什么是覆盖索引？如何使用覆盖索引提高查询性能？什么是回表？如何避免回表？

缺乏、安全感 2023-10-12 12:38 5阅读 0赞

## 覆盖索引 ##

覆盖索引（Covering Index）是指索引包含了查询所需的所有列，即索引本身能够覆盖查询的字段需求，无需再通过回表操作来获取数据。通过使用覆盖索引，可以提高查询性能，减少不必要的磁盘I/O和数据传输。

使用覆盖索引可以提高查询性能的主要原因有以下几点：

1.  减少磁盘I/O：当使用覆盖索引时，查询所需的数据可以直接从索引中获取，无需额外的磁盘I/O操作。这样可以减少对磁盘的访问，提高查询速度。
2.  减少数据传输：当使用覆盖索引时，只需要传输索引所包含的字段数据，而不需要传输整行数据。这减少了数据传输的量，节省了网络带宽和传输时间。
3.  减少CPU消耗：覆盖索引可以减少对数据页的访问和解析，从而减少了CPU的消耗。这对于大型查询和高并发环境中的数据库性能提升尤为重要。

要使用覆盖索引提高查询性能，需要注意以下几点：

1.  索引选择：选择适当的索引，确保索引包含了查询所需的所有列。可以通过创建多列索引或使用包含多个列的复合索引来实现。
2.  查询优化：编写查询语句时，明确指定需要查询的列，避免不必要的列返回。只选择需要的列可以减少索引的大小和查询的数据量。
3.  索引覆盖能力：要使用覆盖索引，需要保证索引的覆盖能力，即索引包含了查询所需的所有列。如果索引不满足覆盖条件，仍然需要进行回表操作来获取数据，无法发挥覆盖索引的优势。

总结起来，使用覆盖索引可以减少磁盘I/O、数据传输和CPU消耗，从而提高查询性能。通过合理的索引设计和优化查询语句，可以最大程度地发挥覆盖索引的优势。

## 什么是回表 ##

回表（Lookup）是指在使用索引进行查询时，需要通过索引获取到数据行的位置信息，然后再回到数据表中查找相应的数据行。当使用非覆盖索引（索引中不包含查询所需的所有列）进行查询时，数据库引擎需要进行回表操作来获取完整的数据行。

回表操作涉及两个步骤：

1.  使用索引定位：首先，数据库引擎利用索引查找到匹配的索引条目，这些索引条目包含了所需数据行的位置信息（如数据页号和行号）。
2.  回到数据表：根据定位到的位置信息，数据库引擎回到对应的数据表，找到相应的数据行，并将其返回给用户。

回表操作涉及了磁盘的读取和数据传输，因此相比于覆盖索引，会增加额外的磁盘I/O和数据传输的开销。回表操作会导致额外的磁盘访问和数据传输，可能降低查询的性能，特别是在大量查询和高并发的情况下。

为了减少回表操作的开销，可以考虑以下优化策略：

1.  覆盖索引：创建覆盖索引，确保索引包含了查询所需的所有列，避免回表操作。
2.  聚簇索引：使用聚簇索引，将数据行按照物理顺序存储，可以减少回表的需求。
3.  查询优化：优化查询语句，避免不必要的列返回，只选择需要的列，减少数据传输量和回表次数。
4.  冗余存储：在某些情况下，可以考虑冗余存储，将常用的查询列冗余存储到索引中，以避免回表操作。

总之，回表是在使用非覆盖索引进行查询时需要进行的额外操作，它会增加磁盘I/O和数据传输的开销。为了提高查询性能，应该尽量使用覆盖索引或其他优化策略来减少回表操作的需求。