LeetCode_二叉树_BFS_中等_199.二叉树的右视图

「爱情、让人受尽委屈。」 2023-10-12 12:06 40阅读 0赞

#### 目录 ####

*  1.题目
 *  2.思路
 *  3.代码实现（Java）

## 1.题目 ##

给定一个二叉树的 根节点 root，想象自己站在它的右侧，按照从顶部到底部的顺序，返回从右侧所能看到的节点值。

**示例 1：**

![在这里插入图片描述][e5d25c7673bb49ab84645d655d2e30fe.png]

输入: \[1,2,3,null,5,null,4\]  
输出: \[1,3,4\]

**示例 2：**  
输入: \[1,null,3\]  
输出: \[1,3\]

**示例 3：**  
输入: \[\]  
输出: \[\]

**提示：**  
二叉树的节点个数的范围是 \[0,100\]  
\-100 <= Node.val <= 100

来源：力扣（LeetCode）  
链接：https://leetcode.cn/problems/binary-tree-right-side-view

## 2.思路 ##

（1）BFS  
本题可以参考[102.二叉树的层序遍历][102.]这题中的层序遍历代码，具体来说，我们只需要**对二叉树进行层序遍历，在遍历的过程中，用 res 保存每一层中最右边的节点值即可**。

相关题目：  
[LeetCode\_二叉树\_BFS\_中等\_102.二叉树的层序遍历][102.]

## 3.代码实现（Java） ##

//思路1————BFS
    /**
     * Definition for a binary tree node.
     * public class TreeNode {
     *     int val;
     *     TreeNode left;
     *     TreeNode right;
     *     TreeNode() {}
     *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
     *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
     *         this.val = val;
     *         this.left = left;
     *         this.right = right;
     *     }
     * }
     */
    class Solution {
        
        public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
        
            List<Integer> res = new ArrayList<>();
            if (root == null) {
        
                return res;
            }
            Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
            queue.offer(root);
            while (!queue.isEmpty()) {
        
                int levelSize = queue.size();
                for (int i = 0; i < levelSize; i++) {
        
                    TreeNode node = queue.poll();
                    //保存每一层的最右边的节点值
                    if (i == levelSize - 1) {
        
                        res.add(node.val);
                    }
                    if (node.left != null) {
        
                        queue.offer(node.left);
                    }
                    if (node.right != null) {
        
                        queue.offer(node.right);
                    }
                }
            }
            return res;
        }
    }

[e5d25c7673bb49ab84645d655d2e30fe.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/e5d25c7673bb49ab84645d655d2e30fe.png
[102.]: https://blog.csdn.net/weixin_43004044/article/details/123697874