻塞客户端**带来了很大的延时。

很多高性能的应用，**允许在失败的情况下有少量的数据丢失**。如果你的应用满足这个特点，你可以**使用异步发送来提高生产率，即使发送的是持久化的消息**。

**异步发送**  
它可以最大化produer端的发送效率。我们通常在发送消息量比较密集的情况下使用异步发送，它可以很大的提升Producer性能；不过这也带来了额外的问题，  
就是需要**消耗较多的Client端内存**同时也会导致**broker端性能消耗增加**；此外它**不能有效的确保消息的发送成功**。在useAsyncSend=true的情况下客户端需要突忍消息丢失的可能。

**（三）开启方式**

①Activemq\_URL带参数

>     public static final String ACTIVEMQ_URL = "tcp://193.179.123.10:61616?jms.userAsyncSend=true";

②ActiveMQConnectionFactory的setUseAsyncSend

>     activeMQConnectionFactory.setUseAsyncSend(true);

**（四）面试追问：异步发送如何确保发送成功**

异步发送丢失消息的场景是: 生产者设置UseAsyncSend=true，使用producer.send(msg)持续发送消息。  
由于消息不阻塞，生产者会认为所有send的消息均被成功发送至MQ。  
如果MQ突然宕机，此时生产者端内存中尚未被发送至MQ的消息都会丢失。  
所以，**正确的异步发送方法是需要接收回调的**。  
同步发送和异步发送的区别就在此，  
同步发送等send不阻塞了就表示一定发送成功了，**异步发送需要接收回执并由客户端再判断一次是否发送成功。**

**回调测试**

**生产者**

public class JMSProduce {
    
        public static final String ACTIVEMQ_URL = "tcp://193.179.123.10:61616";
        public static final String QUEUE_NAME = "Async";
    
        public static void main(String[] args) throws JMSException {
            ActiveMQConnectionFactory activeMQConnectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory(ACTIVEMQ_URL);
            activeMQConnectionFactory.setUseAsyncSend(true);
            Connection connection = activeMQConnectionFactory.createConnection();
            connection.start();
            Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
            Queue queue = session.createQueue(QUEUE_NAME);
            ActiveMQMessageProducer activeMQMessageProducer = (ActiveMQMessageProducer) session.createProducer(queue);
            activeMQMessageProducer.setDeliveryMode(DeliveryMode.PERSISTENT);
    
            for(int i = 1 ; i <= 3; i ++ ) {
                TextMessage textMessage = session.createTextMessage("AsyncMessage--" + i);
                textMessage.setJMSMessageID(UUID.randomUUID().toString()+"order001");
                String messageID = textMessage.getJMSMessageID();
                activeMQMessageProducer.send(textMessage, new AsyncCallback() {
                    @Override
                    public void onSuccess() {
                        System.out.println("成功发送消息Id:"+messageID);
                    }
    
                    @Override
                    public void onException(JMSException e) {
                        System.out.println("失败发送消息Id:"+messageID);
                    }
                });
            }
            activeMQMessageProducer.close();
            session.close();
            connection.close();
    
            System.out.println("消息发布到MQ完成……");
        }
    }

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**（五）总结**

>  *  异步发送可以让生产者发的更快。
>  *  如果异步投递不需要保证消息是否发送成功，发送者的效率会有所提高。如果异步投递还需要保证消息是否成功发送，并采用了回调的方式，发送者的效率提高不多，这种就有些鸡肋。

## 三、延迟投递和定时投递 ##

**（一）官网**

[ActiveMQ][]

![1ab98d78f56648d1b9a4943b34bf5172.png][]

![f110fab24bb746d1b0dcf46c6822d436.png][]

**（二）案例**

**1.配置文件修改并重启服务**

添加 schedulerSupport=true

![c487938e86914e20a2045513966eb283.png][]

**2.java代码里面封装的辅助消息类型：ScheduleMessage**

**生产者**

public class JMSProduce {
    
        public static final String ACTIVEMQ_URL = "tcp://193.179.123.10:61616";
        public static final String QUEUE_NAME = "schedule";
    
        public static void main(String[] args) throws JMSException {
            ActiveMQConnectionFactory activeMQConnectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory(ACTIVEMQ_URL);
            activeMQConnectionFactory.setUseAsyncSend(true);
            Connection connection = activeMQConnectionFactory.createConnection();
            connection.start();
            Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
            Queue queue = session.createQueue(QUEUE_NAME);
            ActiveMQMessageProducer activeMQMessageProducer = (ActiveMQMessageProducer) session.createProducer(queue);
            activeMQMessageProducer.setDeliveryMode(DeliveryMode.PERSISTENT);
            long delay =  10*1000;
            long period = 5*1000;
            int repeat = 3 ;
    
            for(int i = 1 ; i <= 3; i ++ ) {
                TextMessage textMessage = session.createTextMessage("scheduleMessage--" + i);
                // 延迟的时间
                textMessage.setLongProperty(ScheduledMessage.AMQ_SCHEDULED_DELAY, delay);
                // 重复投递的时间间隔
                textMessage.setLongProperty(ScheduledMessage.AMQ_SCHEDULED_PERIOD, period);
                // 重复投递的次数
                textMessage.setIntProperty(ScheduledMessage.AMQ_SCHEDULED_REPEAT, repeat);
                // 此处的意思：该条消息，等待10秒，之后每5秒发送一次，重复发送3次。
                activeMQMessageProducer.send(textMessage);
            }
            activeMQMessageProducer.close();
            session.close();
            connection.close();
    
            System.out.println("消息发布到MQ完成……");
        }
    }

**消费者**

public class JmsConsumer {
        public static final String ACTIVEMQ_URL = "tcp://193.179.123.10:61616";
        public static final String QUEUE_NAME = "schedule";
    
        public static void main(String[] args) throws JMSException, IOException {
            //1.创建链接工厂,按照给定的url地址，采用默认的用户和密码
            ActiveMQConnectionFactory activeMQConnectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory(ACTIVEMQ_URL);
            //2.通过链接工厂，获得Connection并启动
            Connection connection = activeMQConnectionFactory.createConnection();
            connection.start();
            //3.创建会话session
            //3.1 两个参数 ①事务 ②签收
            Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
            //4.创建目的地（queue or topic）
            Queue queue = session.createQueue(QUEUE_NAME);
            //5.创建消费者
            MessageConsumer consumer = session.createConsumer(queue);
            consumer.setMessageListener(new MessageListener() {
                @Override
                public void onMessage(Message message) {
                    if(null != message && message instanceof TextMessage) {
                        TextMessage textMessage = (TextMessage) message;
                        try {
                            System.out.println("监听到队列消息："+textMessage.getText());
                        } catch (JMSException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                    }
                }
            });
            //连接AvtiveMQ需要等待时间
            System.in.read();
            consumer.close();
            session.close();
            connection.close();
        }
    }

![134699910b934f75b577663403ad8b52.png][]

##    四、ActiveMQ消费重试机制 ##

**（一）官网**

[http://activemq.apache.org/redelivery-policy][http_activemq.apache.org_redelivery-policy]

**（二）解释**

消费者收到消息，之后出现异常了，没有告诉broker确认收到该消息，broker会尝试再将该消息发送给消费者。尝试n次，如果消费者还是没有确认收到该消息，那么该消息将被放到死信队列重，之后broker不会再将该消息发送给消费者。

**那些情况会引起消息重发**

1.  Client用了transactions且再session中调用了rollback
2.  Client用了transactions且再调用commit之前关闭或者没有commit
3.  Client再CLIENT\_ACKNOWLEDGE的传递模式下，session中调用了recover

**（三）请说说消息重发时间间隔和重发次数**

间隔：1

次数：6

**（四）有毒消息Poison ACK**

一个消息被redelivedred超过默认的最大重发次数（默认6次,可修改）时，消费的回个MQ发一个“poison ack”表示这个消息有毒，告诉broker不要再发了。这个时候broker会把这个消息放到**DLQ（死信队列）。**

**（五）属性说明**

![cc5c4dc4dce242d89193fc8e8860d153.png][]

![826bd7d895df43d4b06221917d4533b5.png][]

**（六）代码验证**

模拟上面可能发生消费重试的第二种情况

**生产者代码同上**

**消费者**

开启事务，却没有commit。重启消费者，前6次都能收到消息，到第7次，不会再收到消息。代码：

public class JmsPoisonConsumer {
        private static final String ACTIVEMQ_URL = "tcp://193.179.123.10:61616";
        private static final String ACTIVEMQ_QUEUE_NAME = "dead01";
    
        public static void main(String[] args) throws JMSException, IOException {
            ActiveMQConnectionFactory activeMQConnectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory(ACTIVEMQ_URL);
            Connection connection = activeMQConnectionFactory.createConnection();
            connection.start();
            final Session session = connection.createSession(true, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
            Queue queue = session.createQueue(ACTIVEMQ_QUEUE_NAME);
            MessageConsumer messageConsumer = session.createConsumer(queue);
            messageConsumer.setMessageListener(new MessageListener() {
                public void onMessage(Message message) {
                    if (message instanceof TextMessage) {
                        TextMessage textMessage = (TextMessage) message;
                        try {
                            System.out.println("***消费者接收到的消息:   " + textMessage.getText());
                            //session.commit();
                        }catch (Exception e){
                            e.printStackTrace();
                        }
                    }
                }
            });
            //关闭资源
            System.in.read();
    //        session.commit();  本应该commit，这里为演示重发机制，故意不提交事务
            messageConsumer.close();
            session.close();
            connection.close();
        }
    }

![068c57f1dae64c06b7697f2153a0811f.png][]

**（七）修改默认重试次数**

消费者。除橙色代码外，其他代码都和之前一样。修改重试次数为3。更多的设置请参考官网文档

> ActiveMQConnectionFactory activeMQConnectionFactory = **new** ActiveMQConnectionFactory(***ACTIVEMQ\_URL***);  
> *//* *修改默认参数，设置消息消费重试**3**次*  
> RedeliveryPolicy redeliveryPolicy = **new** RedeliveryPolicy();  
> redeliveryPolicy.setMaximumRedeliveries(3);  
>  activeMQConnectionFactory.setRedeliveryPolicy(redeliveryPolicy);  
>  Connection connection = activeMQConnectionFactory.createConnection();  
>  connection.start();

**（八）整合spring**

![3eaa79709e5d4df1b576c4ae0977a9bd.png][]

## 五、死信队列 ##

**（一）官网**

[ActiveMQ][http_activemq.apache.org_redelivery-policy]

死信队列：异常消息规避处理的集合，主要处理失败的消息。

**（二）生产环境**

![d61d162eddbc4902a73eda027140f24a.png][]

**（三）死信队列的配置（一般采用默认）**

1.**sharedDeadLetterStrategy**

不管是queue还是topic，失败的消息都放到这个队列中。下面修改activemq.xml的配置，可以达到修改队列的名字。

![20d7e8c9452e4b1da432b41721aafcbc.png][]

2.**individualDeadLetterStrategy**

可以为queue和topic单独指定两个死信队列。还可以为某个话题，单独指定一个死信队列。

![02de12ff56a845ad85d6d55b18c628fb.png][]

![c6c0ef1262114ccb8da41481568bd968.png][]

**3.自动删除过期消息**

过期消息是值生产者指定的过期时间，超过这个时间的消息。

> 类似于mysql的\*，指对所有的队列都起效

![940d4cd6b21f4069bf46667895cea5d7.png][]

4.**存放非持久消息到死信队列中**

![75231f4136c947c19b83820a583727f5.png][]

## 六、如何保证消息不被重复消费呢?幂等性问题你谈谈 ##

幂等性如何解决，根据messageid去查这个消息是否被消费了。

![77506dec090b458bb8edec9abe025ae7.png][]

[ActiveMQ_zoeil_-CSDN]: https://blog.csdn.net/m0_62946761/article/details/128435428?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22128435428%22%2C%22source%22%3A%22m0_62946761%22%7D
[http_activemq.apache.org_async-sends]: https://activemq.apache.org/async-sends
[e32dc31340f44374ba25ef1d3039bea8.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/e32dc31340f44374ba25ef1d3039bea8.png
[fad1fa13fb114b5b901ddea39782821e.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/fad1fa13fb114b5b901ddea39782821e.png
[8ab1cc1fb8394557a691c6793e37956e.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/8ab1cc1fb8394557a691c6793e37956e.png
[ActiveMQ]: http://activemq.apache.org/delay-and-schedule-message-delivery.html
[1ab98d78f56648d1b9a4943b34bf5172.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/1ab98d78f56648d1b9a4943b34bf5172.png
[f110fab24bb746d1b0dcf46c6822d436.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/f110fab24bb746d1b0dcf46c6822d436.png
[c487938e86914e20a2045513966eb283.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/c487938e86914e20a2045513966eb283.png
[134699910b934f75b577663403ad8b52.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/134699910b934f75b577663403ad8b52.png
[http_activemq.apache.org_redelivery-policy]: http://activemq.apache.org/redelivery-policy
[cc5c4dc4dce242d89193fc8e8860d153.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/cc5c4dc4dce242d89193fc8e8860d153.png
[826bd7d895df43d4b06221917d4533b5.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/826bd7d895df43d4b06221917d4533b5.png
[068c57f1dae64c06b7697f2153a0811f.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/068c57f1dae64c06b7697f2153a0811f.png
[3eaa79709e5d4df1b576c4ae0977a9bd.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/3eaa79709e5d4df1b576c4ae0977a9bd.png
[d61d162eddbc4902a73eda027140f24a.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/d61d162eddbc4902a73eda027140f24a.png
[20d7e8c9452e4b1da432b41721aafcbc.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20d7e8c9452e4b1da432b41721aafcbc.png
[02de12ff56a845ad85d6d55b18c628fb.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/02de12ff56a845ad85d6d55b18c628fb.png
[c6c0ef1262114ccb8da41481568bd968.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/c6c0ef1262114ccb8da41481568bd968.png
[940d4cd6b21f4069bf46667895cea5d7.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/940d4cd6b21f4069bf46667895cea5d7.png
[75231f4136c947c19b83820a583727f5.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/75231f4136c947c19b83820a583727f5.png
[77506dec090b458bb8edec9abe025ae7.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/77506dec090b458bb8edec9abe025ae7.png